經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”，AI大模型今年迎來(lái)應(yīng)用爆發(fā)元年，場(chǎng)景多集中于金融、醫(yī)療、辦公、娛樂(lè)等，工業(yè)領(lǐng)域少有問(wèn)津。不過(guò)，這一局面正被老牌制造工廠(chǎng)率先打破。據(jù)悉，某重型裝備企業(yè)嘗試將制造流程中多變量任務(wù)的分析與拆解交給AI Agent(人工智能體)。此外，振華重工、大型石化企業(yè)等也已經(jīng)或計(jì)劃把制造核心環(huán)節(jié)托付大模型。
重型裝備如發(fā)電設(shè)備，有著鮮明的邊設(shè)計(jì)、邊采購(gòu)、邊生產(chǎn)“三邊”特性，這意味著，每一次改動(dòng)都會(huì)引發(fā)工藝、采購(gòu)、研發(fā)、質(zhì)量等部門(mén)數(shù)十個(gè)環(huán)節(jié)的連鎖調(diào)整。過(guò)去，有效管理這一復(fù)雜過(guò)程，需依賴(lài)資深老法師進(jìn)行任務(wù)分析和拆解，再將調(diào)整指令分發(fā)至各環(huán)節(jié)并確保執(zhí)行到位。而今，這一困擾制造業(yè)多年的棘手問(wèn)題，已由“數(shù)字化老法師”代為解決——它由制造業(yè)數(shù)字化管理變革服務(wù)商羚數(shù)智能度身打造，其底座來(lái)自上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的多語(yǔ)千億參數(shù)基座模型書(shū)生·浦語(yǔ)。
羚數(shù)智能首席執(zhí)行官郭文蔚介紹，人工智能體能力堪比老法師，其秘訣在于對(duì)領(lǐng)域知識(shí)和行業(yè)知識(shí)的深刻理解。羚數(shù)智能團(tuán)隊(duì)多來(lái)自霍尼韋爾、博世、西門(mén)子等制造業(yè)巨頭，“客戶(hù)基于對(duì)我們的信任，愿將精準(zhǔn)的工業(yè)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來(lái)，用于技術(shù)共創(chuàng)。同時(shí)，我們也能迅速與老法師保持同頻，從而將他寶貴的制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為技術(shù)手段。另一方面，借助書(shū)生·浦語(yǔ)大模型對(duì)高質(zhì)量工業(yè)語(yǔ)料的訓(xùn)練，我們得以打造具有專(zhuān)業(yè)記憶力、高效計(jì)劃力、可自主調(diào)用相應(yīng)系統(tǒng)且能自動(dòng)執(zhí)行操作的人工智能體，還可多線(xiàn)作戰(zhàn)”。
據(jù)悉，人工智能體尤其適用于需多部門(mén)協(xié)同且對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量、成本、交期有嚴(yán)格控制的企業(yè)。如振華重工，其海外交付項(xiàng)目眾多，每個(gè)項(xiàng)目都可能包含多種不同型號(hào)的產(chǎn)品，如場(chǎng)橋、輪胎吊、鋼結(jié)構(gòu)等，每個(gè)產(chǎn)品都需經(jīng)歷工藝設(shè)計(jì)、國(guó)內(nèi)外采購(gòu)、多工序生產(chǎn)制造和質(zhì)量控制及發(fā)運(yùn)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同、嚴(yán)密配合。由于振華重工同時(shí)并行數(shù)百個(gè)項(xiàng)目，要實(shí)時(shí)掌控和預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目每道環(huán)節(jié)的進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)，涉及員工數(shù)千名，難度極大。而經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能體，則可觸及和跟進(jìn)龐大項(xiàng)目中每個(gè)角落的信息，并以超長(zhǎng)上下文對(duì)話(huà)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)答如流。近期，羚數(shù)智能與上海振華重工基于書(shū)生·浦語(yǔ)大模型打造的集團(tuán)級(jí)ETO(面向訂單設(shè)計(jì))制造交付場(chǎng)景Multi-Agent(多任務(wù)智能體)，已入圍2024世界人工智能大會(huì)SAIL獎(jiǎng)(卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng))前30位。
鋼鐵、石化等流程工業(yè)同樣躍躍欲試。如化工鍋爐，因涉?；?，存在安全事故風(fēng)險(xiǎn)，但鍋爐操作師深諳各項(xiàng)指標(biāo)，極少出錯(cuò)?？上麄兡昙o(jì)漸長(zhǎng)，后續(xù)人才面臨凋零。記者獲悉，上海石化企業(yè)正探索采集高質(zhì)量工業(yè)語(yǔ)料并進(jìn)行標(biāo)注，探索將老師傅的寶貴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榇竽Ｐ涂蓤?zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程。
事實(shí)上，化工、集成電路等行業(yè)每天都在產(chǎn)生海量高價(jià)值數(shù)據(jù)，卻極少被標(biāo)注、規(guī)整和向量化。這令上海流程智造公司董事總經(jīng)理賀仁龍有些著急。他介紹，在洋山四期無(wú)人碼頭，橋吊司機(jī)而今坐在百公里外的操控室便能“隔空取箱”，但如果采集橋吊司機(jī)遠(yuǎn)程操控集裝箱的動(dòng)作數(shù)據(jù)并“喂”給大模型進(jìn)行訓(xùn)練，今后就能實(shí)現(xiàn)真正的集裝箱無(wú)人抓取，其邏輯與特斯拉用于電池裝配的人形機(jī)器人“擎天柱”相同。
截至本月中旬，上海已有34款大模型通過(guò)備案?！按?strong>模型與工業(yè)企業(yè)應(yīng)雙向奔赴，大模型可在制造場(chǎng)景中收獲真正高質(zhì)量語(yǔ)料，制造領(lǐng)域?qū)＜覄t可扮演大模型訓(xùn)練師的角色。”賀仁龍說(shuō)，大模型介入制造的效益是可計(jì)算的。“由此，我國(guó)制造業(yè)因人力等要素成本高企而向東南亞等地轉(zhuǎn)移的可能性有望被消解。上海工業(yè)增加值占GDP比重達(dá)25%以上目標(biāo)也有了實(shí)現(xiàn)路徑?！?/p>
制造業(yè)才是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。據(jù)透露，上海正醞釀出臺(tái)大模型賦能制造業(yè)發(fā)展相關(guān)方案，預(yù)計(jì)下半年發(fā)布。
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