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人機(jī)大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務(wù)實?

前段時間,AlphaGo與李世石“人機(jī)大戰(zhàn)”可謂是出盡風(fēng)頭,有關(guān)AI的報道和分析鋪天蓋地,甚至為此爆發(fā)了口發(fā)戰(zhàn),這場大戰(zhàn)讓谷歌“火”了一把,但是人機(jī)博弈僅是AI應(yīng)用的極小領(lǐng)域,這些科技大佬們是供助AI炒作還是背后有更為務(wù)實的布局?
    前段時間,AlphaGo與李世石“人機(jī)大戰(zhàn)”可謂是出盡風(fēng)頭,有關(guān)AI的報道和分析鋪天蓋地,甚至為此爆發(fā)了口發(fā)戰(zhàn),這場大戰(zhàn)讓谷歌“火”了一把,但是人機(jī)博弈僅是AI應(yīng)用的極小領(lǐng)域,這些科技大佬們是供助AI炒作還是背后有更為務(wù)實的布局?

  關(guān)于AI,先看看科技大佬怎么說?

  Facebook:盡管AI是Facebook的未來,扎克伯格及其公司將重點關(guān)注更加緊急的問題,例如改進(jìn)語音識別軟件的功能等。對此,扎克伯格還解釋稱:“早些時候,我進(jìn)行了展示,但沒有奏效,因此這還需要我們在未來10年內(nèi)加以研發(fā)。希望盡快能夠奏效。”

人機(jī)大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務(wù)實?

  谷歌:谷歌母公司Alphabet執(zhí)行主席Eric Schmidt證實,目前有一百多個團(tuán)隊在用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成為支撐谷歌搜索的第三大重要技術(shù)。

  微軟:微軟研究院研究員克里斯·畢舍普(Chris Bishop)說:“新的芯片架構(gòu)的出現(xiàn)為大量的機(jī)器學(xué)習(xí)計算提供了便利。”微軟研究院研究員埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)表示,這些架構(gòu)將令人類與電腦和智能手機(jī)之間的語言互動變得更加自然,從而提升微軟Cortan和的用途。

  IBM:認(rèn)知計算不是制造為人們思考的機(jī)器,而是與增加人類智慧有關(guān)——認(rèn)知計算系統(tǒng)通過與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí)幫助人們做到更多,使專家可以更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察,從而做出更為精準(zhǔn)的決策。IBM首席執(zhí)行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在今年CES大展演講表示,IBM不再是一家硬件公司或軟件公司,已經(jīng)轉(zhuǎn)型成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司。

  從上面言論不難看出,科技巨頭對AI這個新興產(chǎn)業(yè)相當(dāng)重視,而且實際上都在進(jìn)行不同程度的AI研發(fā),洗盡表面的喧囂,其實他們更關(guān)心的是AI對于目前現(xiàn)有或業(yè)務(wù)能力或競爭力的提升和轉(zhuǎn)型之需。

  除了人機(jī)大戰(zhàn),AI還有哪些應(yīng)用?

  AlphaGo機(jī)器人是一套針對圍棋周密設(shè)計的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)(reinforcement learning)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)等認(rèn)知計算方法,不斷增強(qiáng)學(xué)習(xí)和自我博弈學(xué)習(xí)提高自身水平。除了用于圍棋外博弈外,AI還在搜索引擎、移動設(shè)備、IT系統(tǒng)及醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,對于科技大佬業(yè)務(wù)能力或競爭力的提升有重要的意義。

人機(jī)大戰(zhàn)喧器后的思考:是炒作還是務(wù)實?

  1.AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認(rèn)知計算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域,并出現(xiàn)了“機(jī)器人醫(yī)生”。目前,具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。“機(jī)器人醫(yī)生”可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),不間斷地從大量醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄,到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學(xué)知識。然后使用人工智能(AI)技術(shù)、先進(jìn)的自然語言處理和分析技術(shù),憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù),它能迅速給出“意見”,指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策。

  據(jù)測算,沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%(人類醫(yī)生的確診率在60%~70%之間)。從2016年開始,杭州健培科技有限公司會陸續(xù)將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測試。預(yù)計會將醫(yī)生閱片量/人天提高5倍以上,誤診率從現(xiàn)在的40%降低到15%以下,推動我國醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療”,改變我國醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問題。

  2.AI在搜索引擎領(lǐng)域的應(yīng)用。去年,谷歌推出了一種名為“RankBrain”的系統(tǒng)來處理復(fù)雜或罕見的搜索查詢,而谷歌利用所謂的“深度學(xué)習(xí)”人工智能技術(shù)構(gòu)建了Rank Brain系統(tǒng),向其輸入了此前的問答信息,使其能向用戶做出做最好的應(yīng)答。

  根據(jù)谷歌高級研究科學(xué)家Greg Corrado的說法,這套新算法起到很大的幫助作用,逐漸成為谷歌搜索結(jié)果眾多算法中第三大重要算法,有助于谷歌準(zhǔn)確而快速呈現(xiàn)用戶心中所想。在Giannandrea的領(lǐng)導(dǎo)下,谷歌將會加大AI的應(yīng)用,以進(jìn)一步提高搜索的準(zhǔn)確性。對此,有分析認(rèn)為,未來谷歌會在核心技術(shù)上出現(xiàn)轉(zhuǎn)向,未來有一天搜索技術(shù)的大部分工作將由電腦來完成。除了核心的搜索外,谷歌相關(guān)的重要服務(wù)通過AI也會得到答復(fù)提升。例如Google Now由于采用AI,目前能理解逾1億個地點,不僅能列出基本信息,也會向用戶提供一系列建議,其中包括去一家餐館就餐的最佳時機(jī);Gmail會模仿用戶的寫作習(xí)慣和口氣,幫助用戶回復(fù)電子郵件,即AI提高了對Gmail垃圾郵件的識別率,以及對語音轉(zhuǎn)換文字的識別率提高了20%,谷歌地圖則會根據(jù)用戶習(xí)慣預(yù)測目的地并在途中提供實時交通信息。

  據(jù)稱,谷歌目前正在著手開發(fā)一款基于人工智能的聊天服務(wù),可通過網(wǎng)絡(luò)搜索回答用戶的問題。根據(jù)報道的描述,谷歌的這個聊天助手聽上去像是更加細(xì)致、對話性更強(qiáng)的Google Now,第三方開發(fā)者甚至可以利用它來提供頁面限定的答案。

  3.在移動智能設(shè)備的應(yīng)用。至于蘋果,由于其是硬件廠商,所以未來它的業(yè)務(wù)還是以移動設(shè)備為核心,但僅僅依靠現(xiàn)有的交互方式是沒有前途的。為此,去年10月,蘋果收購了創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ。VocalIQ是一家英國公司,該公司的技術(shù)可以理解自然語言,用戶能以休閑會話的方式與設(shè)備進(jìn)行交互,而不是一般設(shè)備所理解的冷冰冰的提示性語言。蘋果通過該公司的技術(shù)來強(qiáng)化Siri功能。同月,蘋果收購人工智能初創(chuàng)公司Perceptio。在無需借鑒外部數(shù)據(jù)庫的情況下,該公司的技術(shù)在智能手機(jī)中可以利用人工智能來進(jìn)行圖像分類,這符合蘋果的戰(zhàn)略:盡可能少地利用客戶數(shù)據(jù),盡可能多地在手機(jī)上處理數(shù)據(jù)。

  4.在IT系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用。對于傳統(tǒng)IT大佬微軟,Cortana與微軟小冰,便是人工智能在當(dāng)下的兩種不同表現(xiàn)形態(tài)。兩個產(chǎn)品都是來自于微軟的人工智能,前者讓W(xué)indows Phone變的更加易用與人性化,而后者則是活躍在社交平臺上,成為和用戶溝通的人工智能機(jī)器人伙伴。

  再看另外一家傳統(tǒng)IT大佬IBM。2014年其正式對外宣布旗下的Watson系統(tǒng)投入使用,而Watson背后的核心技術(shù)支撐正是認(rèn)知計算,涵蓋了如排序?qū)W習(xí)、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來自5個不同領(lǐng)域的技術(shù),包括大數(shù)據(jù)與分析、人工智能、認(rèn)知體驗、認(rèn)知知識、計算基礎(chǔ)架構(gòu)。毫無疑問Watson(以諸多AI技術(shù)支撐的)已經(jīng)成為IBM的未來,是IBM從硬件公司或軟件公司轉(zhuǎn)型成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司的關(guān)鍵。

  綜上所述,人工智能在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,正是各科技大佬們扎推AI技術(shù)研發(fā)的原因,人工智能最終將成推動人類世界發(fā)展的最偉大力量,讓世界沒有語言障礙,世界萬物皆變得智能起來,這也許是人類最美好的理想狀態(tài),但是幾十年后,當(dāng)人工智能進(jìn)階到足夠強(qiáng)大時,或許會成為終結(jié)人類存亡 的最大威脅,筆者認(rèn)為,人類在善用自己智慧的同時,應(yīng)該從國家層面設(shè)立 監(jiān)管制度,使人工智能處于人類的智慧控制之下,而且可以避免人類在人工智能領(lǐng)域做出愚蠢的事。



 

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