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全球產(chǎn)業(yè)加速集成運用 物聯(lián)網(wǎng)成發(fā)展關鍵

在未來幾年內(nèi),在全球上網(wǎng)設備的年度出貨量中,超過半數(shù)將會支持物聯(lián)網(wǎng)的應用。也就是說,物聯(lián)網(wǎng)設備的出貨量將會超過所有PC、手機、平板計算機、機上盒以及游戲機等其它上網(wǎng)設備的總量...

  在未來幾年內(nèi),在全球上網(wǎng)設備的年度出貨量中,超過半數(shù)將會支持物聯(lián)網(wǎng)的應用。也就是說,物聯(lián)網(wǎng)設備的出貨量將會超過所有PC、手機、平板計算機、機上盒以及游戲機等其它上網(wǎng)設備的總量。目前,正在實際使用的無線感測、智能儀表、車載計算機、工業(yè)控制系統(tǒng)、遠程監(jiān)視控制系統(tǒng)以及智能建筑系統(tǒng)中,已經(jīng)包含了數(shù)億個物聯(lián)網(wǎng)設備。

  從“互聯(lián)網(wǎng)”到“物聯(lián)網(wǎng)”

  物聯(lián)網(wǎng)的概念必須首先意識到,已經(jīng)不再是早先的互聯(lián)網(wǎng)模式,只是計算機間的互聯(lián)網(wǎng),而是已經(jīng)演變成機器設備間的互聯(lián)網(wǎng)絡。這些機器設備雖然大小形態(tài)各不相同,但都已經(jīng)被互聯(lián)技術(shù)串聯(lián)起來,相互通訊,共享訊息。而人為操控的設備雖然也能上網(wǎng),但人總是要休息睡覺的,而物聯(lián)網(wǎng)設備則不分晝夜,持續(xù)運行。

  截至目前為止,現(xiàn)在和未來的汽車、家電、照明設備、手機、照相機、醫(yī)療儀器、工業(yè)系統(tǒng),甚至農(nóng)作物、畜牧養(yǎng)殖的動物,都被嵌入了無線傳感器,以隨時掌握狀況。

  在這個物品連接起來的網(wǎng)絡中,設備、系統(tǒng)和機器不僅和人類進行溝通,物品之間也能相互通訊。在傳送訊息過程中隨時伴隨著大量的數(shù)據(jù),例如溫度、濕度、GPS位置、速度、高度、震動等等。這些數(shù)據(jù)資料可以被高度智能化地加以利用,從搜集到分析,然后應用于產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務。

  例如,在醫(yī)療領域,物聯(lián)網(wǎng)中的設備可以監(jiān)測心跳和脈搏數(shù)據(jù),自動向醫(yī)生提供他們需要的分析結(jié)果。在高速公路上,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以提供動態(tài)實時的交通流量管理,進而防止事故發(fā)生并且疏導車流。在生產(chǎn)制造廠里,自動控制系統(tǒng)可以利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以更快速更靈活地掌握消費者口味和偏好的變化。

  任何企業(yè)機構(gòu)都可以藉由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的訊息情報來建立更加智能化的商業(yè)模式,創(chuàng)造新的收入來源,取得新的競爭優(yōu)勢,常常也能透過提升效率來提高產(chǎn)能以及降低運營成本。

  物聯(lián)網(wǎng)應用層面越來越廣

  物聯(lián)網(wǎng)把IT技術(shù)也在公共設施之中充分運用,具體來說,就是把感應器嵌入到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、油氣管道等各種設施中,然后將物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)集成起來,實現(xiàn)人類社會與設施系統(tǒng)的集成。在這個集成的網(wǎng)絡當中,技術(shù)人員能夠?qū)W(wǎng)絡內(nèi)的機器、設備和基礎設施進一步的準確管理和監(jiān)控。

  近年來,能夠理解和接受物聯(lián)網(wǎng)的人和企業(yè)的確已經(jīng)越來越多,產(chǎn)業(yè)應用層面也越來越廣,象是車間通訊、工業(yè)控制、智能電網(wǎng)、網(wǎng)絡醫(yī)療監(jiān)控、智能建筑、嵌入式計算機等等。估計到2015年的時候,全球售出的設備中就有超過一半是物聯(lián)網(wǎng)設備,而不是由人直接使用的連網(wǎng)設備。McKinsey也預估,屆時與物聯(lián)網(wǎng)相關的經(jīng)費投入將會是3,000億美元。

  除了互聯(lián)技術(shù)方面的挑戰(zhàn),物聯(lián)網(wǎng)設備也能應用于遠超過人力所能及的范圍,而且來自大量裝載在不同環(huán)境中的感知設備。物聯(lián)網(wǎng)的應用日新月異,但大多數(shù)都是希望感測某個場景及掌控其變化,這也將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。規(guī)模數(shù)量的增加會帶來非常大的不確定性,也將面臨安全性與穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn),這些議題將隨著應用項目規(guī)模的擴張和應用時間的持續(xù),才會越來越明顯的感覺到。

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