生物識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、公安、交通等領(lǐng)域，越來越多的國家警察和公安利用臉部識別技術(shù)來抓捕逃犯，但失敗的識別率導(dǎo)致倫敦警察在10月23日在諾丁山狂歡節(jié)上抓錯(cuò)了人。
以攝像頭為基礎(chǔ)的視覺監(jiān)控系統(tǒng)被認(rèn)為能夠帶來一個(gè)更加安全和穩(wěn)定的社會(huì)。但是盡管經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，它們卻通常無法處理現(xiàn)實(shí)發(fā)生的狀況。比如說，在2011年的倫敦騷亂期間，面部識別系統(tǒng)也只幫助警察逮捕了一位嫌犯。
這項(xiàng)技術(shù)的失敗意味著視覺監(jiān)控系統(tǒng)目前仍然依靠工作人員坐在監(jiān)控室耗費(fèi)數(shù)小時(shí)時(shí)間觀看錄像，這就無法給人們帶來充分的保護(hù)。但是最近的研究表明，視頻分析軟件有可能獲得巨大的提升。一個(gè)完全不同的領(lǐng)域已經(jīng)帶來了視頻分析軟件的巨大進(jìn)步，那就是DNA序列分析。分析視頻畫面類似于DNA測序分析，基因測序軟件所使用的工具和技術(shù)有可能帶來自動(dòng)化的視覺監(jiān)控系統(tǒng)。
自從倫敦警察在1960年安裝第一臺閉路電視攝像機(jī)以來，已經(jīng)有600萬臺攝像機(jī)分布在英國各處。但是自動(dòng)視覺監(jiān)控仍然主要受限于相對受控的環(huán)境。比如探測財(cái)產(chǎn)的非法入侵，統(tǒng)計(jì)通過特定大門的人員數(shù)量或者汽車尾號的識別，這些工作都能夠準(zhǔn)確的完成。但是分析一群人的視頻或者在一條公共街道上識別個(gè)體是不可靠的，因?yàn)閼敉鈭鼍暗淖兓浅ｎl繁。
為了改善自動(dòng)視頻分析技術(shù)，我們需要一種能夠應(yīng)對這種變化的軟件，這才是提升這項(xiàng)技術(shù)的根本。另外一個(gè)涉及處理大量可變數(shù)據(jù)的領(lǐng)域就是基因組學(xué)。自從2001年科學(xué)家成功完成人類首個(gè)基因組圖譜以來，基因組數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了指數(shù)級的增長。這么龐大的數(shù)據(jù)和基因變化程度，意味著人們必須投入大量的記憶和資源來研發(fā)專門的軟件和計(jì)算機(jī)設(shè)備對其進(jìn)行處理。
現(xiàn)在的科學(xué)家們有可能能夠相當(dāng)輕松的獲得基因分析服務(wù)來進(jìn)行各個(gè)課題的研究，比如說如何對抗疾病和設(shè)計(jì)個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)還有人類史的秘密等?；蚍治鲂枰ㄟ^基因突變的調(diào)查來研究基因隨著時(shí)間發(fā)生的進(jìn)化。這與視覺監(jiān)控系統(tǒng)有著驚人的相似性，視覺監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)在場景不斷變化的環(huán)境中探測和追蹤移動(dòng)的行人。
我們能夠?qū)⒁曨l中圖像之間的差異視作一種突變，這樣我們就能夠?qū)⒒蚍治黾夹g(shù)用于視頻分析。這一概念的早期測試已經(jīng)證實(shí)了它的可行性。英國金斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)首次證實(shí)，即使是自由移動(dòng)的攝像頭拍攝的視頻也能夠進(jìn)行分析。
與此同時(shí)，意大利維羅納大學(xué)的研究人員已經(jīng)證實(shí)，圖像處理工作能夠借于助標(biāo)準(zhǔn)的基因分析工具。這一應(yīng)用非常重要的，因?yàn)樗軌驑O大的降低軟件研發(fā)的成本和時(shí)間。將這項(xiàng)技術(shù)與我們的策略相結(jié)合有可能最終帶來視覺監(jiān)控的革命性變化。如果這一概念得到采用，那么未來十年內(nèi)就有可能出現(xiàn)更智能的攝像頭。
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