計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別是人工智能時代的五大核心技術，近幾年深度學習技術被業(yè)界廣泛認可，并在各個相關領域都取得了突飛猛進的進展，特別是深度學習技術在人臉識別領域的技術成果，在安防行業(yè)激起不小的波瀾，各廠家紛紛推出人臉識別技術產品及解決方案，為如火如荼的雪亮工程建設添了一把柴。
不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監(jiān)控遍布大街小巷。據不完全統(tǒng)計，一個中型城市約有上萬路監(jiān)控，有的甚至上10萬路，每天產生的視頻數據相當于千億幅圖片。在這個蘊含海量信息的龐大系統(tǒng)當中，如何快速高效地為業(yè)務提供所需的價值信息，從而加速業(yè)務開展，通過單一技術或者產品是很難滿足的，一定需要系統(tǒng)化的解決方案。
在2015年，華為在業(yè)界首次提出了全網智能的技術構想，指出未來的監(jiān)控系統(tǒng)一定是通過規(guī)模化、體系化、智能化的方式服務用戶。全網智能系統(tǒng)是一整套視頻的智能分析系統(tǒng)，是一整套智能管理系統(tǒng)，也是一整套智能業(yè)務服務系統(tǒng)。
作為智能分析系統(tǒng)，全網智能的系統(tǒng)要求在網的所有設備，所有算力都應當能夠為智能分析業(yè)務服務。以軟件形態(tài)服務的數據中心側的智能分析已經日趨成熟，近兩年感知型攝像機的推出更是令全網智能的技術方案如虎添翼，真正實現全網設備算力為智能分析業(yè)務服務。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進一步前移，智能攝像機毋庸置疑的成為下一代攝像機的發(fā)展方向。同時，攝像機將不再是自出廠之后就一成不變的，而是根據用戶的需要，通過加載不同軟件實現不同的業(yè)務功能，融入軟件定義產品的新時代。通過規(guī)模化、多樣化的智能前端攝像機進行精準的數據采集，后臺強大的云計算和視頻解析系統(tǒng)對采集的數據進行準確的解析和表述，龐大的大數據分析與挖掘系統(tǒng)對海量數據進行高效精準的處理，才能夠真正的讓視頻監(jiān)控協(xié)助用戶準確的觀察、識別和應對周邊的事物，做到真正的擁抱大數據時代。
作為智能管理系統(tǒng)，全網智能的系統(tǒng)將依托云和大數據技術，通過深度學習和海量數據計算，智能調度系統(tǒng)資源動態(tài)滿足業(yè)務服務要求。云是技術手段，通過云化技術提升計算資源與存儲資源的利用效率和可靠性;大數據是云技術支撐和承載的對象，大數據通過視頻解析后的數據、業(yè)務應用數據、系統(tǒng)運行數據等各類型數據進行分析和歸類;深度學習則使我們能夠更加準確的理解海量數據并對趨勢作出判斷。通過技術的結合，讓數據說話，能夠有效的優(yōu)化解析算法提升視頻智能解析的效率和精準度，也能夠對系統(tǒng)的服務能力做出趨勢判斷，進而有效調度資源，配系統(tǒng)進行精準、可靠的服務。全網智能系統(tǒng)通過機器學習，可以有效的把構成視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機、傳輸網絡、服務器、視頻平臺、解析系統(tǒng)以及大數據系統(tǒng)全部拉通，指導整個系統(tǒng)中的每一個網元發(fā)揮應有的功能和性能，通過協(xié)同工作實現端到端的智能服務和應用，最大化利用系統(tǒng)資源，從而提供系統(tǒng)效率、降低使用成本。
作為智能業(yè)務服務系統(tǒng)，全網智能系統(tǒng)能夠作為整體以能力服務平臺的方式根據上層業(yè)務的要求智能的提供服務。整體的業(yè)務服務系統(tǒng)根據整體事態(tài)的變化，所提供的服務一定是多樣化的，而且服務內容也一定是動態(tài)變化的，在不同階段要求迥異。這就要求系統(tǒng)采用云化、服務化架構，具備彈性伸縮能力，能夠根據態(tài)勢的變化，實現分析資源按需提供、業(yè)務服務自動部署，提供服務過程中不同時段、不同階段對圖像解析算法、對象、數量、類型動態(tài)變化的需求場景進行業(yè)務保障。智能服務平臺通過統(tǒng)一的云服務管理框架，把這些信息數據以云服務的方式共享開發(fā)，為多業(yè)務系統(tǒng)來共享使用，也可以通過統(tǒng)一的云服務管理框架，把這些視頻智能處理能力以云服務的方式，在服務目錄里統(tǒng)一呈現，提供多部門、多業(yè)務系統(tǒng)自助式的申請這些視頻能力服務。
當前，我們也應清楚的認識到，無論是人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的應用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統(tǒng)的智能化程度在短時間內還難以達到科幻大片展現的實戰(zhàn)效果。但是，人類社會科技的演進始終呈現的加速態(tài)，人工智能時代奇點的來臨速度或許遠超我們想象。華為人正在通往未來的道路上樂觀前行，力爭通過自主化、個性化、開放化的技術，攜手廣泛的生態(tài)合作伙伴，提升整個安防領域的智能應用水平，推動整體安防產業(yè)的升級換代。
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