隨著人工智能在安防領(lǐng)域應(yīng)用的深化，這個(gè)產(chǎn)業(yè)也吸引著越來越多AI企業(yè)的入局。人工智能在安防領(lǐng)域的真正落地和應(yīng)用狀況如何?老牌安防企業(yè)與新型算法公司在落地智能安防應(yīng)用的策略上有哪些區(qū)別?本次邀請(qǐng)北京中科奧森數(shù)據(jù)科技有限公司銷售總監(jiān)劉冬，對(duì)數(shù)據(jù)在人工智能的價(jià)值與影響進(jìn)行了探討。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：北京中科奧森數(shù)據(jù)科技有限公司銷售總監(jiān)劉冬

　　Q：請(qǐng)介紹貴司的最新發(fā)展?fàn)顩r?

　　A：中科奧森是一家以算法著稱的公司，目前已經(jīng)開發(fā)出從智能前端到智能平臺(tái)整體的系統(tǒng)化產(chǎn)品。同時(shí)在核心算法技術(shù)的支持下，在原有的業(yè)務(wù)平臺(tái)軟件上添加更加細(xì)化的應(yīng)用場(chǎng)景解決方案。從整個(gè)行業(yè)發(fā)展來看，識(shí)別率的提升已經(jīng)基本完成，從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度來看，識(shí)別率的差異影響不是很大，我們現(xiàn)在需要關(guān)注的是一些相關(guān)行業(yè)的過濾和細(xì)化工作。

　　Q：目前安防市場(chǎng)有較大存量的監(jiān)控平臺(tái)，貴司的平臺(tái)產(chǎn)品支持市場(chǎng)已有平臺(tái)的兼容和提升嗎?

　　A：平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)該分兩種，一種是應(yīng)用系統(tǒng)中現(xiàn)有的一套系統(tǒng)，這種需要關(guān)注系統(tǒng)本身的體量和業(yè)務(wù)能力。從安防行業(yè)發(fā)展來講，智能前端可以說經(jīng)歷了多次的變化，目前視頻已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，市場(chǎng)形態(tài)在不停的發(fā)展變化，平臺(tái)也是分階段的不斷發(fā)展；從業(yè)務(wù)角度來講，人工智能算法接入了原有的平臺(tái)，但是原有的平臺(tái)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘需求。所以目前落地的項(xiàng)目一般是獨(dú)立的新增加的系統(tǒng)，原有的系統(tǒng)一般比較難接入和兼容。我們是根據(jù)客戶現(xiàn)有的需求，結(jié)合客戶舊有的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺(tái)的痛點(diǎn)和實(shí)際項(xiàng)目的情報(bào)分析，增加我們產(chǎn)品的智能分析亮點(diǎn)，形成一個(gè)新的系統(tǒng)方案。

　　Q：貴司目前已落地的項(xiàng)目在應(yīng)用過程中有哪些困難?

　　A：目前，人工智能落地安防行業(yè)的應(yīng)用，不管是動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)還是靜態(tài)人臉比對(duì)，未來的發(fā)展空間都很大。我們進(jìn)入安防行業(yè)非常早，早期主要針對(duì)安防集成商做算法技術(shù)的輸出，業(yè)界對(duì)奧森的技術(shù)、產(chǎn)品以及服務(wù)方面的評(píng)價(jià)都是很高的。伴隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速擴(kuò)展以及公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)的不斷擴(kuò)大，目前中科奧森已經(jīng)在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析等原創(chuàng)核心技術(shù)的基礎(chǔ)上為安防、金融、園區(qū)樓宇、教育、新零售等多個(gè)領(lǐng)域的客戶提供端到端的“計(jì)算機(jī)視覺+”和“人工智能+”解決方案、產(chǎn)品和服務(wù)。在保證企業(yè)在AI算法的核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，逐步深化對(duì)業(yè)務(wù)層面的理解。

　　Q：貴司的人臉識(shí)別有防偽功能，這和其他的識(shí)別技術(shù)有什么區(qū)別?

　　A：目前人臉識(shí)別基本分為三種應(yīng)用場(chǎng)景，第一是線上的人臉識(shí)別，如我們做過的一些APP中的人臉驗(yàn)證。第二是線下的通道人臉識(shí)別,如機(jī)場(chǎng)、高鐵站通關(guān)時(shí)的識(shí)別。第三是動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)，主要應(yīng)用于視頻監(jiān)控。我們的人臉防偽主要針對(duì)的是線下識(shí)別部分?；诤芏嗷铙w檢測(cè)沒有防偽功能這一行業(yè)痛點(diǎn)，我們研發(fā)了這個(gè)防偽技術(shù)。

　　其實(shí)現(xiàn)在人臉識(shí)別在有些行業(yè)的落地之所以反應(yīng)不太好，其實(shí)核心是因?yàn)榉纻喂δ軟]有做好。例如金融行業(yè)，銀行ATM機(jī)通過刷臉提供一系列的金融服務(wù)，首先因?yàn)榻鹑跇I(yè)務(wù)的級(jí)別比較高，被網(wǎng)絡(luò)攻擊或者識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)損失很大，做好防偽是非常關(guān)鍵的一點(diǎn)。這就是奧森在金融行業(yè)落地比較早并且落地程度較好的原因。

　　人臉識(shí)別在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，或多或少的解決了一些實(shí)際的問題，比如為公安的破案提供了一些線索，但是整體來講與早起的預(yù)期有較大差異，所以人臉識(shí)別還需要持續(xù)不斷的改進(jìn)。除了算法本身，前端視頻中光線、人的姿態(tài)以及計(jì)算機(jī)的性能等，甚至還涉及外部如平臺(tái)的預(yù)算、前端攝像機(jī)采集的清晰度、角度等，都是影響人臉識(shí)別效果的因素。國(guó)家每年在視頻監(jiān)控和平臺(tái)建設(shè)中投入巨大，需要有事前預(yù)警、威懾等方面的安定價(jià)值，人臉識(shí)別發(fā)揮了技術(shù)方面的效果，智能技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展，

　　Q：貴司的智能平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)勢(shì)在哪里?

　　A：我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)勢(shì)分幾個(gè)方面，首先我們成立專門團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)這個(gè)智能平臺(tái)，包括技術(shù)、銷售、服務(wù)等團(tuán)隊(duì)，人員投入力度大，自身的專業(yè)度加上對(duì)其的重視形成了我們的優(yōu)勢(shì)。第二就是核心技術(shù)的創(chuàng)新，主要表現(xiàn)在兩塊業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，第一塊是數(shù)據(jù)標(biāo)注的自主性，因?yàn)樽R(shí)別準(zhǔn)確率的提升需要針對(duì)不同場(chǎng)景需要大量數(shù)據(jù)，而新的大量數(shù)據(jù)需要時(shí)間成本、資金成本、人員精力等，數(shù)據(jù)標(biāo)注的自主性完全改變了數(shù)據(jù)訓(xùn)練的方式，不需要購買數(shù)據(jù)，只要有一定識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就可以通過實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的視頻監(jiān)控自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)和積累數(shù)據(jù)，在使用中提升訓(xùn)練的效果。第二個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)就是采用多光譜和深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合的創(chuàng)新傳感器技術(shù)，解決室外環(huán)境逆光和夜間光線不足導(dǎo)致的人臉圖像采集模糊的問題。

　　Q:貴司的產(chǎn)品包含了前端和算法平臺(tái)，這種模式在業(yè)務(wù)推廣上的優(yōu)勢(shì)有哪些?

　　A：業(yè)務(wù)推廣的優(yōu)勢(shì)主要還是從核心算法、采集設(shè)備、性價(jià)比、服務(wù)等方面來比較。我們針對(duì)核心技術(shù)的掌握具有天然的優(yōu)勢(shì)，解決了一些行業(yè)的痛點(diǎn)和問題，是從前端到后端的整體技術(shù)提升，在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)很難被復(fù)制，提供針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景能解決痛點(diǎn)的解決方案落地給用戶。

　　我們是技術(shù)型的公司，注重技術(shù)的研發(fā)，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人的動(dòng)手能力和思維能力感染了整個(gè)團(tuán)隊(duì)，從技術(shù)創(chuàng)新、營(yíng)銷模式創(chuàng)新以及其他方面的一些創(chuàng)新，帶動(dòng)了創(chuàng)新的氛圍。智能化的發(fā)展使大家基本站在了同一個(gè)技術(shù)起跑線，新的算法公司比傳統(tǒng)的安防企業(yè)可能更有優(yōu)勢(shì)，視頻除了有監(jiān)控的功能外，更具有了可視化管理、數(shù)據(jù)管理等功能，安防+AI的快速發(fā)展是行業(yè)痛點(diǎn)的需求在推動(dòng)。如平安城市中的視頻結(jié)構(gòu)化，深入一線業(yè)務(wù)的人臉識(shí)別，或者人車物的識(shí)別以及一些人的行為分析，目前視頻監(jiān)控智能化技術(shù)更多的是解決通用的行業(yè)痛點(diǎn)和問題。智能安防時(shí)代只有技術(shù)力量雄厚，攻克實(shí)際應(yīng)用中的痛點(diǎn)的企業(yè)，才能在人工智能賽道的馬拉松中才能贏得最后的勝利。

　　Q: 大數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的支撐，貴司作為一個(gè)數(shù)據(jù)科技公司，對(duì)這方面有哪些看法?

　　A: 數(shù)據(jù)的安全性是最重要的，要從幾方面去保證數(shù)據(jù)的安全性。首先從管控環(huán)節(jié)來講，在研發(fā)階段還沒有深入到場(chǎng)景應(yīng)用中，那么對(duì)用戶來說可能就沒有解決實(shí)際的問題，針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練就比較迫切，需要從數(shù)據(jù)的源頭方面進(jìn)行有效的安全管控。第二點(diǎn)是數(shù)據(jù)的傳輸環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)采集-加工-傳輸-接收的整個(gè)過程都要具有保密性，第三點(diǎn)就是通過技術(shù)上的創(chuàng)新降低數(shù)據(jù)依賴性，在技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展下，優(yōu)化能讓數(shù)據(jù)具有自主學(xué)習(xí)能力的訓(xùn)練模型。

　　獲得數(shù)據(jù)的深度影響對(duì)場(chǎng)景的挖掘，細(xì)分行業(yè)中的場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)首先需要一個(gè)基礎(chǔ)的模型，然后通過如新零售、教育等細(xì)分的場(chǎng)景應(yīng)用，結(jié)合客戶的需求，利用核心技術(shù)深入細(xì)分市場(chǎng)和產(chǎn)品場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化。為用戶提供配套的解決方案，同時(shí)和用戶業(yè)務(wù)鏈條的需求相結(jié)合，不斷在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中自主學(xué)習(xí)提升價(jià)值。智能化時(shí)代，技術(shù)實(shí)力影響競(jìng)爭(zhēng)力，不同技術(shù)層次的市場(chǎng)應(yīng)用推廣是不同的，價(jià)格戰(zhàn)的激烈程度取決于這個(gè)技術(shù)賦能的程度。生態(tài)圈大發(fā)展可以形成良性的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

　　Q:借著這次的訪談，你想跟這個(gè)產(chǎn)業(yè)傳達(dá)一些什么?

　　A:從公司來講，呼吁業(yè)內(nèi)的友商和合作伙伴共同構(gòu)建和諧共存的發(fā)展生態(tài)環(huán)境，一起努力把AI行業(yè)建設(shè)的更好，不僅賦能安防和金融，按照我們李子青老師提出的一個(gè)構(gòu)想，還有很多行業(yè)可以讓AI照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，這個(gè)可能還有很長(zhǎng)的路要走。只要在這個(gè)生態(tài)鏈里把握好市場(chǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，將來這個(gè)行業(yè)的發(fā)展是大有可為的。除了我們現(xiàn)有的這些廠商，更多的企業(yè)可以共同關(guān)注泛智能安防泛智能視頻的廣闊市場(chǎng)和應(yīng)用，其他廠商的介入為行業(yè)帶來新的機(jī)會(huì)和新的理念，把這個(gè)行業(yè)的生態(tài)發(fā)展的更好。

　　編后語

　　人工智能的高度和數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系，但是數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效訓(xùn)練才是關(guān)鍵。人工智能的風(fēng)口之下，大數(shù)據(jù)的作用被放大了很多，出現(xiàn)了為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，但是很多的實(shí)際應(yīng)用卻停留在數(shù)據(jù)展示層面上。目前來講，我們處在一個(gè)數(shù)據(jù)的洪流中，這些數(shù)據(jù)促使我們用更有價(jià)值的場(chǎng)景數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工智能的算法，從而產(chǎn)生更有效的人工智能算法，再而產(chǎn)生更大的增值價(jià)值，這需要有個(gè)艱苦的努力過程讓會(huì)讓最終用戶感受到實(shí)際效果的價(jià)值感。如何把握好人工智能的應(yīng)用，與駕馭數(shù)據(jù)的洪流非常有關(guān)系，這需要所有AI參與者的共同努力。

　　如果您對(duì)安防市場(chǎng)有獨(dú)特見解或新的技術(shù)分享，請(qǐng)隨時(shí)聯(lián)系我們，共同探討行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向。