人工智能時代，數據是資產，而硬盤則是存儲這一寶貴資產的金庫。生成式人工智能(GenAI)應用的激增推動了數據的爆炸性增長——從更豐富的媒體到更大的文件——數據的增長速度達到前所未有的水平。與傳統(tǒng)的人工智能不同，生成式人工智能不僅是數據的消費者，更是強大的數據創(chuàng)建者。
存儲是AI創(chuàng)新的關鍵
這次的數據爆發(fā)不僅僅是人工智能的副產品，還是一個人工智能和數據不斷相互促進共同增長的循環(huán)。數據并非獨立的存在——存儲支撐著數據，進而支撐著所有的人工智能創(chuàng)新。將計算視為人工智能關鍵是短視的;存儲是人工智能工作流程中一個不可或缺的部分，也是人工智能所依賴的數據支柱。
隨著AI技術的快速發(fā)展，大模型技術已成為推動產業(yè)創(chuàng)新的關鍵力量。全球范圍內，AI大模型的研發(fā)和應用都取得顯著成就，形成了多元化的建設格局。截至2024年7月，僅中國就有117家AI大模型已備案，成功應用在農業(yè)、醫(yī)療、金融、物流、汽車和教育等垂直行業(yè)。
而隨著多模態(tài)大語言模型和視覺模型的出現，以及合規(guī)性和區(qū)域規(guī)定的要求，數據變得更加豐富和復雜。雖然云依然是人工智能創(chuàng)新的中心，但邊緣和終端也為視覺效果和科學研究等工作負載生成了大量數據。本地存儲對于速度、隱私和合規(guī)性來說至關重要。隨著人工智能的普及，為管理海量數據集并確?？尚刨嚨娜斯ぶ悄埽鎯⒃诟鞣N環(huán)境、位置和用例中無處不在。
鑒于存儲——尤其是硬盤——在人工智能創(chuàng)新和挖掘尚未被充分利用的專有數據價值方面發(fā)揮的關鍵作用，企業(yè)領導者必須在其人工智能計劃中優(yōu)先考慮存儲策略。
硬盤在AI創(chuàng)新中的重要性
由于其可擴展性、成本效益和可持續(xù)性，硬盤在人工智能存儲集群中不可或缺。
2019-2024年全球數據中心市場年復合增長率約10%，而中國市場的增長率遙遙領先，達到28%。到2024年，全球數據中心市場規(guī)模將達到904億美元，而中國也將接近430億美元。在這個垂直領域，硬盤大有可為。
而希捷對IDC《2023年云基礎設施指數》的分析也顯示，硬盤存儲了世界上最大數據中心中90%的數據。此外，由于硬盤每TB成本優(yōu)勢，90%的企業(yè)數據，例如要求大容量，但是對處理時間要求適中的AI數據保留、分析和備份，也最適合使用硬盤。
最近硬盤面密度的提升不僅提高了人工智能的性能，也優(yōu)化了能效。在占用同等空間下，它們將存儲容量提升到三倍，每TB能耗降低2.6倍，隱含碳排放降低3.5倍。這些創(chuàng)新使得硬盤在向處理跨行業(yè)多樣化工作負載的數據中心傳輸AI數據時，成為重要的高性價比解決方案。
優(yōu)化人工智能存儲
為挖掘人工智能的潛能，企業(yè)需要成本效益高、可擴展的硬盤解決方案來實現長期的數據保留和訪問。具有前瞻性的存儲容量規(guī)劃和長期的戰(zhàn)略采購是企業(yè)解鎖人工智能數據全部價值的關鍵。成功的企業(yè)能夠在大幅提高存儲容量的同時，降低總體擁有成本和環(huán)境影響。僅僅滿足人工智能對數據的龐大需求是不夠的——還能高效且可持續(xù)地最大化利用數據能力的企業(yè)，才能成為贏家。
人工智能存儲的未來
人工智能的未來取決于存儲。人工智能驅動創(chuàng)新，數據推動人工智能，而存儲則驅動數據的發(fā)展。優(yōu)化存儲架構將是實現人工智能愿景的關鍵，使企業(yè)能夠在這一變革時代保持領先。
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