醫(yī)療IT化從最初的系統(tǒng)數(shù)字化逐漸拓展到云服務(wù)、開放共享平臺，甚至人工智能和認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域，形成了近年來醫(yī)療領(lǐng)域中日益受到關(guān)注的計算機智能趨勢。

 
　　過去幾年來，“醫(yī)院上云”在醫(yī)療行業(yè)開始形成趨勢，包括金山、阿里等主流云服務(wù)提供商都為醫(yī)療行業(yè)提供了云服務(wù)，這其中大多是以基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure as a Service，IaaS）架構(gòu)為主。然而對醫(yī)療行業(yè)而言，向云端遷移只是IT化的一個步驟，目前整個醫(yī)療數(shù)位化仍然需要來自服務(wù)商、硬件、軟件和集成技術(shù)能力的支持。
 
計算機智能開始在醫(yī)療領(lǐng)域崛起
 
　　老齡化、慢性病都在逐年加重醫(yī)療負(fù)擔(dān)，這個趨勢催生了計算機智能在醫(yī)療領(lǐng)域的崛起。用醫(yī)療IT化來形容這個過程或許不能完整地覆蓋，因為涉及大量智能化、認(rèn)知技術(shù)、數(shù)據(jù)采集和分析的醫(yī)療領(lǐng)域的計算機智能化趨勢面對的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比傳統(tǒng)的系統(tǒng)IT化更加艱巨。
 
　　在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)目標(biāo)下，可穿戴設(shè)備成為采集病患健康數(shù)據(jù)的新途徑。然而“目前全球的醫(yī)療設(shè)備制造商都面臨了獲取患者資訊的困境，但可穿戴設(shè)備讓制造商有更多途徑收到到這類數(shù)據(jù)，”咨詢機構(gòu)IDC高級研究經(jīng)理肖宏亮認(rèn)為，可穿戴設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)缰匾巧?jù)IDC預(yù)估，到2019年中國醫(yī)療行業(yè)中30%的醫(yī)療軟件將能提供來自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的實時場景數(shù)據(jù)，自動生成醫(yī)療需要的文檔，估計可為醫(yī)護人員節(jié)省20%時間。
 
　　對醫(yī)療系統(tǒng)而言，目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是在開發(fā)醫(yī)院核心管理系統(tǒng)時，必須特別考慮能自動生成文檔的技術(shù)。這就代表著醫(yī)院核心系統(tǒng)要有能力收獲、規(guī)范化和存儲相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括健康問題和社會的影響因素等，并使用預(yù)測分析來找出病人的風(fēng)險和可能被視為最容易受到干預(yù)的類型。
 
　　從技術(shù)角度而言。無論是醫(yī)院核心管理系統(tǒng)，或是自動數(shù)據(jù)采集軟件，都需要建立認(rèn)知能力，才能支持文檔自動生成。因而部署認(rèn)知、人工智能技術(shù)進行實時數(shù)據(jù)分析并提供可操作的建議至關(guān)重要。
 
　　這些都需要認(rèn)知和人工智能技術(shù)，以及搭載這些技術(shù)的可穿戴設(shè)備用于收集數(shù)據(jù)來做為支持。因而建立包含認(rèn)知和人工智能在內(nèi)的系統(tǒng)是醫(yī)療IT化和醫(yī)療單位的首要任務(wù)，特別是認(rèn)知技術(shù)，它將是未來理解個人健康狀況，提供醫(yī)療建議，讓患者加入自主健康管理的關(guān)鍵所在。
 
醫(yī)療大數(shù)據(jù)需導(dǎo)入認(rèn)知技術(shù)
 
  在醫(yī)療環(huán)境中導(dǎo)入計算機智能，將推動真正的醫(yī)療大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用。過去幾年來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)一直是政府和醫(yī)療機構(gòu)的發(fā)展重點，但過去僅止于收集數(shù)據(jù)和分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法因應(yīng)醫(yī)療保健、個性化護理計劃甚至是預(yù)防醫(yī)學(xué)的需求。因而目前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建置重點開始導(dǎo)向認(rèn)知計算，進一步發(fā)展以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
 
　　IBM的Watson是將認(rèn)知計算導(dǎo)入醫(yī)療應(yīng)用的例子。目前Watson已經(jīng)應(yīng)用在國外二十幾家醫(yī)院之中，而中國也已經(jīng)有醫(yī)院開始測試人工智能應(yīng)用。
 
　　目前無論是是政府或醫(yī)院，都在談?wù)摻】荡髷?shù)據(jù)，這意味著醫(yī)療大數(shù)據(jù)將是包含醫(yī)療、健康、食品等跨行業(yè)的整合，要讓本來不相關(guān)的數(shù)據(jù)共同組成大數(shù)據(jù)，這是醫(yī)療數(shù)字化技術(shù)提供商面臨的另一個挑戰(zhàn)，卻也是一大機會。
 
　　肖宏亮指出，在國內(nèi)因應(yīng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建置，政府目前已經(jīng)有目標(biāo)了，但業(yè)內(nèi)仍然沒有廠商有能力建設(shè)示范性的項目，今年將是開展相關(guān)業(yè)務(wù)的好起點。
 
　　另一方面是需要針對醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法，以提供最佳的護理管理實踐方式。醫(yī)院在采用智能設(shè)備時，需要統(tǒng)籌考慮認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的導(dǎo)入，建設(shè)具備認(rèn)知和總結(jié)能力的系統(tǒng)，因此，目前醫(yī)院的核心管理系統(tǒng)建設(shè)和采集場景數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成已經(jīng)成為醫(yī)療數(shù)字化的建設(shè)重點。
 
　　基于數(shù)字化的醫(yī)療系統(tǒng)在互操作性上仍然有待提升。健康信息交換(Health Information Exchange，HIE)平臺是醫(yī)療信息共享的目標(biāo)，這個愿景雖然仍未實現(xiàn)，但隨著醫(yī)療數(shù)字化的發(fā)展，基于特定業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)實時共享將會增加，這些改變將支持更多臨床醫(yī)療獲取實時信息，幫助病患獲得更好的照護或診斷，而這也意味著傳統(tǒng)醫(yī)療單位應(yīng)用系統(tǒng)的用戶界面必須做出改變。
 
　　系統(tǒng)開發(fā)商們在開發(fā)下一代醫(yī)療核心系統(tǒng)時，應(yīng)該考慮與臨床工作人員共同制定業(yè)務(wù)規(guī)則，這些規(guī)則會用在數(shù)據(jù)驅(qū)動事件中產(chǎn)生預(yù)測性的臨床效果，并自動將臨床信息生成文檔。醫(yī)院則必須以更開放的態(tài)度迎接傳感器和新的文檔技術(shù)，包括語音識別、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等，并將實時定位系統(tǒng)(RTLS）做為臨床應(yīng)用系統(tǒng)自動輸入方式的一部分。
 
　　這些改變都象征著醫(yī)療系統(tǒng)集成行業(yè)將迎來重大變化。對中國的醫(yī)療機構(gòu)來說，要提前統(tǒng)一規(guī)劃和部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與軟件的集成，制定通信、集成的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，才能確保獲得好的收益。另外，在升級醫(yī)院核心系統(tǒng)時需要考慮人工智能應(yīng)用，在建立醫(yī)院和集成平臺時則需要考慮認(rèn)知計算的應(yīng)用。
 
向云遷移的挑戰(zhàn)
 
　　從醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀來看，盡管向云上遷移從技術(shù)角度來講已經(jīng)是一個成熟的業(yè)務(wù)，但醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的廠商仍必須和醫(yī)院及云廠商一起形成云服務(wù)的基礎(chǔ)能力。
 
　　“目前行業(yè)較欠缺的是云上遷移的能力，”肖宏亮說。目前行業(yè)內(nèi)都是由云服務(wù)商或硬件廠商提供支持，但從滿足需求來講，目前云集成能力在醫(yī)療行業(yè)還是較落后的，因為該行業(yè)對云的遷移并不是那么迫切。
 
　　基于云的系統(tǒng)是未來實現(xiàn)個性化護理計劃甚至精準(zhǔn)醫(yī)療，以及落實商業(yè)醫(yī)療保險提供實時服務(wù)的基礎(chǔ)。所謂個性化護理計劃是指患者恢復(fù)過程中依照患者情況來調(diào)整醫(yī)療計劃，這部份還涉及到了負(fù)責(zé)患者數(shù)據(jù)采集技術(shù)；而精準(zhǔn)醫(yī)療則更多地涉及到基因或遺傳病學(xué)等數(shù)據(jù)，目前北大、清華都有計劃。難點在技術(shù)要突破，且應(yīng)用模式還沒有形成，現(xiàn)階段以實驗性的項目為主。
 
商業(yè)醫(yī)療保險蓄勢待發(fā)
 
　　商業(yè)醫(yī)療健康保險正在建立直接報銷系統(tǒng)，加上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，未來商業(yè)醫(yī)療健康保險將具備或強化收集客戶健康數(shù)據(jù)，為客戶提供個性化服務(wù)的能力。
 
　　簡言之，支付方必須具有跟蹤、接收、存儲、集成和報告?zhèn)€人健康數(shù)據(jù)的能力，而這些數(shù)據(jù)來自于各種來源，包括個然性數(shù)據(jù)、實驗室數(shù)據(jù)、電子健康檔案(EHR)數(shù)據(jù)、理賠數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。具備這些能力的支付方才能讓產(chǎn)品快速推向市場，而且能夠靈活地為團體和個人規(guī)劃組合產(chǎn)品，以降低保費或?qū)崿F(xiàn)共同支付等。而其中的重點就在于支付方必須把病人健康表現(xiàn)的數(shù)據(jù)與保單數(shù)據(jù)集成。
 
　　這些工作代表著隨著醫(yī)療數(shù)字化啟動的商業(yè)醫(yī)療保險將引入大規(guī)模的IT投資，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著以技術(shù)為中心的改革將對醫(yī)療業(yè)務(wù)和與之相連的社會運作形態(tài)帶來重大轉(zhuǎn)變。舉例來說，未來醫(yī)院必須建設(shè)支付或收款平臺，才能和商業(yè)醫(yī)療健康保險體系對接，建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)交換體系。
 
　　在這個平臺上，用于生命體征監(jiān)測的智能可穿戴設(shè)備、用于分析患者實時生命數(shù)據(jù)的認(rèn)知技術(shù)都將是支持醫(yī)療服務(wù)中護理計劃的關(guān)鍵。在美國，F(xiàn)DA已批準(zhǔn)多種臨床用的智能可穿戴設(shè)備，中國預(yù)計2020年起可跟進做認(rèn)證，屆時后臺的認(rèn)知計算技術(shù)也將開始起步。
 
 

	全球	中國
1	2018年全球的醫(yī)療機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件預(yù)計會翻倍。	2019年中國醫(yī)療機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)勒索攻擊將增長20%。
2	到2019年發(fā)達國家醫(yī)院使用的機器人將增加30%。	到2020年中國醫(yī)院使用的機器人將增加20%。
3	到2019年40%的醫(yī)療軟件將提供來自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的實時場景數(shù)據(jù)，自動生成醫(yī)療需要的文檔，可為醫(yī)護人員節(jié)省30%時間。	到2019年中國醫(yī)療行業(yè)中30%的醫(yī)療軟件將能提供來自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的實時場景數(shù)據(jù)，自動生成醫(yī)療需要的文檔，可為醫(yī)護人員節(jié)省20%時間。
4	到2020年，20%的醫(yī)療支付方(保險公司等)將能根據(jù)客戶提供的健康數(shù)據(jù)提供個性化的保障方案。	到2021年中國20%的醫(yī)療支付方(保險公司等)將能根據(jù)客戶提供的健康數(shù)據(jù)提供個性化的保障方案。
5	截至2018年底，醫(yī)療支付方(保險公司等)通過實施機器人過程自動化相關(guān)的工具、技能和流程再造等，全球醫(yī)療行業(yè)大約可節(jié)省10億美元費用。	截至2020年底，中國醫(yī)療支付方(保險公司等)通過實施機器人過程自動化相關(guān)的工具、技能和流程再造等，本地醫(yī)療行業(yè)大約可節(jié)省5億美元費用。
6	2017年，患者參與治療和健康管理的過程將從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?/td>	2018年中國醫(yī)療服務(wù)中患者參與參與治療和健康管理的過程將從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?/td>
7	2020年，70%發(fā)達國家轉(zhuǎn)向以擴大政府資助來替代個人購買或企業(yè)購買醫(yī)療保險。	2019年中國居民對商業(yè)醫(yī)療保險和政府社保醫(yī)療保險認(rèn)可程度將達到普遍接受水平。
8	到2019年全球40%醫(yī)療機構(gòu)將采用基于物聯(lián)網(wǎng)的生物傳感器技術(shù)，自動度量患者的關(guān)鍵體征和其他生物特征。	到2019年20%的中國醫(yī)療機構(gòu)將采用基于物聯(lián)網(wǎng)的生物傳感器技術(shù)，自動度量患者的關(guān)鍵體征和其他生物特征。
9	到2020年護理計劃實時調(diào)整將會實現(xiàn)，20%以上的病人將參與到其治療和保健規(guī)劃中。	到2021年中國醫(yī)療服務(wù)中的護理計劃實時調(diào)整將會實現(xiàn)，20%以上的病人將參與到其治療和保健規(guī)劃中。
10	到2018年制藥廠將雙倍投資用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析。	到2020年中國的將雙倍投資用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析。

表：全球醫(yī)療IT化十大趨勢預(yù)測。中國醫(yī)療IT化在導(dǎo)入新技術(shù)和提升醫(yī)療服務(wù)方面仍與全球市場有著1-2年左右的差距。（來源：IDC，2017.03）