據(jù)聯(lián)合國(guó)估計(jì)，全球每年的洗錢規(guī)模相當(dāng)于全球GDP的2%-5%，也就是8000千億到2萬(wàn)億美元。此外，僅在2016年一年中，大約有1540萬(wàn)消費(fèi)者因?yàn)樯矸荼槐I或受到欺詐，造成了160億美元的損失。
近日，英特爾推出了英特爾 Saffron Anti-Money Laundering (AML) Advisor，旨在通過利用具備高透明度的關(guān)聯(lián)記憶人工智能解決方案來檢測(cè)金融犯罪。這是第一個(gè)專為金融服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)的關(guān)聯(lián)記憶人工智能解決方案，并且在英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器上進(jìn)行了優(yōu)化。
英特爾Saffron Anti-Money Laundering (AML) Advisor采用可解說的人工智能技術(shù)去提升調(diào)查者與分析師的決策判斷能力。關(guān)聯(lián)記憶人工智能中的多維度模式可以幫助調(diào)查者和分析師在銀行或保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)中了解和探索新興趨勢(shì)。通過無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，AML Advisor能夠整合來自企業(yè)系統(tǒng)、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)和其它數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)并提供洞察能力。此外，AML Advisor的運(yùn)行模式具備高透明度，可以符合日益嚴(yán)格的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，率先開啟了“白盒式人工智能”在企業(yè)中的應(yīng)用。
英特爾Saffron的使命，就是盡可能的降低做出準(zhǔn)確決策所需要的時(shí)間和工作量?？梢宰屓送ㄟ^高速、精確地發(fā)現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)中的模式來加快決策速度。如今銀行和保險(xiǎn)公司收集的數(shù)據(jù)量正在以每?jī)赡攴环乃俣却笠?guī)模增加，除了數(shù)據(jù)量以外，數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源也在不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)工具已經(jīng)無(wú)法訪問和處理如此海量的數(shù)據(jù)，這就意味著目前還有很多數(shù)據(jù)并未得到充分的利用。調(diào)查者和分析師迫切需要通過這種具備高透明度的人工智能解決方案，從業(yè)務(wù)、監(jiān)管與合規(guī)的角度來滿足越來越高的統(tǒng)一性與高效率要求。
英特爾還推出了英特爾Saffron早期采用者計(jì)劃(EAP)。該計(jì)劃適用于那些希望通過利用關(guān)聯(lián)記憶人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)來引領(lǐng)金融服務(wù)創(chuàng)新的機(jī)構(gòu)。參加該計(jì)劃的機(jī)構(gòu)將獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并在金融服務(wù)領(lǐng)域開啟關(guān)聯(lián)記憶人工智能未來的大門。新西蘭銀行(BNZ)已經(jīng)加入了英特爾Saffron早期采用者計(jì)劃，并且擴(kuò)大了與英特爾的合作范圍。
在銀行與金融機(jī)構(gòu)中，超過50%的應(yīng)用需要使用同樣的個(gè)人金融數(shù)據(jù)。因此銀行希望能夠更高效地管理數(shù)據(jù)，無(wú)需來回移動(dòng)和復(fù)制數(shù)據(jù)，因?yàn)橐苿?dòng)與復(fù)制數(shù)據(jù)的成本很高且增加了很多金融風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)還希望可以了解多個(gè)數(shù)據(jù)源中一致的信息與知識(shí)來更好地服務(wù)客戶。英特爾的人工智能解決方案，為不斷擴(kuò)展的金融業(yè)務(wù)帶來了新的洞察能力，同時(shí)能滿足合規(guī)與監(jiān)管的要求，最終打擊金融犯罪。
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