近兩年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷升溫發(fā)酵，人工智能芯片（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片）逐漸被推至行業(yè)風(fēng)口，市場上也隨之涌現(xiàn)出一大批AI芯片創(chuàng)業(yè)公司來。

　　而在這其中，又有以深鑒科技、地平線、寒武紀(jì)為首的幾家AI芯片創(chuàng)企因其起步時間早、融資金額高、技術(shù)積累深厚等原因，成為了目前我國AI芯片初創(chuàng)的第一陣營。

　　最近，智東西來到深鑒科技所處的五道口，與GTIC 2018重磅嘉賓之一，深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌圍繞著AI芯片的話題展開了獨家對話。姚頌提到了幾個觀點，一是AI芯片核心競爭力在于軟件與生態(tài)，硬件性能只是一部分；二是從2019年開始，具備AI功能的安防攝像機將成為增量市場主流。

　　深鑒科技于2016年3月成立，目前公司約有120人，由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌、單羿一同創(chuàng)辦，去年10月，深鑒科技在宣布4000萬美元A+輪融資的同時，推出了8款A(yù)I新品，其中包括2款自研AI芯片“聽濤”與“觀?！?，2018年第三季度上市，現(xiàn)在已經(jīng)在量產(chǎn)當(dāng)中。

　　一、兩款A(yù)I芯片正在量產(chǎn)，已有數(shù)千萬訂單

　　姚頌表示，一直以來，我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，無論是工藝還是人才方面，都與發(fā)達國家/地區(qū)相比存在差異。為了應(yīng)對這一現(xiàn)象，現(xiàn)在國內(nèi)芯片界普遍有兩種思路：

　　第一，模仿+追趕，國外有什么，我們就做什么，憑借相似功能與更高性價比來一步步縮小差距。這一做法不僅非常辛苦，而且難以樹立競爭力，無法顛覆業(yè)內(nèi)巨頭。

　　第二，提前布局，在某一項技術(shù)上提前研發(fā)布局，搶占市場先機，“在未來等著大家”——近年來我國AI芯片產(chǎn)業(yè)的崛起可以看作是第二條思路的絕好證明。

　　而按照應(yīng)用場景，AI芯片可以簡單地分為用于云端服務(wù)器機房等地的云AI芯片，以及用于端智能設(shè)備、IoT設(shè)備的終端AI芯片。

　　目前國內(nèi)AI芯片創(chuàng)業(yè)公司——如寒武紀(jì)、地平線、以及我們報道過的清華大學(xué)微電子所Thinker芯片項目等等大多以終端AI芯片切入，而少數(shù)公司——比如比特大陸等也在切入云服務(wù)器AI芯片市場。相反，國外AI芯片公司則以云服務(wù)器AI芯片居多。深鑒科技的優(yōu)勢也在于前者——在功耗等約束條件下打造終端AI芯片。

　　深鑒科技于2016年3月成立，目前公司約有120人，由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌、單羿一同創(chuàng)辦，此前專注于以FPGA實現(xiàn)人工智能落地，曾推出面向無人機、安防、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品。去年10月，深鑒在宣布4000萬美元A+輪融資的同時，推出了包括人臉檢測識別模組、深度學(xué)習(xí)SDK “DNNDK”等8款A(yù)I新品，其中也包括2款自研AI芯片——“聽濤”、“觀?！?。

　　據(jù)姚頌介紹，聽濤更加側(cè)重低功耗、嵌入式場景；觀海則能夠提供更高性能，并且會采用新一代架構(gòu)。目前深鑒已經(jīng)接到了數(shù)千萬的訂單，兩款芯片都在量產(chǎn)當(dāng)中，已經(jīng)有不少合作伙伴在使用當(dāng)中。

　　二、2019年AI攝像機將成為安防增量市場主流

　　目前深鑒科技專注于兩大行業(yè)：安防、數(shù)據(jù)中心，其中安防所占比重較大，二者約為6:1。

　　在這一輪興起的人工智能（AI）浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了——或者更準(zhǔn)確來說，是基于安防監(jiān)控攝像頭的人臉識別應(yīng)用。姚頌認為，從2019年開始，大部分新增IP攝像機都會具有AI能力，AI攝像機將成為安防增量市場主流。

　　姚頌提到，深鑒切入AI+安防行業(yè)的方式既包括前端嵌入式攝像頭，也包括安防的后處理。目前提供的安防芯片模組上會內(nèi)嵌人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等參考算法，在人臉攝像機里做到2萬張人臉庫的識別，并保證在真實場景（室內(nèi)、室外、側(cè)光、逆光）等效果優(yōu)秀。

　　而在去年10月的發(fā)布會上，深鑒發(fā)布的新品也以安防為主，比如DP-1200-F1人臉檢測識別模組，能夠支持高清18幀人臉識別檢測，整個方案的功耗極低，僅在3W左右，能夠用于幫助打造具有人臉識別功能的相機。此外還有DP-2100-F16人臉分析解決方案，在測光、側(cè)臉、低頭、抬頭等情況下支持人臉識別等等。

　　不過，像是“聽濤”、“觀海”等芯片級別的產(chǎn)品則會主打深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，從硬件上不會為某個行業(yè)專門定制，但是會為這些芯片提供更多更適應(yīng)行業(yè)的借口，并在軟件上進行行業(yè)優(yōu)化，比如視頻流和圖片流處理框架 、數(shù)據(jù)輸入輸出等，讓用戶在嵌入式軟件方面節(jié)省精力。

　　其實，AI+安防不僅是眾多AI芯片、AI平臺應(yīng)用廠商都在瞄準(zhǔn)的行業(yè)，各家傳統(tǒng)安防巨頭也都躍躍欲試瞄準(zhǔn)了AI+安防。至于被問到傳統(tǒng)安防巨頭能否通過技術(shù)自研+行業(yè)積累反超AI芯片初創(chuàng)時，姚頌并不擔(dān)心，據(jù)他透露，目前大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)都是深鑒科技的客戶。

　　三、AI芯片核心競爭力在于軟件與生態(tài)

　　姚頌認為，所有產(chǎn)品都可以分為四個層次：能用、好用、讓用戶想用、讓用戶愛用——AI芯片產(chǎn)品也是如此。對于AI芯片來說：

　　第一層是能用，就是這塊芯片能夠跑AI、能夠?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)運算進行加速。

　　第二層是好用，如何讓這塊芯片支持的AI算法種類多一點，讓用戶開發(fā)起來更簡單。

　　第三層是想用，那就是用戶用你的產(chǎn)品開發(fā)起來更簡單、算法跑出來性能更好，選擇別的產(chǎn)品時開發(fā)起來更麻煩。

　　第四層則是愛用，也就是用戶粘性高，當(dāng)很多使用你的芯片的人集成在一起，形成社區(qū)與軟件生態(tài)，有很多開放的項目代碼可以供人交流參考，這就不僅是能用或者好用了，而是讓用戶愛用。

　　因此，AI芯片的核心競爭力絕不僅僅是這塊芯片硬件參數(shù)如何好、性能如何高，還要包括配套軟件生態(tài)是否完善，用戶用起來是否方便。尤其是軟件生態(tài)的數(shù)量，一旦能夠在市場上搶占先機，身位拉開1-2年之后競爭對手就很難追上。

　　無論是在Movidious還是英偉達的公司中，都是軟件工程師的數(shù)量要遠大于芯片工程師，在Movidious中這兩者的比例甚至可以達到6:1。而在深鑒科技當(dāng)中，軟件團隊也是算法、芯片、FPGA、軟件這四大團隊當(dāng)中人數(shù)最多的。

　　此外深鑒科技也推出了深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），面向AI異構(gòu)計算平臺深度學(xué)習(xí)處理器DPU，可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理 (Inference) 階段模型壓縮、編譯優(yōu)化和高效運行時支持的不同功能需求，更加方便開發(fā)者應(yīng)用。

　　結(jié)語：AI芯片市場到了拼落地的時候

　　隨著谷歌、英偉達、IBM、英特爾等陸續(xù)進軍云端AI芯片市場，云端AI芯片已經(jīng)逐漸成為海外巨頭們的戰(zhàn)場。而在我國，由于受到智慧城市、雪亮工程等一系列國家項目的推進與支持，以安防為首的終端AI芯片成了各家創(chuàng)企的兵家必爭之地，而這其中，第一陣營的玩家們憑借其起步時間早、融資金額高、技術(shù)積累深厚等優(yōu)勢，跑在了產(chǎn)業(yè)的前面。

　　不過，隨著AI芯片市場上的入局玩家也越來越多，各家最終的成功與否則要取決于技術(shù)路徑的選擇和產(chǎn)品落地的速度，而這其中，能否找到商業(yè)化場景、成功落地、為企業(yè)帶來切實價值，是所有AI芯片初創(chuàng)需要思考的問題。