近日，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)主辦的“2023中國信通院ICT+深度觀察報告會”主論壇在京舉辦。會上，中國信通院王愛華副總工程師表示，2022年我國人工智能核心產業(yè)的規(guī)模將超過5000億人民幣，同比增長18%。從目前來看，我國人工智能應用場景無處不在，已步入到深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”。

　　2022年我國AI核心產業(yè)規(guī)模將超5000億

　　王愛華指出，2022年全球人工智能產業(yè)平穩(wěn)增長，預計全球人工智能產業(yè)總收入是4500億美元，同比增長17%，其中應用程序和系統(tǒng)基礎設施軟件是基礎，占到整個市場份額的七成;人工智能平臺是人工智能工程化落地的核心，增速達到35%。

　　與此同時，我國人工智能產業(yè)也保持著快速增長的態(tài)勢。信通院數據預計，2022年我國人工智能核心產業(yè)的規(guī)模將超過5000億人民幣，同比增長18%。

　　從投融資方面，2022年受全球政治經濟不確定性影響，人工智能的整體投融資活躍度大幅下降，全球去年整個融資規(guī)模同比下降了大概31%，其中人工智能同比下降超過了43%。

　　從企業(yè)來看，截止到2022年11月份，全球共約有168家人工智能獨角獸企業(yè)，全球估值前10企業(yè)當中有2家來自于中國。2022年全球共有35家人工智能企業(yè)成為新進的獨角獸，主要分布在商業(yè)智能、企業(yè)管理、零售、金融等等領域。

　　從創(chuàng)新來看，我國在人工智能的論文總量、高水平論文、專利累計授權等方面處于全球領先的地位。但在AI頂級學者，以及AI會議論文引用量方面，仍與美國有較大的差距。

　　從技術方向來看，人工智能技術長期的突破，將聚焦在認知的突破、效能以及通用性三方面瓶頸的突破，其中認知問題主要是采用小數據量進行可解釋，以及具有一定的推理能力，效能問題主要是解決訓練的高效能問題，尤其是大模型更加劇了對于算力的需求，通用問題，主要是包括視覺、語言、自然語言處理，形成多模態(tài)的智能體。

　　王愛華認為，人工智能產業(yè)的發(fā)展依然要依托深度學習技術等核心技術來深挖潛力，重點推進包括像腦機接口、量子計算、類腦架構等技術的落地。

　　人工智能應用步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”

　　據信通院測算，2022年我國人工智能核心技術產業(yè)鏈發(fā)展成熟度為68分。由此可以看出，我國的人工智能服務平臺水平比較領先，但是在智能芯片、框架算法等方面還需要進一步追趕。

　　從人工智能和實體經濟融合指數來看，2022年我國人工智能和實體經濟融合的指數是26分，還處在非常初級階段，沒有及格。其中交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)和商貿等領域進展是比較快的。

　　從人工智能專利指數來看，2022年我國人工智能的專利指數得分是68.5。雖然在數量上優(yōu)勢比較明顯，但在技術的保護范圍和商業(yè)價值方面仍需進一步加強。 從人工智能應用推進的情況，我國存在兩大特點：一方面當下人工智能持續(xù)賦能產業(yè)升級，從局部的優(yōu)化到全局的提升，用機器學習實現芯片的設計，更大范圍、更深層次實現突破;另一方面人工智能開始變革科學研究的范式，構建了人工智能工程化的解決方案，人工智能正在賦能制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，從研發(fā)規(guī)劃到生產過程的管控，到經營管理到產品和服務。

　　人工智能無處不在，已經步入深度賦能行業(yè)的“試水區(qū)”。王愛華以醫(yī)療器械為例，截止到2022年年底，我國有65款人工智能醫(yī)療器械獲得了三類證，覆蓋多個疾病領域，實現了病灶的檢測、輔助分診和評估等多種用途，已經實現了長三角、珠三角等不同的產業(yè)集群。 “當下，通過構建千億、萬億級的大模型，我們依稀看到通用智能的曙光。”王愛華指出，未來幾年大模型和自監(jiān)督學習方式將驅動算法、通用泛化水平不斷的攀升，人工智能還有巨大的發(fā)展空間，并通過框架開源，大規(guī)模數據集的開源，讓新一代人工智能“一飛沖天”。

　　王愛華表示，當下開源的人工智能模型使各類主體相互借鑒、改進和創(chuàng)新，形成了一些爆點，更廣泛的開源將凝聚更多的產業(yè)力量，帶來信任，也將帶來更高層面的安全。