圖1 RobustReading競賽的三項主要任務
這些任務中待識別的文字位于復雜圖像背景中，成像存在噪聲、模糊、透視、傾斜以及排列隨意等不利因素，甚至字體格式種類繁多。海康威視的OCR技術，克服種種困難，在三項文字識別任務中均取得了世界第一，分別在Web and Email Born-Digital Images任務中以5.6%的優(yōu)勢超越第二名，在FocusedScene Text和Incidental Scene Text任務中超越第二名3.4%和3.1%。
圖2 Born-Digital Images識別評測結果顯示HIK_OCR排名第一
圖3 Focused Scene Text識別評測結果顯示HIK_OCR排名第一
圖4 Incidental Scene Text識別評測結果顯示HIK_OCR排名第一
近年來文字識別技術的突破，很大程度上依賴于深度學習的發(fā)展。?？低曨A研團隊設計了一個數十層的卷積神經網絡來完成圖像的信息編碼，然后使用啟發(fā)式的注意力模型，實現從特征到文字的解碼。其中，專為文本識別設計的啟發(fā)式機制，能夠對注意力模型提取的特征進行合理性評估，使注意力模型在復雜場景中，具有強大的穩(wěn)定性。
圖5 ?？低曃淖肿R別技術原理示意
借助先進的OCR技術，?？低暤奈淖肿R別系統(tǒng)能夠應對更為復雜文字識別場景，如污損及模糊、背景干擾及形變、惡劣天氣等。目前，基于全新OCR技術的?？低曑嚺谱R別系統(tǒng)已經覆蓋全球六十余個國家和地區(qū)?；谲嚺谱R別技術的卡口、電子警察、出入口控制、停車系統(tǒng)等應用也已經全面鋪開。
圖6 通用車牌識別的典型應用場景
除此之外，此次競賽成果還可以應用到機器視覺領域的標簽表單識別、民生領域的卡證執(zhí)照識別、互聯網領域的惡意圖片識別、汽車輔助駕駛領域的路牌識別、城市管理領域的橫幅標語和街景識別等產品中，大幅提升產品性能與應用效果。
在如今人工智能的浪潮里，?？低晫⒊浞掷米陨泶髷祿姆e累及人工智能技術優(yōu)勢，快速提升OCR技術性能，并不斷推動機器的智能化和自動化水平的提高，在視頻監(jiān)控、智能感知和場景理解等方面為客戶持續(xù)創(chuàng)造價值。
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