隨著企業(yè)努力優(yōu)化安全、效率和性能，遠程信息處理技術在車隊和運輸部門無處不在。 在我們經歷更嚴峻經濟環(huán)境的同時，企業(yè)必須在使用正確技術提高效率方面變得越來越擅長。
"競相提高業(yè)務效率的勢頭越來越猛。 利用遠程信息處理技術，車隊所有者將繼續(xù)將注意力從單純的跟蹤轉向以洞察為驅動的智能。 基于我們合作伙伴的經驗和市場觀察，我們在全球范圍內看到了該行業(yè)的幾個關鍵重點，"全球遠程信息處理平臺 Wialon 產品主管Sergei Kostenko表示。該平臺為150多個國家/地區(qū)的350萬輛汽車提供車隊管理服務。
自動化將大大提高效率
車隊管理系統(tǒng)已成為車隊公司尋求數字化和優(yōu)化流程的關鍵。 解決方案提供商將越來越多地投資于能夠識別車隊運營商的日常工作流程模式、將例行程序自動化以及預測和建議下一步行動的技術——從智能設備連接到智能地理圍欄、自動路線規(guī)劃和車輛調度、警報自動處理。
我們正在看到從"無紙化"到"無點擊"界面的轉變，用戶無需將90%的時間花費在手動數據輸入和檢查方面，而只需專注于做出正確的決策。 對于車隊運營商和調度員而言，這意味著能夠大幅提高生產力：從平均每個運營商跟蹤10-15輛車，到有效管理50-100輛車。
保險業(yè)使用遠程信息技術將逐漸成為行業(yè)標準
遠程信息處理系統(tǒng)收集數百個傳感器輸入并分析大量數據，以識別指示不良或危險駕駛的模式。 收集的遙測數據可以與天氣和服務歷史等其他數據相結合，以加深對駕駛員和車輛的了解和見解。
對于保險公司，這可以顯著提高風險評估的準確性，并為車隊提供個性化的保險方案，同時實時考慮數百個參數。 直接訪問歷史傳感器數據和視頻使保險公司能夠對索賠做出更符合規(guī)范的決定。 將遠程信息處理技術用于保險業(yè)將逐漸成為行業(yè)標準。
AI驅動的車隊優(yōu)化
人工智能的進步釋放了在車隊管理中廣泛采用此技術的潛力。 大量數字化和結構化遠程信息處理數據為人工智能識別瓶頸并提出見解以改進車隊業(yè)務指標奠定了有利的基礎。 它將大大提高資產利用率、駕駛安全性、燃油消耗效率和庫存優(yōu)化。 人工智能將充當業(yè)務推動者，并為車隊經理提供有關當前活動如何影響財務結果的透明見解。
"所有這些技術都已準備好在該行業(yè)廣泛采用。 在2023年，我們將看到越來越多的車隊利用人工智能來降低總擁有成本，提高資產效率。 事實上，正確使用人工智能將成為一個巨大的競爭優(yōu)勢，因此我們建議車隊所有者對整合此類技術持開放態(tài)度"，Sergei Kostenko表示。
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