在近日舉辦的阿里云棲大會武漢峰會上，阿里云AI產品矩陣的亮相作為壓軸大戲出場，這也是阿里云首次曝光了人工智能產品家族，全方位公開AI產品體系，AI作為阿里云，乃至阿里巴巴集團技術應用和市場戰(zhàn)略的重要一環(huán)，承載了阿里怎樣的思量？

　　AI產品矩陣全亮相

　　產業(yè)界目前對AI的期待不一而同，有些企業(yè)希望通過AI實現讓機器人探索大自然，建立媲美自然的數字神經系統(tǒng)，或者戰(zhàn)勝重大疾病等遠大的目標，這些想象雖很美好，但卻需要廠商持續(xù)不斷的海量投入和長遠的攻關，起碼在現階段仍不可能完成。

　　而阿里云對于AI的思考不同，在近期阿里云棲大會武漢峰會上，阿里云產品總監(jiān)何云飛表示，以阿里巴巴內部驗證過的AI產技術帶來實際效率提升的能力，借由阿里云的平臺以最方便的API方式讓所有企業(yè)都能夠容易的獲得AI能力，這是阿里云在AI層面的戰(zhàn)略和思路。

　　阿里云從2015年開始推出AI產品，包括語音識別，還有圖像識別、視覺識別等130多款細分產品，適用于300多個場景。

　　在本次發(fā)布會上阿里云又發(fā)布了多款AI新品或加強版。分別是：印刷文字識別、視頻AI-視網膜、人臉識別、圖像識別、智能語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。

　　印刷文字識別： 阿里云OCR全新功能上線，對于身份證，營業(yè)執(zhí)照識別等全新升級，新增文檔圖片識別、電商圖片識別、視頻文字識別、行業(yè)解決方案。典型應用場景包括證件信息的自動識別和提取，自然場景中的文字識別，文檔或宣傳：資料中的文字檢測識別等。

　　AI·視網膜：基于阿里云海量視頻的分布式計算和流媒體處理能力，利用機器學習、模式識別、計算機視覺對視頻畫面中出現的名人、明星等人物進行人臉識別。此外，視網膜還擁有視頻分類、多模態(tài)分析、標簽預測，視頻內容審核等多項能力，可以有效提升視頻的分發(fā)、管理效率。依托于視網膜，視頻的內容已經完全被結構化處理。當我們分析視頻的時候，不再依靠人力，而是依靠人工智能技術。

　　人臉識別:包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊，可為開發(fā)者和企業(yè)提供高性能的在線API服務，應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場景。

　　圖像識別:基于大數據和深度學習實現，可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等，包含圖像打標、場景分類、鑒黃等在線API服務模塊，應用于智能相冊管理、圖片分類和檢索、圖片安全監(jiān)控等場景。廣泛應用于智能圖像管理、視頻打標等場景，可自動識別圖像中的數十種常見的場景，如天空、草地、人物等等，實現圖片的自動管理、分組和搜索功能，可對大型圖像庫進行智能管理。還能精準識別圖像中的色情內容，預防涉黃風險，節(jié)省人力成本。

　　多模態(tài)語音交互：具有對語音、視覺、場景感知等多模態(tài)感知智能，以及流利對話、多輪多意圖口語理解、業(yè)務知識圖譜自適應等認知智能，適用于AI收銀員和地鐵語音售票機等場景。

　　機器學習平臺PAI：基于阿里云分布式計算引擎的一款機器學習算法平臺，以極低的代價幫助業(yè)務從BI時代跨入AI時代，真正實現人工智能觸手可及，目前已正式商業(yè)化。阿里云機器學習算法平臺的背后是阿里巴巴的算法科學家和阿里云的技術保障團隊。產品具有多方面優(yōu)勢，比如，良好的交互設計，優(yōu)質、豐富的機器學習算法，與阿里產品完美配合，一站式的機器學習體驗，支持主流深度學習框架，優(yōu)質的技術保障。

　　自然語言處理：為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已經廣泛應用在電商、文化娛樂、金融、物流等行業(yè)客戶的多項業(yè)務中。自然語言處理API可幫助用戶搭建內容搜索、內容推薦、輿情識別及分析、文本結構化、對話機器人等智能產品，也能夠通過合作，定制個性化的解決方案。

　　AI產業(yè)被指存在泡沫已經不是一次兩次，不過也讓行業(yè)人士冷靜理性的去看待AI這一新興技術。從阿里云產品實現的場景來看，其較早的預判到了產業(yè)趨勢的發(fā)展，十分重視AI產業(yè)應用的落地，還提出了“產業(yè)AI”的概念。

　　阿里云總裁胡曉明呼吁行業(yè)將AI技術沉淀到產業(yè)中，不要成為炒作股價的營銷詞匯。無論是咖啡點餐還是地鐵售票，阿里云都是讓AI在真實的產業(yè)場景下發(fā)揮價值。這比那些在實驗室里炫技的AI更有意義，更具生命力。

　　除了解決方案之外阿里云還推出了ET大腦，包含ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦等。目前，ET工業(yè)大腦已經幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數十億，ET城市大腦在杭州、澳門、吉隆坡等城市落地，承擔著交通優(yōu)化、平安城市等職責。

　　云+AI的落地

　　高盛提出了AI創(chuàng)造價值的4個驅動力：人才、數據、基礎設施和計算能力。何云飛在現場表示，AI的三大核心助推器是：AI平臺的能力、AI生態(tài)的能力和AI計算的能力。

　　其實兩者具有相同的邏輯，只不過角度不同，核心都是如何通過各種要素推動云+AI的融合落地。云計算提供了強大的彈性計算能力和存儲能力，從而產生龐大的數據量，AI則是提供海量數據快速精準處理的能力，隨著機器學習、深度學習應用不斷推進，才能催生出數據爆發(fā)的價值。當然了，強大的云計算能力是這一切的基礎。

　　其實不僅僅是阿里云，其他廠商都在進行云+AI的戰(zhàn)略融合。“云+人工智能帶來的改變就好像電+計算機帶來的革新一樣”，馬化騰曾如此表示；“人工智能概念越來越被泛化，關鍵還是在應用，AI在企業(yè)的產業(yè)化落地才是企業(yè)智能”，華為云BU總裁鄭葉來也曾強調道。

　　據IDC《全球半年度認知與人工智能系統(tǒng)支出指南》數據，在2016-2021年的預測期內，預計認知和人工智能系統(tǒng)支出的復合年增長率（CAGR）將達到50.1％。到2021年，全球認知和人工智能（AI）系統(tǒng)支出預計將達576億美元。同時有數據指出，2019 年中國云計算產業(yè)規(guī)模將增長至 4300 億元。

　　云計算帶來的是IT基礎設施能力的革新，AI就像互聯網提供了無限的想象力，最終爆發(fā)的應該是各種各樣的現實應用場景，在整體產業(yè)鏈中，阿里云更多的扮演技術提供者的基礎角色，向上則是數量更多的應用公司。

　　阿里云面向開發(fā)者提供了多個AI開發(fā)平臺，包括機器人工廠平臺、機器學習PAI平臺、ALiIE平臺、NUI自然交互平臺、NLP平臺、ALiGenie語音開放平臺、阿里翻譯平臺、視覺智能診斷“見遠”平臺。ALiGenie AR開放平臺。

　　同時阿里云與近100家生態(tài)合作伙伴共同進行AI智能的開發(fā)，涉及軟件和硬件等企業(yè)，阿里云還在本次大會上正式發(fā)布了天池開發(fā)者計劃，讓開發(fā)者能免費學習AI知識，形成知識變現和技術提升的正正向閉環(huán)。

　　左手ET大腦，右手AI解決方案，以云計算為基石，阿里云提供了支撐創(chuàng)新的開放平臺，開放云計算產品和AI技術，保持開放心態(tài)讓其他公司也能來做創(chuàng)新應用。這其中，阿里云要做好數據融合和管理打好基礎，特別是要做好公共資源融合打通工作，政府以及行業(yè)提供數據資源正迸發(fā)最大的價值，阿里云則只是數據的加工者，提供的是加工工具即各種平臺和技術服務，最終與產業(yè)鏈上游的合作伙伴實現妥善利用公共數據資源，開發(fā)應用來提升效率革新行業(yè)。

　　在發(fā)布會的最后，何云飛提出了阿里云要打通ACID+S五位一體的產品之力，A代表AI，C代表云計算，I代表IoT，D代表數據平臺，S代表安全能力。雖然何云飛提的略顯隨意，但不難想象當實現五位一體的能力矩陣，基于阿里云當下的云計算能力和AI布局，AI作為通用技術的屬性在云計算中得到最大程度的發(fā)揮，加之物聯網、數據平臺和安全能力不同層面的協(xié)同擴展，阿里云要實現“打造最強中國云計算”的目標不會是難事。