現(xiàn)如今，人工智能的浪潮越來越熱，技術(shù)也越來越強大，對于人工智能這個詞相信大家已經(jīng)耳熟能詳了。人工智能從1956年被提出之后，經(jīng)過歲月的變遷，從提出到發(fā)展到如今已經(jīng)有了62年的歷史，這期間積累的人工智能技術(shù)和人才，可以說都是在為了我們現(xiàn)在的高科技產(chǎn)品、人工智能產(chǎn)品實現(xiàn)落地，以及實現(xiàn)這些產(chǎn)品應(yīng)用在日常生活場景中奠定基礎(chǔ)。但其實，人工智能從一開始的提出到現(xiàn)在的發(fā)展，經(jīng)歷的這六十多年，都有一個很明顯的規(guī)律，或者說這個規(guī)律其實是人工智能在發(fā)展途中所需要經(jīng)歷的。我認為，這個規(guī)律就是人工智能在發(fā)展過程中必須經(jīng)歷的三個階段。

　　那么，這三個階段分別是什么呢?

　　第一階段

　　首先是第一階，我認為第一階段是運算智能階段，也就是在最開始誕生基礎(chǔ)理論的階段，為什么這么說呢，因為第一個階段，也就是這個階段奠定了人工智能技術(shù)發(fā)展的基本規(guī)則。并且，在這個階段的人工智能，具備了存儲和運算的能力，而且也擁有了最基本的開發(fā)工具，為我們后面的人工智能研究提供了條件，畢竟沒有工具，一切都是徒然。除此之外，這個最基本的開發(fā)工具也為后來人們升級更好的工具開創(chuàng)了良好的條件。在基礎(chǔ)算法和原始開發(fā)工具的加持下，人們對于人工智能的研究產(chǎn)生了極大的動力，并且對算法程序和語言開發(fā)投入了極大的熱情，也正因為如此，這第一個階段就給人工智能的發(fā)展帶來了第一波的高潮，大家爭先恐后搶占研發(fā)，為日后人工智能技術(shù)的迭代更新打下了非常重要的基礎(chǔ)。

　　所以這第一個階段就是集中誕生基礎(chǔ)理論的階段，也是為人工智能的未來打基礎(chǔ)的階段，也是非常重要的一個階段。

　　第二階段

　　那第一階段談理論打基礎(chǔ)，那么第二階段會是什么呢?其實很好猜也很好理解，第二個階段就是人工智能技術(shù)要更新迭代進步的階段。在這個階段。由于前個階段人們研究人工智能所打下的基礎(chǔ)，使得現(xiàn)在可以獲得和分析的數(shù)據(jù)飛速增長，經(jīng)過也一遍一遍的數(shù)據(jù)分析與研究，認人工智能的超級大規(guī)模運算成為了可能，不再存在于幻想中。不過運算的結(jié)果是相互的，由于需要不斷的運算，那么人們所需要的數(shù)據(jù)也要非常多，這就倒過來讓人們被迫的加速對數(shù)據(jù)的采集，由于數(shù)據(jù)過多過雜，也讓人們學(xué)會了對數(shù)據(jù)的清洗，同時也增加了對經(jīng)驗的積累。光有數(shù)據(jù)不行，于是人們也開始研究起硬件來，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到硬件上，這一舉措使得相應(yīng)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施得到了快速的發(fā)展，再通過這些基礎(chǔ)設(shè)施，反過來又帶動了大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展。

　　如果說第一階段是因為對人工智能的一時興起，而帶來了第一波高潮，但是原來第一階段的人們可能不研究人工智能了，那么這第二階段的高潮，可以說是大企業(yè)帶來的，大企業(yè)在這個階段發(fā)揮出了規(guī)模優(yōu)勢，是推動人工智能發(fā)展第二波高潮的主要力量，同時也是動力。所以第二階段也可以叫可以說是感知智能階段。

　　第三階段

　　前面兩個階段，可以簡單的理解為起源和發(fā)展，那么到了第三階段，目標就很明顯了。經(jīng)過第一階段和第二階段的研究與進步，到了第三階段自然就是要對前兩個階段的東西進行實際落地應(yīng)用，畢竟研究了許久，為的就是這一刻。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)積累，相信大部分行業(yè)會逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)好像到達了天花板，短期之內(nèi)無法再通過研究加強人工智能，于是企業(yè)便把目標轉(zhuǎn)向人工智能深入到具體應(yīng)用上。所以在第三階段，數(shù)據(jù)分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直發(fā)展成為了可能。

　　那么還有第四階段嗎?目前來看是沒有的，我們需要克服目前第三階段的困難才能前進。企業(yè)們要挖掘人工智能在實際場景中應(yīng)用的可能性，讓機器具備能理解思考、像人一樣能夠?qū)W習(xí)和推理的能力。所以，我們可以看見目前有越來越多基于人工智能的科技產(chǎn)品誕生，例如它不僅能下圍棋，還可以當醫(yī)生、當老師，甚至做律師，可以在很多方面，不光從是代替人類做簡單重復(fù)的機械式體力勞動，還可以替代人類很多紛繁復(fù)雜的腦力勞動，釋放出人類更聰明的智慧和靈感。所以第三階段也叫實際場景應(yīng)用階段，當然，也可以以人工智能的角度來看，那就是認知智能階段，這里的認知智能，意思是讓人工智能去學(xué)習(xí)、學(xué)會像人類一樣的思考，具有自己認知的能力。

　　當然，隨著人工智能在三個階段里不斷的完善發(fā)展，目前各個行業(yè)基本都會有人工智能的影子在，相信大家也都有接觸過，那么這里我們就來舉幾個人工智能在部分行業(yè)的應(yīng)用。

       人工智能應(yīng)用場景舉例

　　比如智能家居，想必也是大家聽到最多的一個詞，智能家居是以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成的一個家居生態(tài)圈，其中包括家居生活中多種產(chǎn)品，涵蓋多個家庭生活場景。雖然大家聽到非常多的智能家居，但是呢，我國智能家居市場其實正在處于啟動階段，尚未進入爆發(fā)期，而且產(chǎn)品滲透率較低，并不是大家想象的那般已經(jīng)非常普及了，但是可以想象，人工智能技術(shù)肯定會為智能家居行業(yè)帶來顛覆性的突破。

　　再例如智能安防，不要以為安防與我們無關(guān)，這其實是錯的。安防在我們的身邊到處都是，但是安防為什么能和人工智能扯上關(guān)系呢?那是因為隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)簡單被動的安防形式已無法滿足日常多樣化的生活和工作場景，比如現(xiàn)在越來越高明的騙術(shù)和利用高科技偷竊等，與其被動，不如我們主動防護，所以在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下，安防向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展，智能安防成為當前發(fā)展的主流趨勢，其應(yīng)用覆蓋了金融、交通、教育等行業(yè)，囊括銀行機構(gòu)、政府、學(xué)校、家庭等場所。把安防賦予人工智能的強大能力，讓我們能夠持續(xù)的在安全環(huán)境中生活。

       人工智能的未來展望

　　總的來說，依據(jù)人工智能這幾十年的發(fā)展規(guī)律，是完全符合那三個階段的。當前，人工智能可以說是非常的火爆，就比如現(xiàn)在正在舉辦的2021世界人工智能大會，在大會上就出現(xiàn)了非常非常多的優(yōu)秀的人工智能實際落地場景，可謂是百花齊放。最后說回我們國內(nèi)，單純看我們國內(nèi)的話，其實還是處于第二階段的，也就是還處在成長期。因為目前人工智能在技術(shù)、應(yīng)用、安全、隱私以及道德倫理等方面，還有不少問題需要不斷完善。

       人工智能的發(fā)展是為了滿足人民的美好生活，工具為人服務(wù)，人工智能是人創(chuàng)造的，也必須為人服務(wù)，要有利于維護社會公平正義，解決發(fā)展不平衡、不充分的問題，推動全體人民的共同富裕、共同發(fā)展。未來，希望各大企業(yè)都可以圍繞著“滿足人民的美好生活”為目標，不斷的在人工智能里深入研究，并基于人工智能開發(fā)出為人民服務(wù)的實用工具，早日解決發(fā)展不平衡、不充分的問題，推動全體人民的共同富裕、共同發(fā)展。