共性-大環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)集群共振
2016年的北京安博會是今年行業(yè)整體發(fā)展情況的濃縮，監(jiān)控市場以AI+、視頻+、機器視覺、深度學習、大數(shù)據(jù)應用等各種概念和應用具象化了安防的深度智能。浙江宇視科技有限公司副總裁兼產(chǎn)品線總裁閆夏卿曾表示，安防深度智能的拐點已經(jīng)到來，客戶端已擁有明確的應用需求，上游芯片巨頭在深度學習方面的關注和投入讓硬件基礎趨向序列化，軟件架構方面，算法正在朝大數(shù)據(jù)和深度學習方向演進。
走到深度智能階段并非一朝一夕，蘇州科達科技股份有限公司總經(jīng)理陳衛(wèi)東認為，回顧近幾年來安防市場的變化，不難發(fā)現(xiàn)不少企業(yè)正在積極在智能前端、大數(shù)據(jù)平臺、深度學習算法上下功夫，經(jīng)過大量的人力及財力的投入，2016年人工智能的安防應用已經(jīng)逐步落地，智能安防的氣息更加強烈。
深度智能凸顯出產(chǎn)業(yè)技術導向型的特性
縱觀監(jiān)控行業(yè)近幾年的發(fā)展，自網(wǎng)絡設備大批取代模擬設備之后，高清化、網(wǎng)絡化和智能化無疑已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主線，其中高清化和網(wǎng)絡化建設已經(jīng)進入成熟的境地，而從2014年開始，業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出的前端感知的應用預告著安防開始朝智能化階段發(fā)力。近兩年的時間里，前端智能、視頻大數(shù)據(jù)、智能分析等應用的拓展和持續(xù)優(yōu)化讓安防智能化漸深，隨著相關產(chǎn)品和解決方案在應用市場的陸續(xù)投放，以公安、交通、金融等為代表的行業(yè)市場已經(jīng)開始啟用新一代的智能安防系統(tǒng)并獲得良好的反饋。
智能安防的最終形態(tài)是什么?是將“事后查閱錄像“變成”事前預防”，而從被動變成主動，這個過程需要用技術去一步步實現(xiàn)，從解決視頻圖像數(shù)據(jù)的采集到安防大數(shù)據(jù)的挖掘，再到實戰(zhàn)應用，這是目前廠商在安防智能化方面依據(jù)的路徑，圍繞著視頻大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為關鍵。發(fā)展到現(xiàn)在，行業(yè)已經(jīng)正式從單純的硬件、解決方案供應，工程與集成的服務，開始向數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源整合，通過視頻數(shù)據(jù)不斷地為用戶創(chuàng)造新的效益階段進階。
IT到AI 智能安防吸引多方角色加入
自2013年起，關于安防深度IT化的論調(diào)就一直在業(yè)內(nèi)響起，回顧今年的行業(yè)市場動態(tài)，華為和戴爾兩家IT廠商在安防業(yè)務上的布局已經(jīng)擲地有聲。安防從IT到AI時代，其技術型的產(chǎn)業(yè)特征愈發(fā)顯現(xiàn)，智能安防也由此形成了具有強大吸引力的智能產(chǎn)業(yè)，不斷吸引著IT、ICT企業(yè)以及上游算法和芯片公司的加入。
戴爾企業(yè)級解決方案發(fā)展總監(jiān)胡曉雷即表示，傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)重前端而輕后端建設，但隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，用戶發(fā)現(xiàn)攝像頭雖然覆蓋率很高，但真正有助于工作業(yè)務開展的并不多，設備系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性的缺陷日漸暴露，所有的這些問題都將引領技術的更迭，而如戴爾等IT廠商的機會便會來臨。
華為、戴爾在視頻監(jiān)控的發(fā)力點主要從后端存儲、云服務及通訊技術方面著手，而AI時代行業(yè)圍繞著海量數(shù)據(jù)的挖掘和結構化處理，其背后所涉及的關于深度學習、機器視覺、人工智能芯片和算法則吸引了如曠世科技、格林深瞳、FACE++等計算機視覺算法廠商以及英偉達(NVIDIA)和Movidius等智能芯片廠商在安防領域有所作為。
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作者：汪琴麗
