各種各樣的行業(yè)如醫(yī)療保健，金融等都紛紛投資機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算服務(wù)商的領(lǐng)先企業(yè)谷歌，亞馬遜和微軟則希望這些企業(yè)能從他們這里購(gòu)買運(yùn)行人工智能軟件的服務(wù)，并打算重點(diǎn)投資新型硬件從而增強(qiáng)這類服務(wù)。
英偉達(dá)之所以能在朝氣蓬勃的AI芯片市場(chǎng)一馬當(dāng)先，是因?yàn)樗?jīng)抓住了一次偶然的機(jī)遇。其實(shí)計(jì)算機(jī)繪圖和用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的基本數(shù)學(xué)操作并無差別，英偉達(dá)的研究人員從2012年開始研發(fā)，發(fā)現(xiàn)用這種新技術(shù)提高軟件的圖形處理器后，軟件的智能性大大提高，能更準(zhǔn)確地進(jìn)行解讀圖像或翻譯語言等任務(wù)。
隨著AI市場(chǎng)不斷壯大，英偉達(dá)為使芯片更加適合在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用而不斷調(diào)整著芯片設(shè)計(jì)。V100芯片配備了新型內(nèi)核，是加速深度學(xué)習(xí)算法的專用芯片，這正是英偉達(dá)不斷改善的成果。
黃表示，該芯片強(qiáng)大的功率效率和能源效率能大大提高企業(yè)和云服務(wù)提供商應(yīng)用AI的能力。“不需要另外建造數(shù)據(jù)中心，你就可以把數(shù)據(jù)中心的吞吐量提高15倍。”
但英偉達(dá)的新對(duì)手稱，想要提高硬件運(yùn)行AI軟件的速度和效率，他們可以從頭設(shè)計(jì)全新的芯片，沒必要調(diào)整圖形芯片技術(shù)。
比如英特爾就表示，今年下半年將以去年初創(chuàng)企業(yè)Nervana提供的技術(shù)為基礎(chǔ)，推出一款新型的深度學(xué)習(xí)芯片。
英特爾還準(zhǔn)備發(fā)布一款加速深度學(xué)習(xí)的芯片，該芯片的技術(shù)基礎(chǔ)則來源于它以167億美金收購(gòu)的Altera公司，Altera制作的FPGA芯片能在重新配置后支持某些特定算法。微軟曾斥巨資研發(fā)加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的FPGA，還將FPGA視為云平臺(tái)Azure的核心元件。
與此同時(shí)，谷歌于去年表示已在使用一款為內(nèi)部專為人工智能技術(shù)定制的Tensor Processing Unit(TPU)芯片，該芯片在去年AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍選手時(shí)就曾立下功勞。谷歌表示，雖然這些芯片不予出售，但使用該公司云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)一定能因芯片本身的強(qiáng)大的功率效率和能源效率而受益。
然而幾位參與搭建該芯片的谷歌工程師已經(jīng)離職創(chuàng)業(yè)，融資1000萬美金后成立了一所叫Groq 的企業(yè)，也在研發(fā)一款機(jī)器學(xué)習(xí)的專用芯片。具有類似項(xiàng)目的創(chuàng)業(yè)公司還包括Wave Computing，該公司還表示客戶已經(jīng)開始測(cè)試其研發(fā)的硬件。
黃在大會(huì)上表示英偉達(dá)的技術(shù)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。谷歌的TPU等定制芯片因?yàn)樘^靈活，難以和很多其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工作時(shí)保持并駕齊驅(qū)——在不斷測(cè)試和應(yīng)用新創(chuàng)意的AI行業(yè)，這是個(gè)巨大的劣勢(shì)，而微軟和英特爾等企業(yè)押注的FPGA的缺點(diǎn)則是耗能太大。
“我們正在打造最具成效的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，”他說道。鑒于今年其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也開始越來越多地披露各自的產(chǎn)品，他的這一說法將受到大眾的密切關(guān)注。
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