安防正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，攝像機(jī)每天產(chǎn)生大量的視頻信息，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。如果能將視頻轉(zhuǎn)成計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)據(jù)，由計(jì)算機(jī)代替人工去查找目標(biāo)，并做出關(guān)聯(lián)分析，那么所有問題將迎刃而解。為此，科達(dá)一直致力于提升視頻監(jiān)控的智能化。自2014年推出震撼業(yè)界的感知型攝像機(jī)系列以來，通過對(duì)行業(yè)應(yīng)用需求的不斷了解和深入，以及基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的前后端系統(tǒng)應(yīng)用逐漸成熟，科達(dá)率先提出“機(jī)器識(shí)圖”的概念，引領(lǐng)安防監(jiān)控進(jìn)入智慧安防的新紀(jì)元。
感知型攝像機(jī)分析、識(shí)別視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并提取出這些目標(biāo)的詳細(xì)特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標(biāo)快照、原始視頻一起上傳至安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建云存儲(chǔ)、分布式智能分析與分布式大數(shù)據(jù)庫。感知型攝像機(jī)產(chǎn)生的視頻和圖片進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，首先存入云存儲(chǔ)系統(tǒng)，同時(shí)通過分布式智能分析二次提取深度人、車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)連同感知型攝像機(jī)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起存入分布式數(shù)據(jù)庫，為上層應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)檢索、比對(duì)和研判服務(wù)。
以感知型攝像機(jī)為基礎(chǔ)，通過安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供存儲(chǔ)、分析與檢索引擎，科達(dá)為公安、交通、零售等不同行業(yè)提供人車大數(shù)據(jù)檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動(dòng)視頻監(jiān)控走向機(jī)器識(shí)圖時(shí)代。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讓海量信息檢索變得簡單高效。前端感知型攝像機(jī)識(shí)別分析視頻內(nèi)容并提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)傳至安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行二次深度數(shù)據(jù)提取，而提取出的這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉信息、車牌號(hào)碼、車牌顏色等存入分布式數(shù)據(jù)庫，又能為上層應(yīng)用提供智能檢索、智能回放、自動(dòng)比對(duì)的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)海量信息的高效檢索。
智能偵測(cè)關(guān)聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)主動(dòng)視頻防控。智能前置的攝像機(jī)搭配安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)(云存儲(chǔ)/分布式智能分析/分布式數(shù)據(jù)庫)賦予了整套視頻監(jiān)控系統(tǒng)以機(jī)器識(shí)圖的精度擁有自主“思考”的能力，通過多點(diǎn)碰撞、人車關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)布控等一系列“關(guān)聯(lián)思考”可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)視頻防控，有效"防患于未然"。
深化視頻監(jiān)控在行業(yè)市場的融合應(yīng)用。針對(duì)公安、交通、零售等不同行業(yè)的應(yīng)用需求，進(jìn)入機(jī)器識(shí)圖時(shí)代的視頻監(jiān)控不僅能滿足安全防范方面的基本需求，同時(shí)也能跟行業(yè)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行深入融合，通過人/車智能檢索研判、客流統(tǒng)計(jì)等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)協(xié)助行業(yè)管理效率和水平的提升。
視頻監(jiān)控走進(jìn)機(jī)器識(shí)圖時(shí)代，未來，基于云與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的感知型視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將進(jìn)一步深化，為更多的行業(yè)市場提供服務(wù)!
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