2016GDSF上海站，上海美贊美安防器材銷售有限公司研發(fā)部劉玉平先生為現(xiàn)場嘉賓講解了槍球聯(lián)動多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)在安防大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
早在2010年，全球就已經(jīng)邁進ZB時代，且數(shù)值每兩年翻一番，大約到2020年，這個數(shù)值會達(dá)到40ZB。視頻監(jiān)控作為世界上最大的數(shù)據(jù)生成器，甚至一個大型城市每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到1PB，如果統(tǒng)計全國的數(shù)據(jù)量，總量非常驚人。
作為世界上擁有攝像頭最多的國家，英國總?cè)丝谶_(dá)6000萬，面積是25萬平方公里，而攝像頭數(shù)量在500萬左右，也就意味著每12個人就有一個攝像頭，而以此比例對比中國的13億人口，中國的攝像頭數(shù)量將達(dá)到1個億，則每天的數(shù)據(jù)量將達(dá)到1個EB。
視頻監(jiān)控在每天的運作中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但之中99%的數(shù)據(jù)因為無法快速檢索、查詢、無實時數(shù)據(jù)研判、無歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、無法快速共享、無法長期保存而被認(rèn)為是“無用”數(shù)據(jù)?；?ldquo;無用”數(shù)據(jù)為“有用”，對大數(shù)據(jù)進行分析、甄別，首先需要讓計算機讀懂?dāng)?shù)據(jù)，就必須將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化。
上海美贊美安防器材銷售有限公司研發(fā)部 劉玉平先生
如何進行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化?
視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是安防大數(shù)據(jù)的第一步，是安防行業(yè)當(dāng)前的迫切需求，也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。目標(biāo)信息充分的視頻源，是視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)。如果視頻的清晰度難以用來做人臉識別、車牌識別等智能分析，這樣的視頻數(shù)據(jù)其實是無效數(shù)據(jù)。
然而，清晰度不夠則正是目前視頻監(jiān)控受限的主要因素，現(xiàn)今市場上攝像機像素多集中在200萬，可識別有效距離只有4米，一旦超過有效距離，這些圖片數(shù)據(jù)也就無法看清，成為無效數(shù)據(jù)。
以一臺200萬高清相機為例，相機與人的距離及人臉像素清晰度的關(guān)系如下圖。
那么，對于75度的普通相機，如果要在70米距離看清人臉，其分辨率就要提升225倍，但這對于目前的視頻監(jiān)控行業(yè)而言是難以到達(dá)的高度，因為要考慮到計算量的問題、傳輸?shù)膯栴}、存儲的問題等方面帶來的成本的問題。
槍機的優(yōu)點是可以看到大的場景，缺點是清晰度不夠;球機的優(yōu)點是可以對圖像進行放大縮小，并能看到清晰的畫面，缺點是需要人工控制。怎樣在現(xiàn)有的可行的成本控制之下，解決這個問題?槍球聯(lián)動多目標(biāo)跟蹤結(jié)合槍機球機的優(yōu)點，彌補各自的不足，槍球聯(lián)動多目標(biāo)跟蹤通過分析槍機的運動目標(biāo)控制球機自動對目標(biāo)進行放大，這樣就能得到非常清晰的圖像數(shù)據(jù)，提升視頻數(shù)據(jù)的清晰度的同時，也增加監(jiān)控的廣度和視角，為安防大數(shù)據(jù)提供清晰視頻源。
槍球聯(lián)動多目標(biāo)跟蹤是安防大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，未來將進一步提升跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確性、有效性發(fā)展，延伸至人、車相關(guān)算法的前端集成化，進行多槍多球協(xié)同跟蹤、多槍多球接力跟蹤，提高產(chǎn)品集成度。
2016GDSF(智能開放視頻技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇)以“邁向開放架構(gòu)·智能態(tài)勢感知·提升數(shù)據(jù)價值和效益的新時代”為主旨，與眾多專業(yè)人士、優(yōu)秀企業(yè)一齊探討行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，關(guān)注行業(yè)未來風(fēng)向。上海站作為2016GDSF首發(fā)站，后續(xù)多個地區(qū)也將陸續(xù)重磅登陸：南京(7.12)——成都(8.04)——廣州(8.25)——北京(9.08)，敬請關(guān)注。
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作者：焦盛元
