集邦咨詢生技產業(yè)分析師蔡尚磷指出,人工智能(AI)在數(shù)字醫(yī)療健康領域的應用中,將扮演著樞紐或齒輪的角色。觀察常規(guī)醫(yī)療活動,病患的病歷、檢驗數(shù)據與醫(yī)療影像,以及在不同臨床場域、醫(yī)療照護模式中,所產生的這些大量臨床數(shù)據信息,未來皆有機會藉由AI技術協(xié)助下,在短時間內處理與分析大量繁復、重復且精密的訊息信息,并進一步協(xié)助醫(yī)師進行判斷、分類與處理,以增加臨床反應的時間與協(xié)助病患照護的精確度。
在這三大類別中,目前以預防醫(yī)學導入AI的發(fā)展最快速,由于預防醫(yī)學這類應用,處于法規(guī)約束的范圍之外,穿戴式裝置配合App或是網站所提供的自我健康紀錄系統(tǒng),皆非涉及醫(yī)療行為,都可藉由用戶主動授權數(shù)據的約定,進而提供與大數(shù)據比對后反饋的實時服務。反觀數(shù)字醫(yī)療與精準醫(yī)療領域,由于牽涉醫(yī)療行為、數(shù)據與個人基因數(shù)據,屬于醫(yī)療行為及高敏感度個人資料保護,存在著高度的專業(yè)技術門坎與法規(guī)驗證限制,故要將各個應用整合將是相當大的挑戰(zhàn)。
然而,由于醫(yī)療照護產業(yè)的高毛利、高附加價值且剛性需求等特性,使得即便相關監(jiān)管法規(guī)尚未完全明朗,也已經吸引國際級軟件大廠投入,包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘,皆已投入相當大量的應用研發(fā),為的就是未來能在AI醫(yī)療應用領域中,占有一席之地。