2017年，我們將看到視頻監(jiān)控行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，包括安全領(lǐng)域、零售和交通管理，以及對(duì)物聯(lián)網(wǎng)IoT更廣泛的支持。行業(yè)分析公司IHS預(yù)測(cè)，2017年視頻監(jiān)控會(huì)捕捉將近6000 PB的數(shù)據(jù)，到2019年，每天將拍攝3.3萬(wàn)億小時(shí)的監(jiān)控視頻*。作為執(zhí)法證據(jù)，或者在零售領(lǐng)域與高級(jí)分析共同使用，視頻因?yàn)檫@些原因而更長(zhǎng)久地保留。新年伊始，對(duì)于2017視頻監(jiān)控領(lǐng)域的變革與發(fā)展，昆騰有怎樣的預(yù)測(cè)？
1) 更多視頻數(shù)據(jù)來(lái)支持視頻分析
企業(yè)必須更加善于利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式和趨勢(shì)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，或者更準(zhǔn)確的說(shuō)是“視頻數(shù)據(jù)”將越來(lái)越多地用于商業(yè)目的。不僅僅是用于保護(hù)人民和財(cái)產(chǎn)安全，視頻監(jiān)控還將產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。高度復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業(yè)務(wù)決策?，F(xiàn)在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長(zhǎng)時(shí)間。
2) 嵌入智能的監(jiān)控攝像頭
2016年攝像頭，特別是產(chǎn)生更多需要管理的數(shù)據(jù)的高清攝像頭的數(shù)量激增。我們預(yù)計(jì)，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會(huì)加速普及。更多項(xiàng)目從模擬過(guò)渡到SD攝像頭，需要把更多監(jiān)控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲(chǔ)和分析，捆綁到攝像頭中，以實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。大量涌入的數(shù)據(jù)將為存儲(chǔ)帶來(lái)壓力，并讓智能、多層存儲(chǔ)戰(zhàn)略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理軟件將變得更加重要。
3) 醫(yī)療讓視頻監(jiān)控升溫
醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對(duì)的挑戰(zhàn)：醫(yī)療場(chǎng)所暴力、藥品相關(guān)犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災(zāi)害、恐怖主義等等，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行重大監(jiān)控升級(jí)或者全面的系統(tǒng)改造。80%的醫(yī)院都需要升級(jí)接入控制系統(tǒng)和閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫(yī)療結(jié)構(gòu)至少保留兩年視頻數(shù)據(jù)。此外，可控觀察室的數(shù)量可能很快超過(guò)安全攝像頭的數(shù)量，需要擴(kuò)大護(hù)理人員監(jiān)測(cè)患者并改進(jìn)整體護(hù)理質(zhì)量的能力。應(yīng)對(duì)這些變化和挑戰(zhàn)，需要一個(gè)現(xiàn)代視頻監(jiān)控解決方案來(lái)提高整體設(shè)施的安全性，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率。
4) 生物識(shí)別技術(shù)的興起
現(xiàn)在，面部識(shí)別用來(lái)確認(rèn)犯罪嫌疑人。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也將越來(lái)越多地把面部識(shí)別加入其安全設(shè)施。我們預(yù)計(jì)，計(jì)算人數(shù)的應(yīng)用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機(jī)構(gòu)減少擁堵并改進(jìn)服務(wù)。越來(lái)越多的生物識(shí)別技術(shù)正在幫助防止已成為普遍現(xiàn)象的數(shù)據(jù)泄露。公有和私有機(jī)構(gòu)將采用更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全。面部識(shí)別是另一個(gè)增長(zhǎng)領(lǐng)域，在此，生物識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術(shù)都有很大的潛力，并需要智能多層存儲(chǔ)來(lái)控制所需數(shù)據(jù)的成本。
5) 物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻管理
把物聯(lián)網(wǎng)的興起作為數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;。IT經(jīng)理的真正挑戰(zhàn)將是把這些數(shù)據(jù)與大型、多樣化的文件類(lèi)型（例如視頻監(jiān)控）融合到一起，從而實(shí)現(xiàn)整合的商業(yè)智能。這將為IT部門(mén)的數(shù)據(jù)管理帶來(lái)挑戰(zhàn)，這些IT部門(mén)負(fù)責(zé)創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)安置、保護(hù)并分析大量視頻數(shù)據(jù)集，以及數(shù)百萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器文件。
除此之外，視頻數(shù)據(jù)與來(lái)自“智能”設(shè)備的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)需求，以及存儲(chǔ)集成所實(shí)現(xiàn)的越來(lái)越長(zhǎng)的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術(shù)將讓城市變得更加智能，來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)將與視頻數(shù)據(jù)相集成，并進(jìn)行分析，以幫助城市社區(qū)變得更加吸引人。更加積極地采集車(chē)輛和行人交通數(shù)據(jù)，并與火車(chē)、公交車(chē)和地鐵的傳感器數(shù)據(jù)相集成，以便減少交通擁堵。停車(chē)場(chǎng)可被監(jiān)測(cè)，視頻再加上來(lái)自智能咪表的數(shù)據(jù)將減少瓶頸并提高消費(fèi)者滿意度。
6) 視頻監(jiān)控即服務(wù)的興起
隨著我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類(lèi)的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉(zhuǎn)向帶內(nèi)分析。這些因素的融合為視頻監(jiān)控即服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。更小的部署將聚合到這種服務(wù)模式中。商業(yè)園區(qū)可以集中處理監(jiān)控服務(wù)，他們使用的是帶有帶內(nèi)分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動(dòng)處理需要多位工作人員的功能，并實(shí)現(xiàn)更加積極主動(dòng)地監(jiān)控方式，彌合起訴模式和預(yù)防系統(tǒng)之間的差距。
2017年，無(wú)論視頻監(jiān)控領(lǐng)域?qū)⑷绾伟l(fā)展，你的IT基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備好了嗎？
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