交通安全事故成因分析

　　交通安全事故是在特定的交通環(huán)境影響下，由于人、車、路、環(huán)境諸要素配合失調(diào)而發(fā)生的。人指的是道路上的行人和車輛駕駛員，他們是道路交通動態(tài)要素中的主體，一般特指駕駛員。所以，離開人的交通行為，是不可能造成交通事故的。一般來說，由于人的因素，才使車輛發(fā)生了交通效應(yīng)，從而使車成為了交通事故構(gòu)成的主要因素。而道路是交通體系中的必要條件之一，構(gòu)成交通事故的必要條件的環(huán)境往往被稱為交通事故的誘發(fā)條件。

　　1、人的因素

　　從道路交通事故類型、交通事故發(fā)生的原因分析可以看出，有80%～85%的交通事故是由于人的違章行為造成的。

　　(1)酒后駕車。據(jù)有關(guān)資料表明：司機酒后開車發(fā)生交通事故的可能性是平時的16倍，30%的道路交通事故是由酒后開車、酒醉駕車引起。

　　(2)疲勞駕車。連續(xù)駕車、疲勞駕車是構(gòu)成交通肇事案件的又一重要原因。疲勞開車是最危險的，許多重大交通事故都是因為司機疲勞駕駛所致。大部分長途客車都配有兩個司機，但疲勞駕駛的現(xiàn)象還是依然存在，一些大巴司機常常連續(xù)工作十幾個小時，這種狀況不能不令人擔(dān)憂。節(jié)假日期間，許多人要開私家車回家，疲勞駕駛比較普遍。方向盤掌握著一車人的生命安危，司機對緊急情況的反應(yīng)遲鈍一點兒，都可能釀成一場悲劇。不少慘烈的交通事故，尤其是節(jié)日期間很多事故都和司機的疲勞駕駛有關(guān)，而大巴車又極易造成群死群傷的大事故。京石高速河北望都段“12•19”特大交通事故共造成17人死亡。

　　(3)分心駕駛。生活中，駕駛員太過“自信”自認(rèn)為技高一籌，在駕駛過程中駕車如兒戲，不注意路面，行駛中打手機，抽煙，換音樂片，與乘車人聊天，隨意超車等，這些行為會直接影響、分散駕駛員的注意力，導(dǎo)致事故發(fā)生。由此引發(fā)交通事故的情形也不計其數(shù)。

　　(4)違章超載超速去片面追求經(jīng)濟利益是造成交通事故的又一主要原因。近幾年來由于經(jīng)濟的發(fā)展，從事運輸?shù)能囕v增多，一些客、貨運企業(yè)和從業(yè)人員只顧賺錢，多拉快跑、超載超速，不顧他人生命財產(chǎn)安全。有的為搶客源，違章停車上下客，甚至逆向行駛。違章超載、超高，超速行駛導(dǎo)致的交通事故占的比例相當(dāng)大。

　　(5)短駕齡的駕駛?cè)苏厥聡?yán)重，以及駕駛?cè)藷o證駕駛機動車肇事突出。有的情況是，自己沒有車，但跟著別人開過兩、三趟，再有事情時就借人家的車開，這種情況多見于農(nóng)村。

　　(6)違章操作、違章占道行駛、不按規(guī)定讓行、違章超車、違章會車和縱向間距過短等違章行為導(dǎo)致的死亡事故也較為嚴(yán)重。

　　(7)另外行人交通安全意識差也是導(dǎo)致交通安全事故頻發(fā)的主要原因。行人的安全意識還有待于進一步加強，如行人不走人行道，亂穿公路、對交通信號燈熟視無睹等，因行人橫穿公路造成事故發(fā)生的比例較以往有大幅度提高。

　　2、車的因素

　　車輛技術(shù)性能的好壞，是影響道路交通安全的重要因素。加上一些駕駛員自身安全意識不強，認(rèn)為缺些裝備無關(guān)緊要，駕駛報廢或有嚴(yán)重故障的車輛，方向失控、剎車不靈、燈光不亮、喇叭不響、倒后鏡沒有，仍照常在道路上行車。

　　3、道路的因素

　　除了前兩個因素以外，道路本身的技術(shù)等級、設(shè)施條件及交通環(huán)境作為構(gòu)成道路交通的基本要素，它們對交通安全的影響是不容忽視的，在某些情況下，它們可能成為導(dǎo)致交通事故發(fā)生的主要原因。尤其是不同道路的坡度和彎度情況復(fù)雜以及各種不同的路面狀況可能會影響車輛在道路中間的保持能力。

　　4、交通環(huán)境因素

　　交通信息特征與交通事故汽車是在錯綜復(fù)雜的環(huán)境中行駛的，行車過程中，駕駛員總是通過自己的視覺、聽覺、觸覺等，從不斷變化著的交通環(huán)境中獲得信息，并通過對它們的識別、分析、判斷和選擇，做出相應(yīng)的反應(yīng)。

　　如果單純從人、車、路、環(huán)境而言，它們是四個完全不同的概念。但是，這四者在交通系統(tǒng)中有著相互協(xié)調(diào)、互相依賴、互相作用的密切關(guān)系，其中任何一個要素失調(diào)，都會導(dǎo)致交通事故以某種形態(tài)發(fā)生。因此，要保證交通安全，取決于各要素的完善程度。道路交通事故嚴(yán)重地威脅著人類的生命和財產(chǎn)安全，可以斷言，依靠高科技的手段和本著為人民負(fù)責(zé)的態(tài)度，人們不會使交通事故無休止地上升。美國、法國、日本等一些發(fā)達(dá)國家，在道路運輸車輛上增加配置一些先進的技術(shù)設(shè)備，并且加大綜合治理的力度，收到了良好的成效。目前為了降低交通事故率而具體配置的技術(shù)設(shè)備上看，基于圖像識別技術(shù)方面主要車道保持系統(tǒng)，前方障礙物預(yù)警系統(tǒng)，限速指示牌提示系統(tǒng)，駕駛員生理疲勞和分心駕駛識別告警系統(tǒng)等等。

　　主流圖像識別技術(shù)和對應(yīng)產(chǎn)品

　　圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域，是人類利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。圖像識別是對預(yù)處理后的圖像進行分類的方法。它可在分割的基礎(chǔ)上選擇需要提取的特征，并對某些參數(shù)進行測量，再提取這些特征，最后根據(jù)測量結(jié)果作分類，這是利用圖像處理技術(shù)及故障進行診斷的關(guān)鍵。識別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。簡單來說，圖像識別就是計算機如何像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容。

　　圖像識別技術(shù)在ITS中的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別、車型識別和人臉識別等領(lǐng)域。

　　道路的圖像智能識別技術(shù)是該領(lǐng)域中的一個具有挑戰(zhàn)性的課題，是提高車道保持能力的基礎(chǔ)。由于道路情況非常復(fù)雜，為使問題簡化，研究者們提出了許多關(guān)于道路模型的假設(shè)，包括道路曲線形狀假設(shè)，道路寬度及邊界平行假設(shè)，道路路面平坦假設(shè)，路面特征一致假設(shè)。目前主要采取下述方法：(l)基于區(qū)域的道路識別方法;(2)基于邊緣的道路識別方法;(3)基于模板的道路識別方法;(4)基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已經(jīng)在實際應(yīng)用中取得了較好的效果，促進了圖像識別技術(shù)在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的實際應(yīng)用。

　　基于主動安全方面的需求，商用車在道路識別方面的需求就尤為迫切，再者從經(jīng)濟的角度來看，商用車司機的管理成本很高，而且運營車輛的事故率和事故造成的經(jīng)濟損失會比民用車更大更高。目前市場上道路識別在商用車的主要應(yīng)用產(chǎn)品有前方障礙物碰撞預(yù)警系統(tǒng)、與車輛控制和剎車系統(tǒng)聯(lián)動后還能升級為智能防撞預(yù)警系統(tǒng)等。智能防撞預(yù)警系統(tǒng)包括前防撞警告、車距檢測與警告、智能遠(yuǎn)光燈控制、限速警示、行人與自行車警告、車道偏離警告燈六大功能，可實時監(jiān)測車輛前方的道路，識別各種潛在危險，并通過不同的聲音和視覺警報，提升了駕駛員保持安全距離的能力和保持車道行駛的能力，幫助駕駛員避免或減少道路碰撞事故的發(fā)生。另外還有一種周邊情況的防御探測系統(tǒng)是指的主要包括防撞預(yù)警及盲點檢測功能，主要可以解決針對卡車、巴士及其他類型的商用車司機視覺盲區(qū)而造成的碾壓行人、自行車等惡性事故。

　　另外根據(jù)對駕駛員行駛過程中視頻的大量分析統(tǒng)計，可以將常見的危險駕駛行為分為：疲勞瞌睡失去對車輛的控制，低頭玩手機，低頭點煙，低頭找東西等不注意路面的情況。所以產(chǎn)生了另外一個圖像智能識別蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域——基于人臉特征識別的駕駛專注狀態(tài)的智能告警，它包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理等。人臉識別技術(shù)包含三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉行為比對。人臉的識別過程一般分三步：首先建立人臉駕駛行為的各種面部模型，獲取當(dāng)前的人體面像表現(xiàn)，用當(dāng)前的人臉特征與各種行為模型比對，從而識別出來駕駛員當(dāng)前的狀態(tài)。相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別技術(shù)具有非接觸性，非強制性以及并發(fā)性等優(yōu)點，但需要攻克的就是周圍光線環(huán)境影響對識別的準(zhǔn)確性，人體面部的頭發(fā)、胡子、帽子和墨鏡等飾物等遮擋物等因素需要進行各種算法處理。

　　這類型技術(shù)所形成的產(chǎn)品有疲勞駕駛和分心駕駛狀態(tài)的預(yù)警系統(tǒng)，它是基于機器視覺技術(shù)的駕駛輔助預(yù)警系統(tǒng)，利用汽車級圖像傳感器采集駕駛員的面部信息，高速數(shù)字信號處理器進行圖像的處理與分析，通過人臉疲勞檢測算法對駕駛員的疲勞及注意力分散等不安全狀態(tài)進行實時監(jiān)控?？蓪崟r檢測駕駛員的疲勞及手離開方向盤玩手機搶紅包、抽煙、打電話等不注意路面情況的狀態(tài)，并提供向駕駛員提供實時報警信息。

　　通過技術(shù)的演進和產(chǎn)品的升級換代，目前的產(chǎn)品大部分可以做到通過人臉的各種特征的組合判斷，不需要對駕駛員的正常駕駛干擾和直接接觸的情況下做到疲勞駕駛和分心駕駛等智能提醒。依據(jù)各家的技術(shù)積累水平不同，判斷精確度上大部分能達(dá)到80%以上，優(yōu)秀的產(chǎn)品能接近90%。另外，這種產(chǎn)品通過加裝紅外線補光燈的方式，具有夜晚和低光照情況下的識別能力，使得系統(tǒng)在疲勞更容易發(fā)生的晚上起到應(yīng)有的作用。

　　目前中國的交通參與者也開始越來越重視運輸過程安全，尤其是在載人載具和危險品載具上，每次發(fā)生的事故帶來的傷害、損失與經(jīng)驗教訓(xùn)都特別慘痛。所以一些管理理念先進的區(qū)域的企業(yè)管理者開始引入更先進的技術(shù)手段來幫助提升交通安全，而國內(nèi)外涌現(xiàn)的這些基于圖像智能識別技術(shù)的產(chǎn)品非常有針對性的滿足了這一需求，有理由相信，隨著技術(shù)的升級完善，以及產(chǎn)品性價比的持續(xù)提升，圖像智能識別產(chǎn)品將可能進入市場快速增量階段。未來有理由相信通過這些高科技產(chǎn)品的普及應(yīng)用，能有效降低交通事故尤其是人因?qū)е碌膼盒越煌ㄊ鹿实陌l(fā)生幾率。