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IDC發(fā)布《全球數(shù)字化轉型支出指南》

IDC預計,2028年中國數(shù)字化轉型硬件市場支出將超過3,700億美元。2023-2028五年復合增長率15.6%。

  國際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布了2024年V2版本《全球數(shù)字化轉型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC最新數(shù)據(jù)顯示,2023年全球數(shù)字化轉型投資規(guī)模超過2.1萬億美元,2028年預計達到4.4萬億美元,2023-2028年五年復合增長率(CAGR)為15.4%。隨著全球數(shù)字化轉型市場蓬勃發(fā)展,云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術的應用范圍不斷擴大,全球企業(yè)的數(shù)字化轉型已經來到了持續(xù)發(fā)展階段,這也促使了企業(yè)不斷加大其在數(shù)字化轉型的投入。

  中國市場

  聚焦中國市場,中國政府一直積極推動數(shù)字化經濟發(fā)展,并出臺了一系列政策鼓勵企業(yè)進行數(shù)字化轉型,如《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》及與數(shù)字化相關的“十四五”規(guī)劃。此外,全球范圍內大數(shù)據(jù)、生成式AI等新興技術的廣泛應用,使得各行各業(yè)的終端用戶對于數(shù)字化轉型的需求不斷增加。因此,中國的數(shù)字化轉型市場將保持高速增長態(tài)勢。IDC預計,2028年中國數(shù)字化轉型支出規(guī)模預計達到7,330億美元,全球占比約16.7%,五年復合增長率約為15.6%,增速高于數(shù)字化轉型全球整體增速。

  硬件主導中國數(shù)字化轉型支出,但軟件支出增長更快

  在中國數(shù)字化轉型支出中, 硬件支出在五年預測中占比最大,未來五年將一直保持50%左右的投資份額。硬件將保持主導地位的趨勢,特別是生成式AI的高速發(fā)展也對中國初期硬件基礎設施支出起到了拉動作用。IDC預計,2028年中國數(shù)字化轉型硬件市場支出將超過3,700億美元。2023-2028五年復合增長率15.6%。

  2023-2028年,中國數(shù)字化轉型 軟件市場增速最高,五年復合增長率達到19.8%。IDC預計,2028年中國數(shù)字化轉型軟件市場支出將超過1,200億美元。國家和企業(yè)對軟件的重視程度越來越高,軟件的SaaS化也是大勢所趨,因此軟件的增長高于平均市場增長,占數(shù)字化轉型支出的比例也從2023年14.1%提升到2028年16.8%。

  未來中國數(shù)字化轉型市場投資將進一步向云相關市場傾斜

  在 部署模式上,云計算是實現(xiàn)數(shù)字化目標和支持混合工作模式的關鍵技術,是國家未來幾年發(fā)展戰(zhàn)略重心之一。隨著云計算技術的發(fā)展和成熟,企業(yè)數(shù)字化的戰(zhàn)略需求逐步提升,越來越多的企業(yè)開始采用云服務來支持其業(yè)務運營,加強云相關(Cloud-Related)市場數(shù)字化投入已成為主要趨勢。2023-2028年,云相關市場支出在數(shù)字化轉型整體支出中的占比逐年提升,2023年云相關市場支出占數(shù)字化轉型整體支出的15.7%,2028年占比將達到20.0%,五年復合增長率達到21.4%。

  生成式AI發(fā)展迅猛,占數(shù)字化轉型支出的比重持續(xù)上升

  當前,ICT產業(yè)正處于AI大轉型時代,2023年數(shù)字化轉型AI相關支出占數(shù)字化轉型總支出的5.5%,預計2028年這一比例將達到6.18%。

  在數(shù)字化轉型市場中,生成式AI的支出增長迅猛,五年復合增長率達到32.7%。2023年國家網信辦印發(fā)《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,明確鼓勵生成式人工智能技術的創(chuàng)新應用,促進了生成式AI技術在各行業(yè)、各領域的加速落地。IDC預測,2028年數(shù)字化轉型市場中生成式AI技術支出將達到127億美元,占數(shù)字化轉型支出的比例從2023年的0.87%上升到2028年的1.73%。

  行業(yè)和應用場景

  從最終用戶的角度來看,離散制造(Discrete Manufacturing)和流程制造(Process Manufacturing)行業(yè)仍是數(shù)字化轉型的支出主體,二者支出規(guī)模合計占比超過25%。

  汽車制造作為制造行業(yè)中的支出主體,數(shù)字化轉型進程發(fā)展迅速。GenAI技術促進車聯(lián)網體系向智算型基礎設施升級,智能算法推動更加先進的自動駕駛方案,均推動了汽車制造的數(shù)字化轉型進程。制造行業(yè)中,機器制造(Robotic Manufacturing)和自主運營(Autonomic Operations)為數(shù)字化轉型投資較高的應用場景。

  除此之外,通過使用互聯(lián)網和云原生技術來搭建自身業(yè)務系統(tǒng)等數(shù)字化技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,零售企業(yè)將不斷加大數(shù)字化轉型投入以實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。IDC數(shù)據(jù)顯示,未來五年零售行業(yè)增長率高達20.7%,其數(shù)字化轉型進程領先行業(yè)發(fā)展。

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