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展望2018:AI賦能 多維出擊 智能安防潮流涌動

近一年來,雖然安防行業(yè)的自身格局已經(jīng)趨于平和,但在行業(yè)面臨技術(shù)變革的當前,這樣的安穩(wěn)的局面被打破也是遲早的事。顛覆一個行業(yè)的永遠不是內(nèi)行人,已經(jīng)成為了各行各業(yè)無法擺脫的“魔咒”,而這些暗涌也讓安防廠商開始新一輪的布局——企業(yè)整并、曲線上市、建立海外研發(fā)中心、生態(tài)建設(shè)等一系列新的舉措層出不窮,為了能在智能時代拔得頭籌,意識到這不是單純的安防的戰(zhàn)場,才能真正在“多元化”及“多極化”的商場上從容不迫。

AI浪潮

  近一年來,雖然安防行業(yè)的自身格局已經(jīng)趨于平和,但在行業(yè)面臨技術(shù)變革的當前,這樣的安穩(wěn)的局面被打破也是遲早的事。顛覆一個行業(yè)的永遠不是內(nèi)行人,已經(jīng)成為了各行各業(yè)無法擺脫的“魔咒”,而這些暗涌也讓安防廠商開始新一輪的布局——企業(yè)整并、曲線上市、建立海外研發(fā)中心、生態(tài)建設(shè)等一系列新的舉措層出不窮,為了能在智能時代拔得頭籌,意識到這不是單純的安防的戰(zhàn)場,才能真正在“多元化”及“多極化”的商場上從容不迫。

  AI時代下安企的機遇與挑戰(zhàn)

  在《全球人工智能發(fā)展報告(2016)》中,明確指出未來人工智能將在電商零售、金融、醫(yī)療健康、教育、自駕領(lǐng)域、個人助理、安防等領(lǐng)域率先落地。從2016年北京安博會的星星之火到2017年深圳安博會的燎原之勢,產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速迭代,必將促使產(chǎn)業(yè)走向更加開放及融合的新生態(tài)。

  相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,深圳安博會受人工智能浪潮的影響,申報人數(shù)從預(yù)估的翻了4倍,甚至可以說人工智能讓安防如獲新生。但回歸到現(xiàn)實,企業(yè)仍然需要注重概念與產(chǎn)品落地的差異,盲目追逐前者,只會成為AI泡沫中的一份子,理性看待新技術(shù)的變革,除了看到機會點,也要推出相應(yīng)質(zhì)量高、具有持續(xù)競爭力產(chǎn)品,才能獲得真正的核心競爭力,從而獲得預(yù)期的利潤。

  當前,融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的安防技術(shù)得到越來越多用戶的認可,尤其在平安城市及智能交通領(lǐng)域,人工智能能解決眾多迫切的需求:

 ?。?)據(jù)統(tǒng)計,2016年平安城市過億項目共有47項,合計市場規(guī)模約109.2億。2017年上半年的平安城市過億項目有55項,項目合計金額為213.2億,平均項目金額為3.8億元。經(jīng)過這兩年的探索,安防在2018年中圍繞區(qū)域人群監(jiān)控、案情分析系統(tǒng)等必將落地更多AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,從2016年下半年開始功能性軟件訂單在政府訂單占比迅速提升,2018年將迎來爆發(fā)期;

 ?。?)2016年,智能交通行業(yè)市場規(guī)模達到414.4億元,同比增長33.5%,預(yù)計未來幾年仍會保持20%以上的增長。通過人工智能及大數(shù)據(jù),可以滿足用戶在路段交通感知(車輛、停車場感知等)、車輛身份特征識別、車輛比對、車輛行為分析以及未來無人駕駛和汽車輔助駕駛的需求。

  雖然AI在安防未來的前景光明,但也不能否認當前行業(yè)不少企業(yè)對AI的宣傳更近乎“神化”,忽視了技術(shù)發(fā)展的層層疊進。蘇州科達科技股份有限公司表示,雖然算法及技術(shù)的進步,已經(jīng)讓深度學習在行業(yè)應(yīng)用中進入實戰(zhàn)階段,但從理性的角度上看,當前市場上仍然存在著誤導性的宣傳,容易讓人混淆。當前人工智能在行業(yè)的應(yīng)用仍然存在以下幾點挑戰(zhàn):

  一、深度學習需要大量的數(shù)據(jù)樣本進行訓練,理論上收集數(shù)據(jù)便可以讓機器無所不能,但現(xiàn)實卻不是如此。各個地區(qū)各個行業(yè)樣本特征的差異,直接限制樣本是無法無限制收集的,除了邊緣計算外,研究如何在有限樣本下提升學習能力是企業(yè)要直面的難題;

  二、如何將收集到的安防場景的數(shù)據(jù)樣本與實戰(zhàn)結(jié)合起來,是安防AI化真正要思考的問題,技術(shù)如果不與實戰(zhàn)融合,那么行業(yè)在本質(zhì)上是沒有進步的;

  三、安防AI的廣度和深度如何發(fā)展,當前智能前端所識別的數(shù)據(jù)僅僅是淺層信息,未來如何在廣度上衍生出更多細分領(lǐng)域產(chǎn)品及在深度上如何完成深層信息的認知,是深度學習在安防行業(yè)的挑戰(zhàn)。

  同樣,浙江宇視科技有限公司研究院副院長朱兵也認為,安防與AI最為密切的技術(shù)一是機器視覺,二是大數(shù)據(jù),但目前來看,安防行業(yè)所強調(diào)的大數(shù)據(jù)并不是廣義的,而是與視頻配合的大數(shù)據(jù)。由于視頻系統(tǒng)、公安警種之間的信息互通標準與機制仍未成型,因此廣義的大數(shù)據(jù)在公安的應(yīng)用的時代還沒有到來,但AI在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用時代已經(jīng)到來。

  但以商湯、曠視、云從、依圖為代表的人臉識別優(yōu)秀廠商已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)融資達人,同時在行業(yè)市場的滲透已經(jīng)超過了人們的預(yù)料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對,已經(jīng)開始,雖然算法及芯片在最終都會趨于同質(zhì)化,但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速,以及對行業(yè)和市場的理解程度的精準,拳怕少壯,新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力,在這個技術(shù)爆炸式飛躍的時代,這一切看上去似乎理所當然也超乎想象。當然行業(yè)在AI上的戰(zhàn)爭才剛剛開始,現(xiàn)在下什么定論都為時過早。

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