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Strategy Analytics:設計迭代將會驅(qū)動消費級機器人需求

除了在用戶家中執(zhí)行瑣碎的任務,消費級機器人還有著更多潛能。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略服務近期發(fā)布的研究報告《用戶體驗戰(zhàn)略技術規(guī)劃報告:機器人》通過調(diào)查消費者有關消費級機器人的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn),更多的移動方式以及能夠提高任務靈活性的附加功能(比如手臂、手和模塊元素),將會使機器人在用戶生活中成為真正的助手。

  除了在用戶家中執(zhí)行瑣碎的任務,消費級機器人還有著更多潛能。Strategy Analytics用戶體驗戰(zhàn)略服務近期發(fā)布的研究報告《用戶體驗戰(zhàn)略技術規(guī)劃報告:機器人》通過調(diào)查消費者有關消費級機器人的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn),更多的移動方式以及能夠提高任務靈活性的附加功能(比如手臂、手和模塊元素),將會使機器人在用戶生活中成為真正的助手。

  報告的關鍵發(fā)現(xiàn)包括:

  · 用手臂和手可以完成的任務對用戶來說更有吸引力,因為它們通常比諸如吸塵和割草之類的任務要耗費更多的時間。

  · 更多的移動方式最為理想,因為它們能夠使機器人以新的方式執(zhí)行任務。輪子上的機器人被認為很快,因此更適合安防和清潔設備;有腳的機器人能夠穿越障礙;而能夠飛的機器人可以通過提供空中視角來幫助用戶。

  · 可穿戴機器人將使消費者能夠出色地完成本來不可能完成的任務,比如重體力活。它們直接安在用戶身上,可以提高他們完成繁重工作的能力,比如提重物。

  · 有時,當人們不方便或不能出去取東西時,比如食品雜貨,取東西機器人便可以幫上忙。用戶的機器人能夠利用“最后一公里取回”功能,從指定地點或發(fā)起地點收集重要的物品。

  Strategy Analytics分析師暨報告作者Mathew Alton表示,“隨著用戶的要求改變,被設計成只能執(zhí)行一項任務的機器人將會被逐漸被淘汰。模塊化的機器人可以配備最新的配件來擴展其功能性,提高它們的壽命和適應性。此外,通過人工智能(AI) ‘學習’不可預知任務的機器人也將能夠適應用戶不斷變化的需求。”

  Strategy Analytics用戶體驗創(chuàng)新研究總監(jiān)Chris Schreiner補充道,“一個能夠改變外觀,同時能夠執(zhí)行多種不同任務的機器人將會比那些只能完成一項可預知任務的機器人更容易被出售。一個正常工作的‘基礎’機器人將能夠推動附加模塊和配件生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,隨著時間的推移能夠提供收入來源?!?/p>


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