在全球氣候變化和城市化進(jìn)程加速的大背景下，各類(lèi)災(zāi)害發(fā)生的頻率和強(qiáng)度充滿(mǎn)不確定性，這也導(dǎo)致應(yīng)急救援與防災(zāi)減災(zāi)的工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)字化技術(shù)的蓬勃發(fā)展為應(yīng)急救援領(lǐng)域帶來(lái)了新的曙光。

　　利用數(shù)字技術(shù)提前監(jiān)測(cè)預(yù)警各種自然災(zāi)害，配合定位與導(dǎo)航設(shè)備，以及人體體征傳感設(shè)備，再配合通信設(shè)備、指揮設(shè)備等完成應(yīng)急救援的指揮調(diào)度，也可以利用模擬技術(shù)提前演練，減少真實(shí)情況發(fā)生時(shí)的失誤。這些創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)著應(yīng)急救援從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，邁向智慧應(yīng)急發(fā)展新階段。

　　一、應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)要素

　　1.1 全球?yàn)?zāi)害形勢(shì)演變

　　近年來(lái)，全球自然災(zāi)害的發(fā)生愈發(fā)頻繁，造成的經(jīng)濟(jì)損失也在持續(xù)攀升。聯(lián)合國(guó)減災(zāi)署統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2000 - 2022 年全球自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失年增長(zhǎng) 7.3%。在中國(guó)，應(yīng)急管理部數(shù)據(jù)表明，2022 年啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng) 98 次，較 2018 年增長(zhǎng) 160%。[1]

　　災(zāi)害形勢(shì)的日益嚴(yán)峻，使得傳統(tǒng)應(yīng)急救援方式難以滿(mǎn)足實(shí)際需求，迫切需要借助數(shù)字化技術(shù)提升救援效率和精準(zhǔn)度，以減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

　　1.2 政策法規(guī)驅(qū)動(dòng)

　　政策法規(guī)在應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮著重要的引導(dǎo)和推動(dòng)作用。中國(guó) “十四五”國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃明確提出，到 2025 年要建成現(xiàn)代化應(yīng)急指揮體系 [2]，這為應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化建設(shè)設(shè)定了明確的目標(biāo)和方向。歐盟的 RescEU 計(jì)劃在 2021 - 2027 年投入 34 億歐元建設(shè)聯(lián)合應(yīng)急救援平臺(tái)，通過(guò)政策支持和資金投入，加速應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

　　1.3 技術(shù)融合創(chuàng)新

　　技術(shù)融合創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。以 5G 和北斗技術(shù)為例，二者融合后的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在武漢火神山醫(yī)院建設(shè)過(guò)程中發(fā)揮了重要作用，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的工程定位和高效的施工調(diào)度。數(shù)字孿生技術(shù)在災(zāi)害模擬方面也取得了顯著成果，美國(guó) FEMA 應(yīng)用實(shí)踐顯示，該技術(shù)使災(zāi)害模擬準(zhǔn)確率提升 40%，為災(zāi)害預(yù)警和救援方案制定提供了有力支持。

　　二、應(yīng)急救援領(lǐng)域核心技術(shù)體系

　　應(yīng)急救援領(lǐng)域目前有多重前沿技術(shù)融合應(yīng)用，涵蓋多方面技術(shù)的有機(jī)整體，在預(yù)防、應(yīng)對(duì)災(zāi)害與事故時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用，極大提升救援效率和效果，保護(hù)生命財(cái)產(chǎn)安全。主要涵蓋智能感知網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)決策與 AI 技術(shù)、智能救援裝備、通信保障技術(shù)及數(shù)字孿生與仿真推演等。

應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化技術(shù)圖譜，a&s Research 制作

　　2.1 智能感知網(wǎng)絡(luò)

　　智能感知網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化的 “千里眼” 和 “順風(fēng)耳”。多光譜衛(wèi)星監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速，風(fēng)云四號(hào)衛(wèi)星能夠?qū)崿F(xiàn) 6 分鐘級(jí)災(zāi)害成像，及時(shí)獲取大范圍的災(zāi)害信息。在城市生命線(xiàn)監(jiān)測(cè)方面，合肥市布設(shè)了 8.5 萬(wàn)個(gè)智能傳感器，預(yù)警準(zhǔn)確率高達(dá) 92%，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)城市燃?xì)狻⒐┧?、供電等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)安全隱患并發(fā)出預(yù)警。

　　2.2 大數(shù)據(jù)決策與 AI 技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)為應(yīng)急救援提供了科學(xué)的決策依據(jù)。應(yīng)急管理部大數(shù)據(jù)平臺(tái)接入 21 個(gè)部委數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源：應(yīng)急管理部)，日均處理 PB 級(jí)信息，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，能夠快速準(zhǔn)確地評(píng)估災(zāi)情，制定合理的救援方案。2024 年，谷歌研究團(tuán)隊(duì)研究的新人工智能模型發(fā)布了 AI 洪水預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以提前 7 天對(duì) 80 個(gè)發(fā)展中國(guó)家的洪水災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警，有效提高了這些地區(qū)的防洪減災(zāi)能力。

　　2.3 智能救援裝備

　　智能救援裝備的出現(xiàn)極大地提升了應(yīng)急救援的能力和效率。如消防機(jī)器人在火災(zāi)救援中發(fā)揮著重要作用，中信重工的防爆消防機(jī)器人耐溫可達(dá) 1000℃，能夠深入危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行滅火作業(yè)。無(wú)人機(jī)集群在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，可用于監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮調(diào)度和應(yīng)急通信支持等多個(gè)環(huán)節(jié)，為救援工作提供全方位的支持。

　　2.4 通信保障技術(shù)

　　通信保障是應(yīng)急救援工作順利開(kāi)展的關(guān)鍵。高通量衛(wèi)星在應(yīng)急通信中發(fā)揮著重要作用，亞太 6D 衛(wèi)星單機(jī)載頻寬 1Gbps，在河南暴雨救援中保障了受災(zāi)地區(qū)的通信暢通。華為的 PowerStar 自組網(wǎng)技術(shù)則能夠在斷網(wǎng)環(huán)境下實(shí)現(xiàn) 72 小時(shí)通信保障，確保救援現(xiàn)場(chǎng)的指揮調(diào)度和信息傳遞不受影響。

　　智慧應(yīng)急細(xì)分市場(chǎng)在政策扶持、技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求的多重推動(dòng)下蓬勃發(fā)展，不同細(xì)分領(lǐng)域規(guī)模增長(zhǎng)迅速且競(jìng)爭(zhēng)格局各異。大型企業(yè)憑借資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì)占據(jù)主導(dǎo)地位，中小企業(yè)聚焦細(xì)分領(lǐng)域差異化發(fā)展，市場(chǎng)活力充沛。

　　三、智慧應(yīng)急細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模

　　智慧應(yīng)急細(xì)分市場(chǎng)在政策扶持、技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求的多重推動(dòng)下蓬勃發(fā)展，呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，不同細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展各具特點(diǎn)，對(duì)提升應(yīng)急管理水平發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

智慧應(yīng)急細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模及趨勢(shì)預(yù)測(cè)制圖：a&s Research 制作

　　3.1 智能監(jiān)測(cè)設(shè)備市場(chǎng)

　　災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警是應(yīng)急救援的第一道防線(xiàn), 在工業(yè)安全生產(chǎn)、自然災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域需求旺盛，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。以核電站等特殊場(chǎng)景為例，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備年增長(zhǎng)率保持在 25% 以上。 2024 年，在地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)區(qū)的智能監(jiān)測(cè)體系建設(shè)中，云南、四川等省份已啟動(dòng)招標(biāo)的北斗位移監(jiān)測(cè)終端采購(gòu)規(guī)模超 15 萬(wàn)臺(tái)。隨著國(guó)家對(duì)安全監(jiān)測(cè)重視程度的提升，以及 5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)測(cè)設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)上升。

　　3.2 應(yīng)急救援裝備市場(chǎng)

　　應(yīng)急救援裝備涵蓋消防機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等產(chǎn)品，市場(chǎng)前景廣闊。其中，救援無(wú)人機(jī)發(fā)展迅猛，預(yù)計(jì) 2025 年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模破 120 億。大疆行業(yè)應(yīng)用無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域市占率達(dá) 67%，占據(jù)較大市場(chǎng)份額。消防機(jī)器人也在不斷發(fā)展，中信重工防爆消防機(jī)器人耐溫達(dá) 1000℃，為火災(zāi)救援提供有力支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)急救援裝備在智能化、專(zhuān)業(yè)化和高效化方面將不斷提升，市場(chǎng)規(guī)模將穩(wěn)步增長(zhǎng)。

　　3.3 智慧應(yīng)急平臺(tái)市場(chǎng)

　　在應(yīng)急指揮調(diào)度方面，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了響應(yīng)速度和決策效率。浙江省應(yīng)急 “一張圖” 平臺(tái)整合了 87 個(gè)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)的集中展示和分析，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急指揮的可視化和智能化，響應(yīng)速度提升了 60%。伴隨著技術(shù)的應(yīng)用和驅(qū)動(dòng)，2023 年中國(guó)智慧應(yīng)急平臺(tái)市場(chǎng)空間達(dá) 15.3 億元，近幾年來(lái)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)強(qiáng)勁。

　　從市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，基于 “十四五” 國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃要求，到 2025 年智慧應(yīng)急指揮平臺(tái)覆蓋率要超 80% ，財(cái)政投入年均增長(zhǎng) 25%，這將有力推動(dòng)智慧應(yīng)急平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。如賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè) 2025 年整體規(guī)模將突破 1600 億元，其中 AI 驅(qū)動(dòng)的智能研判系統(tǒng)份額將提升至 35%。隨著技術(shù)的成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，未來(lái)智慧應(yīng)急平臺(tái)在功能集成、數(shù)據(jù)處理和決策支持等方面會(huì)更加完善，市場(chǎng)規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　四、應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化升級(jí)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

　　4.1 數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)

　　數(shù)據(jù)治理是應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化面臨的重要問(wèn)題。目前，部門(mén)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象較為嚴(yán)重，某省應(yīng)急平臺(tái)僅接入 38% 委辦局?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分散且難以共享，影響了應(yīng)急救援的協(xié)同效率。此外，視頻數(shù)據(jù)利用率較低，現(xiàn)有 AI 算法有效解析率不足 65%，無(wú)法充分發(fā)揮視頻監(jiān)控在應(yīng)急救援中的作用。

　　4.2 技術(shù)成熟度限制

　　部分?jǐn)?shù)字化技術(shù)在應(yīng)急救援應(yīng)用中還存在成熟度不足的問(wèn)題。數(shù)字孿生建模誤差在復(fù)雜場(chǎng)景模擬中較為突出，偏差最高達(dá) 23%，影響了災(zāi)害模擬的準(zhǔn)確性和救援方案的可靠性。救援機(jī)器人的適應(yīng)性也有待提高，70% 的產(chǎn)品無(wú)法通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)廢墟測(cè)試場(chǎng)，在實(shí)際救援中難以發(fā)揮預(yù)期作用。

　　4.3 標(biāo)準(zhǔn)體系缺失

　　標(biāo)準(zhǔn)體系的缺失制約了應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化的發(fā)展。在設(shè)備通信協(xié)議方面，市面 43% 的物聯(lián)設(shè)備無(wú)法互聯(lián)互通，導(dǎo)致不同品牌、不同類(lèi)型的設(shè)備之間無(wú)法協(xié)同工作。數(shù)據(jù)接口規(guī)范也不統(tǒng)一，省級(jí)平臺(tái)平均對(duì)接耗時(shí) 6.8 個(gè)月，增加了系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維的成本。

　　五、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研判

　　未來(lái)，空天地一體化監(jiān)測(cè)將成為應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化技術(shù)的重要發(fā)展方向。通過(guò)衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、地面?zhèn)鞲衅鞯榷喾N監(jiān)測(cè)手段的融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害的全方位、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取更加準(zhǔn)確、全面的災(zāi)害信息。同時(shí)，人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，將進(jìn)一步提升應(yīng)急救援的智能化水平和數(shù)據(jù)安全保障能力。

　　隨著全球自然災(zāi)害發(fā)生頻次的提升以及各類(lèi)安全事件的爆發(fā)，全球應(yīng)急產(chǎn)業(yè)需求規(guī)模將呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。根據(jù)全球知名咨詢(xún)公司 MarketLine 發(fā)布的相關(guān)信息，2024- 2029 年全球應(yīng)急產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)在 6%-8% 之間，2024 年全球應(yīng)急產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 1.43 萬(wàn)億美元，并在 2025 年超過(guò) 1.5 萬(wàn)億美元，到 2029 年全球應(yīng)急市場(chǎng)規(guī)模將可達(dá) 1.67 萬(wàn)億美元 [4] 。

　　應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展在提升救援能力和效率方面取得了顯著成效，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。通過(guò)解決數(shù)據(jù)治理、技術(shù)成熟度和標(biāo)準(zhǔn)體系等關(guān)鍵問(wèn)題，加強(qiáng)技術(shù)融合創(chuàng)新，應(yīng)急救援?dāng)?shù)字化將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。

　　參考資料：

　　[1]《2023年全球自然災(zāi)害評(píng)估報(bào)告》

　　[2]《數(shù)智賦能、人人應(yīng)急：社會(huì)應(yīng)急數(shù)字化研究報(bào)告》，中國(guó)應(yīng)急管理學(xué)會(huì)、騰訊研究院

　　[3]《中國(guó)城市應(yīng)急管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告(2023)》

　　[4]全球知名咨詢(xún)公司 MarketLine《2024-2029 全球應(yīng)急產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)》