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生物識別沒有困境只有前途

計(jì)算機(jī)視覺是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)非常活躍的領(lǐng)域,該學(xué)科旨在為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開發(fā)出具有與人類相當(dāng)?shù)囊曈X能力。

  【安防知識網(wǎng)】計(jì)算機(jī)視覺是當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的一個(gè)非?;钴S的領(lǐng)域,該學(xué)科旨在為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開發(fā)出具有與人類相當(dāng)?shù)囊曈X能力。各國學(xué)者對于計(jì)算機(jī)視覺的研究始于20世紀(jì)60年代初,但相關(guān)基礎(chǔ)研究的重要進(jìn)展則是在80年代以后取得的。眾所周知,計(jì)算機(jī)視覺和模式識別作為機(jī)器智能的核心,一旦和交叉領(lǐng)域有機(jī)結(jié)合就能展示出亮點(diǎn)和特色。

  近年來,國內(nèi)外關(guān)于生物識別技術(shù)的討論與開發(fā)風(fēng)起云涌,隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的不斷提高,處理速度的加快,過去想象中的夢幻都相繼成為事實(shí)。中國讓外國人瞠目的“北斗星”、無人駕駛汽車、機(jī)器人就是例子。

  美國“911”和英國“倫敦大爆炸”說明,現(xiàn)代社會是一個(gè)人口密集、高度復(fù)雜的社會,面臨的突發(fā)事件和異常事件越來越多,其監(jiān)控的難度與重要性也越來越突出。為此,世界各國政府和學(xué)者已開始密切關(guān)注新一代的監(jiān)控技術(shù),智能視覺監(jiān)控的研究也被提到議事日程上。

  生物識別的需求領(lǐng)域在拓寬

  我國目前正處于建國成立以來最突出的社會轉(zhuǎn)型期,在國際大形勢下,社會穩(wěn)定、公共安全面臨著前所未有的新挑戰(zhàn)。

  隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,以城市交通管理為例,機(jī)動(dòng)車輛和駕駛員保有量的迅猛增長,交通出行帶來的交通流量急劇增加,使得交通堵塞、交通事故、肇事逃逸、機(jī)動(dòng)車盜搶、以機(jī)動(dòng)車為工具流竄作案等案件的頻發(fā),給人民的生命財(cái)產(chǎn)造成了極大的危害,成為我國城市道路交通管理中頗受困擾的突出難題。以2002年全國的77萬起交通事故為例,共死亡11萬人,相當(dāng)于一個(gè)北京工人體育場的可容納觀眾人數(shù),造成直接經(jīng)濟(jì)損失超過33億,相當(dāng)于10座立交橋的建設(shè)投資;2003年8月5日零時(shí),北京西四環(huán)主路上,一輛高速行駛的銀灰色捷達(dá)車,將豐臺交通支隊(duì)民警嚴(yán)重撞傷,肇事車當(dāng)場逃逸,根據(jù)目擊者的舉報(bào),公安干警對全市同類車輛逐一排查,通過長時(shí)間努力仍無結(jié)果,4個(gè)月后,肇事者出于心理重大壓力而自首。

  面對新時(shí)期交通管理的特點(diǎn),如何實(shí)現(xiàn)對案件的快速偵破查處,有效打擊犯罪,減少人民群眾的損失,成為提高公安交通管理部門管理水平、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求面臨的一大課題。對于交通肇事逃逸案件的頻繁發(fā)生,除了加強(qiáng)社會道德教育、加大懲罰力度以外,技術(shù)手段的實(shí)施以及所產(chǎn)生的威懾力量便成為當(dāng)務(wù)之急。

  眾所周知,美國“911”和英國連環(huán)大爆炸事件以后,基于國際反恐的需要,智能視覺監(jiān)控、生物特征識別等公共安全技術(shù)備受關(guān)注,世界各國紛紛將其列入重要的研究計(jì)劃。曾有報(bào)導(dǎo):美國正在發(fā)展實(shí)施一項(xiàng)代號為“戰(zhàn)區(qū)觀察”的計(jì)劃,旨在通過這項(xiàng)計(jì)劃發(fā)展城市監(jiān)控系統(tǒng),幫助美國保護(hù)軍隊(duì)、并保證其在境外展開戰(zhàn)斗。這項(xiàng)計(jì)劃利用高科技計(jì)算機(jī)技術(shù),可以自動(dòng)識別被監(jiān)督車輛的型號、顏色、形狀和牌照,甚至可以通過被拍下的駕駛員及乘客面貌識別其身份,從而實(shí)現(xiàn)對參與恐怖活動(dòng)車輛的辨別和控制。[nextpage]

  至于目前部分業(yè)內(nèi)專家及學(xué)者提到的生物識別引發(fā)的隱私問題,筆者認(rèn)為,在維護(hù)國家安全、保障社會穩(wěn)定與代表商業(yè)利益的隱私、人權(quán)之間的選擇只能是唯一的。

  美國在使用生物識別技術(shù)上侵犯的不僅僅是個(gè)人的隱私,為了國家安全,不惜侵犯的還有人身的健康(如骨骼識別技術(shù))。這恰恰是某些大國打著“人權(quán)”的旗號,壓制發(fā)展中國家的伎倆。在大談“自由、人權(quán)”的虛假偽裝下,西方世界其實(shí)沒有一刻停止過侵犯人權(quán)的技術(shù)研究和開發(fā)。

  為生物學(xué)開辟新路,與交叉領(lǐng)域有機(jī)結(jié)合

  大家公認(rèn)的英文Biometrics,通常被譯為生物識別。這個(gè)單詞是由希臘文的bios(生命、生物體)加上metrics(計(jì)量、測度)而成,也被翻譯為生物測定學(xué),解釋為:測度生物體上特征的學(xué)問。

  在通常的理解中,生物識別常常被解釋為是通過計(jì)算機(jī)對人體所固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。常用的生物特征包括指紋、掌紋、虹膜、面部、聲音、筆跡等。由于身份識別是人們?nèi)粘I钪袔缀趺繒r(shí)每刻都需要相互證明的基本現(xiàn)象,因此被人們廣泛重視。

  到目前為止,出于安全、方便的原因,世界上的學(xué)者往往把生物識別技術(shù)的應(yīng)用集中在身份認(rèn)證上。各種學(xué)術(shù)論著,總是把生物識別給人類的工作與生活帶來的成就歸結(jié)在準(zhǔn)確地區(qū)分出每一個(gè)人上。但是,傳統(tǒng)的身份識別方法正越來越受到局限和限制。2002年美國一位聯(lián)邦法官作出“指紋鑒定不科學(xué)”的裁決,推翻了英國科學(xué)家高爾頓“在640億人中才能找到一對特征完全相同的指紋”的定論就是一例。

  不容置疑的事實(shí)是,當(dāng)幾乎所有的生物識別研究者在熱衷于利用全部精力和技術(shù)證明人體識別特征的時(shí)候,計(jì)算機(jī)視覺和模式識別的領(lǐng)域已經(jīng)向更新更高的層面發(fā)展了。近年來,世界眾多學(xué)者提出“生物學(xué)開辟新路(Biology Outside the Box)”的概念,努力以計(jì)算機(jī)視覺和模式識別作為機(jī)器智能的核心,嘗試與交叉領(lǐng)域的有機(jī)結(jié)合,將本世紀(jì)生物和信息這兩大熱門技術(shù)交匯融合為一體,在新領(lǐng)域展示出亮點(diǎn)和特色。本人參與開發(fā)的“車輛外形自動(dòng)識別技術(shù)”的突破恰恰證明了這一點(diǎn)。

  我國的科技人員在生物識別技術(shù)上奮斗了若干年,目標(biāo)很明確,彎路沒少走。

  筆者注意到,作為國內(nèi)生物特征認(rèn)證技術(shù)研究龍頭單位的中科院自動(dòng)化所,其組織的IEEE視覺監(jiān)控專題討論會已經(jīng)舉辦了四屆,收錄了大量智能視覺監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)的最新研究成果。作為一名多年從事城市交通管理的工程師,筆者也注意到,中科院自動(dòng)化所早已將“智能交通技術(shù)和視覺技術(shù)的結(jié)合”作為研發(fā)課題,并于2004年1月開立“基于三維模型的車輛定位與跟蹤”的在研課題,開始對基于交通場景的智能視覺監(jiān)控的研究。[nextpage]

  不能說我們的研究人員在回避世界性技術(shù)難題,盡管難題確實(shí)存在。但當(dāng)成功者已經(jīng)將成果應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域之中并發(fā)揮重要作用時(shí),誰還能否定識別技術(shù)的定義呢?從廣義的角度理解,從一只水杯到一輛汽車,從一只香煙到一枚導(dǎo)彈,無一不留下人類創(chuàng)作行為的特征和痕跡,將識別范圍擴(kuò)展到這些領(lǐng)域,無疑會具有重大的意義。這就是筆者在《生物識別與測量技術(shù)在現(xiàn)代交通管理中的開發(fā)應(yīng)用探討》一文中提供“生物識別與交通應(yīng)用分類”框圖的目的(如圖1)。

圖1  生物識別與交通應(yīng)用分類圖

點(diǎn)擊查看大圖

  技術(shù)研發(fā)面臨的挑戰(zhàn)

  智能視覺監(jiān)控的研究對象很廣泛,理論上說,凡是動(dòng)態(tài)場景中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)都可以作為被研究對象。但人們的理想現(xiàn)實(shí)的差距是要通過努力、辛勤換來的。

  筆者曾經(jīng)在車輛牌照自動(dòng)識別的基礎(chǔ)上,與國內(nèi)專門研究機(jī)構(gòu)、著名大學(xué)、專業(yè)研發(fā)公司提出識別移動(dòng)物體特征的想法和思路,但是幾個(gè)月后,研發(fā)均無結(jié)果。其中的困難來自:技術(shù)人員開設(shè)的課題往往得不到關(guān)鍵的支持;國內(nèi)缺少有力的軟件保護(hù)措施;舒適的生活條件和艱苦研發(fā)的沖突,我們似乎缺少些什么。于是,高新技術(shù)的研發(fā)變得漫漫無期,年度科研計(jì)劃暫停、延緩,無奈之下,有識之士大批外流。于是,在痛感創(chuàng)新之“容易”和成功之艱難之際,也切身體驗(yàn)了創(chuàng)造理論和身心投入的痛苦和快樂。

  多年來,國內(nèi)習(xí)慣按照外國人的思路跟行,在生物識別領(lǐng)域也是如此,我們跟隨著他們的理解,稱為“根據(jù)人體生理特征和行為特征來識別身份的技術(shù)”,根據(jù)指紋、掌紋、虹膜、面部、力度、筆跡等出現(xiàn)了一大批識別技術(shù),而實(shí)際上由國人真正發(fā)明出來的少之又少。

  眾所周知,保持科技工作者先進(jìn)性的最好方法就是在最高級別的國際會議上發(fā)表文章。目前,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域影響最大的兩個(gè)學(xué)術(shù)會議是由IEEE每年主辦的CVPR(國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別大會)和逢奇數(shù)年舉辦的ICCV(國際計(jì)算機(jī)視覺大會),兩者都是被國際公認(rèn)的計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方面水平最高的會議。于是各類與國際水平接軌的計(jì)算機(jī)視覺和模式識別論文每年都發(fā)表在國際學(xué)術(shù)會議上,成為中國學(xué)術(shù)界評價(jià)學(xué)者水平的重要標(biāo)志。任務(wù)完成了,學(xué)位拿到手,課題開展了,卻沒有任何進(jìn)展,也無人追究與過問。陳舊的理論推導(dǎo)和傳統(tǒng)保守思維對現(xiàn)代科研進(jìn)程毫無幫助,重復(fù)的試驗(yàn)過程和前途無望的課題令人意冷,終于在2009年爆出有院士參與的國際醫(yī)學(xué)論著涉及“抄襲”丑聞,令人汗顏赤面。因此引發(fā)了人們對中國自基礎(chǔ)至高深科研水準(zhǔn)的強(qiáng)烈關(guān)注。

  中國科協(xié)副主席、中國科學(xué)院常務(wù)副院長白春禮院士在“2007年中國科協(xié)學(xué)術(shù)建設(shè)發(fā)布會”上,對我國自主創(chuàng)新與發(fā)達(dá)國家的差距精辟總結(jié)認(rèn)為,目前的研究工作存在著“三多三少”現(xiàn)象:證明西方學(xué)者提出的假說和理論的研究多,提出我國自己的假說和理論少;單一學(xué)科封閉式研究多,真正意義上的多學(xué)科交叉與綜合集成研究少;模仿性研究多,獨(dú)創(chuàng)性的成果少。

  在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展過程中,也確實(shí)充滿了荊棘,更充滿了挑戰(zhàn)。只有那些既有實(shí)力又敢于開拓并能付出辛勤勞動(dòng)的先行者,才能在未來無限的產(chǎn)業(yè)機(jī)會中取得主動(dòng)權(quán),占領(lǐng)制高點(diǎn)。

  借一句話以勉勵(lì)各位及我自己:跟隨別人,不愿超越,永遠(yuǎn)得不到第一。

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