現(xiàn)今，我國二代證的普及使中國約14億人的身份信息有了數(shù)碼照片數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)表明，全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣，數(shù)據(jù)應用已逐漸突破現(xiàn)今人類認知水平，同時平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產生著海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應用價值。種種跡象表明，公安想要跨入大數(shù)據(jù)應用時代，人臉識別技術想要在公安行業(yè)成熟落地，一些傳統(tǒng)技術瓶頸逐步顯現(xiàn)，響應速度越來越慢，有些應用場景已經完全不能支撐。
公安大數(shù)據(jù)應用背景給人臉識別應用帶來了機遇，同時也給人臉識別技術提出了更高的要求。雖然人臉識別技術性能已有較大提高，但它仍是在模式識別和計算機視覺等領域最困難的問題之一。如何利用人臉識別技術將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，已經是擺在我們面前的一個重要問題。
1、對人臉識別的比對容量要求更大、精確度要求更高
目前公安的戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯的身份識別等各類應用，需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進行識別，處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億，處理的比對請求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一，快速準確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務。
2、系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴展到動態(tài)視頻
近年來，全國各地公安機關大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達3.3EB，結合視頻監(jiān)控和人臉識別，實現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識別和實時布控，是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而，由于人臉識別視頻監(jiān)控面臨光線、角度、姿態(tài)、遮擋等一系列因素的影響，導致人臉的類內差距增大、類間差距縮小，給結合視頻監(jiān)控的人臉識別帶來了巨大挑戰(zhàn)。
3、圖像來源更加廣泛、圖像質量差異較大
通過“金盾工程”建設，公安已經成功建設了八大資源庫，積累了海量的數(shù)據(jù)，為人臉識別技術在公共安全領域的廣泛應用奠定了基礎。然而，由于缺乏統(tǒng)一的建設標準，各類業(yè)務中人臉數(shù)據(jù)質量差異大，給人臉識別應用造成了難度。
在公安傳統(tǒng)偵查工作方式中，照片比對只能依靠人工方式進行，工作量巨大、速度慢、效率低、無法適應業(yè)務需要。人臉識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以將公安、安全部門從以往的“人海戰(zhàn)術”中解脫出來，大大提升整個國家、社會的安全防范水平，從而達到威懾犯罪、懲治罪犯、維護社會穩(wěn)定、保障國家安全的目的。
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