CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2017年全球共有152億美元資金流向AI初創(chuàng)企業(yè)，其中中國的AI創(chuàng)業(yè)者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國的38%。而在2016年時，中國只取得全球AI新創(chuàng)資金的13%。
風投調(diào)研機構 CB Insights數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得的融資已經(jīng)超過美國。
2017年全球共有152億美元資金流向AI初創(chuàng)企業(yè)，其中中國的AI創(chuàng)業(yè)者獲得了73億美元投資，占比為48%，超越了美國的38%，成為AI投資熱門地。
這一趨勢較2016年有大幅逆轉，在2016年時，中國只取得全球AI新創(chuàng)資金的13%，當時美國仍穩(wěn)占頭籌。
具體來看，對中國AI企業(yè)的投資主要集中在面部識別和芯片領域，前者收益于中國政府的監(jiān)控策略，后者則直接沖擊了美國的芯片業(yè)者。
分析認為，中國AI融資在去年突飛猛進和政府大力推進人工智能發(fā)展戰(zhàn)略有關。
2017年7月8日，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
美國人工智能公司SparkCognition的CEO Husain曾預計，未來五年，中國政府會為開發(fā)人工智能投入1500億美元。而美國政府2015年和2016年的這類投入分別只有11億和12億美元。
去年8月騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》指出，從頂層設計看，在人工智能基礎研究方面，中國在躋身全球第一梯隊，但在基礎算法和理論研究方面，與處在前沿的美國還有相當大的差距，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面完全沒有發(fā)現(xiàn)可以彎道超車的跡象。
海量數(shù)據(jù)是中國最大的資產(chǎn)。去年一份由創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復參與執(zhí)筆的白皮書稱，中國是全球手機和互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的國家，而且隱私限制少。數(shù)據(jù)越多，人工智能就可能變得更聰明。掌握大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀科學家會比只有少量數(shù)據(jù)的頂尖科學家做得還好。
中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細記錄。與美國相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機會，可以快速擴展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉移資源的中央政府的支持(相對于缺少行動的白宮而言)，該國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進行試驗。
但是這些品質也可能會有負面影響。例如，寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實上，即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術在該國的城市普遍存在，用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是，它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復制的技術優(yōu)勢。
CB Insights表示，隨著面部識別技術的發(fā)展，中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司(去年8月籌集了1億美元)正在構建旨在滿足機器學習需求的處理器。但是，環(huán)境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司，但在美國，它已經(jīng)建立了像Qualcomm，Nvidia和Intel這樣的公司，這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
在美國與中國AI競賽中，即使我們有數(shù)字，現(xiàn)在也很難判斷一個“勝利者”。
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