近一年來，雖然安防行業(yè)的自身格局已經趨于平和，但在行業(yè)面臨技術變革的當前，這樣的安穩(wěn)的局面被打破也是遲早的事。顛覆一個行業(yè)的永遠不是內行人，已經成為了各行各業(yè)無法擺脫的“魔咒”，而這些暗涌也讓安防廠商開始新一輪的布局——企業(yè)整并、曲線上市、建立海外研發(fā)中心、生態(tài)建設等一系列新的舉措層出不窮，為了能在智能時代拔得頭籌，意識到這不是單純的安防的戰(zhàn)場，才能真正在“多元化”及“多極化”的商場上從容不迫。
AI時代下安企的機遇與挑戰(zhàn)
在《全球人工智能發(fā)展報告（2016）》中，明確指出未來人工智能將在電商零售、金融、醫(yī)療健康、教育、自駕領域、個人助理、安防等領域率先落地。從2016年北京安博會的星星之火到2017年深圳安博會的燎原之勢，產業(yè)技術快速迭代，必將促使產業(yè)走向更加開放及融合的新生態(tài)。
相關數(shù)據顯示，深圳安博會受人工智能浪潮的影響，申報人數(shù)從預估的翻了4倍，甚至可以說人工智能讓安防如獲新生。但回歸到現(xiàn)實，企業(yè)仍然需要注重概念與產品落地的差異，盲目追逐前者，只會成為AI泡沫中的一份子，理性看待新技術的變革，除了看到機會點，也要推出相應質量高、具有持續(xù)競爭力產品，才能獲得真正的核心競爭力，從而獲得預期的利潤。
當前，融合人工智能、大數(shù)據、云計算的安防技術得到越來越多用戶的認可，尤其在平安城市及智能交通領域，人工智能能解決眾多迫切的需求：
（1）據統(tǒng)計，2016年平安城市過億項目共有47項，合計市場規(guī)模約109.2億。2017年上半年的平安城市過億項目有55項，項目合計金額為213.2億，平均項目金額為3.8億元。經過這兩年的探索，安防在2018年中圍繞區(qū)域人群監(jiān)控、案情分析系統(tǒng)等必將落地更多AI產業(yè)化應用，從2016年下半年開始功能性軟件訂單在政府訂單占比迅速提升，2018年將迎來爆發(fā)期；
?。?）2016年，智能交通行業(yè)市場規(guī)模達到414.4億元，同比增長33.5%，預計未來幾年仍會保持20%以上的增長。通過人工智能及大數(shù)據，可以滿足用戶在路段交通感知（車輛、停車場感知等）、車輛身份特征識別、車輛比對、車輛行為分析以及未來無人駕駛和汽車輔助駕駛的需求。
雖然AI在安防未來的前景光明，但也不能否認當前行業(yè)不少企業(yè)對AI的宣傳更近乎“神化”，忽視了技術發(fā)展的層層疊進。蘇州科達科技股份有限公司表示，雖然算法及技術的進步，已經讓深度學習在行業(yè)應用中進入實戰(zhàn)階段，但從理性的角度上看，當前市場上仍然存在著誤導性的宣傳，容易讓人混淆。當前人工智能在行業(yè)的應用仍然存在以下幾點挑戰(zhàn)：
一、深度學習需要大量的數(shù)據樣本進行訓練，理論上收集數(shù)據便可以讓機器無所不能，但現(xiàn)實卻不是如此。各個地區(qū)各個行業(yè)樣本特征的差異，直接限制樣本是無法無限制收集的，除了邊緣計算外，研究如何在有限樣本下提升學習能力是企業(yè)要直面的難題；
二、如何將收集到的安防場景的數(shù)據樣本與實戰(zhàn)結合起來，是安防AI化真正要思考的問題，技術如果不與實戰(zhàn)融合，那么行業(yè)在本質上是沒有進步的；
三、安防AI的廣度和深度如何發(fā)展，當前智能前端所識別的數(shù)據僅僅是淺層信息，未來如何在廣度上衍生出更多細分領域產品及在深度上如何完成深層信息的認知，是深度學習在安防行業(yè)的挑戰(zhàn)。
同樣，浙江宇視科技有限公司研究院副院長朱兵也認為，安防與AI最為密切的技術一是機器視覺，二是大數(shù)據，但目前來看，安防行業(yè)所強調的大數(shù)據并不是廣義的，而是與視頻配合的大數(shù)據。由于視頻系統(tǒng)、公安警種之間的信息互通標準與機制仍未成型，因此廣義的大數(shù)據在公安的應用的時代還沒有到來，但AI在機器視覺領域的應用時代已經到來。
但以商湯、曠視、云從、依圖為代表的人臉識別優(yōu)秀廠商已經成為行業(yè)內融資達人，同時在行業(yè)市場的滲透已經超過了人們的預料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對，已經開始，雖然算法及芯片在最終都會趨于同質化，但是從理念的提出到產品的落地的迅速，以及對行業(yè)和市場的理解程度的精準，拳怕少壯，新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力，在這個技術爆炸式飛躍的時代，這一切看上去似乎理所當然也超乎想象。當然行業(yè)在AI上的戰(zhàn)爭才剛剛開始，現(xiàn)在下什么定論都為時過早。
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作者：林浩葵
