斯坦福大學(xué)以人類為中心的人工智能研究所(海)出版了2021年AI指數(shù)年度報(bào)告。今年報(bào)告的基本數(shù)據(jù)與前一年該報(bào)告包括了新冠肺炎大流行對(duì)人工智能研究和開(kāi)發(fā)的影響的幾個(gè)觀點(diǎn)。
為了改進(jìn)最新的報(bào)告,在過(guò)去的一年里,研究所要求來(lái)自學(xué)術(shù)界、政府和工業(yè)界140多名成員的反饋意見(jiàn)。作為回應(yīng),新報(bào)告載有更多關(guān)于技術(shù)績(jī)效、多樣性和道德操守的數(shù)據(jù)和分析。最后的報(bào)告共分七章,總結(jié)了九大要點(diǎn)。特別是,人工智能在分子生物學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)方面的應(yīng)用得到的私人投資最多,部分原因是因?yàn)樾鹿凇P鹿谶€導(dǎo)致許多人工智能會(huì)議轉(zhuǎn)向虛擬形式,導(dǎo)致更多人參加。然而,這一流行病并沒(méi)有對(duì)人工智能投資和招聘產(chǎn)生不利影響,與前幾年相比,今年人工智能領(lǐng)域的博士畢業(yè)生就業(yè)比例有所提高。
九大要點(diǎn):
1.AI在藥物設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)方面的投資顯著增加
“藥物、癌癥、分子、藥物發(fā)現(xiàn)”在2020年獲得了最大的私人人工智能投資,超過(guò)138億美元,是2019年的4.5倍。
2.行業(yè)轉(zhuǎn)型仍在繼續(xù)
2019年,65%的北美人工智能博士畢業(yè)生進(jìn)入行業(yè)--高于2010年的44.4%,突顯出行業(yè)在人工智能發(fā)展中已開(kāi)始扮演更重要的角色。
3.生成萬(wàn)物
人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以將文本、音頻和圖像組合成一個(gè)足夠高的標(biāo)準(zhǔn),以至于人類很難分辨這種技術(shù)的某些受限應(yīng)用的合成輸出和非合成輸出之間的區(qū)別。
4.人工智能面臨多樣性挑戰(zhàn)
2019年,45%的美國(guó)新居民AI博士畢業(yè)生是白人--相比之下,2.4%是非裔美國(guó)人,3.2%是西班牙裔。
5.中國(guó)在人工智能期刊上的引文量超過(guò)美國(guó)
在幾年前超過(guò)美國(guó)的期刊出版物總數(shù)之后,中國(guó)現(xiàn)在也在期刊引文方面領(lǐng)先;然而,在過(guò)去十年里,美國(guó)的人工智能會(huì)議論文(也被引用得更多)一直(而且顯著)超過(guò)了中國(guó)。
6.大多數(shù)美國(guó)人工智能博士畢業(yè)生來(lái)自國(guó)外,他們將留在美國(guó)。
2019年,北美新獲得人工智能博士學(xué)位的國(guó)際學(xué)生比例繼續(xù)上升,達(dá)到64.3%--比2018年增加了4.3%。在外國(guó)畢業(yè)生中,81.8%留在美國(guó),8.6%在美國(guó)境外工作。
7.監(jiān)視技術(shù)是快速、廉價(jià)和越來(lái)越普遍的。
大規(guī)模監(jiān)控所需的技術(shù)正在迅速成熟,圖像分類、人臉識(shí)別、視頻分析和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在2020年都取得了重大進(jìn)展。
8.人工智能倫理缺乏基準(zhǔn)和共識(shí)
雖然一些團(tuán)體正在人工智能道德領(lǐng)域產(chǎn)生一系列定性或規(guī)范性產(chǎn)出,但該領(lǐng)域普遍缺乏衡量或評(píng)估有關(guān)技術(shù)發(fā)展的更廣泛的社會(huì)討論與技術(shù)本身的發(fā)展之間關(guān)系的基準(zhǔn)。此外,研究人員和民間社會(huì)認(rèn)為人工智能倫理比工業(yè)組織更為重要。
9.AI引起了美國(guó)國(guó)會(huì)的注意
第116屆國(guó)會(huì)是歷史上最關(guān)注人工智能的國(guó)會(huì)會(huì)議,國(guó)會(huì)記錄中提到人工智能的次數(shù)是第115屆國(guó)會(huì)的三倍多。
報(bào)告分為七章:
研究與發(fā)展:
研發(fā)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。自從20世紀(jì)50年代這項(xiàng)技術(shù)第一次吸引了計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家的想象力以來(lái),人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一門具有重要商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的重要研究學(xué)科。過(guò)去20年來(lái),人工智能出版物的數(shù)量急劇增加。人工智能會(huì)議和預(yù)印檔案的興起擴(kuò)大了研究和學(xué)術(shù)交流的傳播。包括中國(guó)、歐盟和美國(guó)在內(nèi)的主要大國(guó)都在競(jìng)相投資人工智能研究。研究與開(kāi)發(fā)一章旨在捕捉這一日益復(fù)雜和競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的進(jìn)展。
技術(shù)業(yè)績(jī):
本章重點(diǎn)介紹了人工智能各個(gè)子領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言、語(yǔ)音、概念學(xué)習(xí)和定理證明。它結(jié)合了定量測(cè)量,例如共同的基準(zhǔn)和獎(jiǎng)品挑戰(zhàn),以及學(xué)術(shù)論文的定性見(jiàn)解,以展示最新的人工智能技術(shù)的發(fā)展。
經(jīng)濟(jì):
人工智能的興起不可避免地引發(fā)了這樣一個(gè)問(wèn)題:技術(shù)會(huì)對(duì)企業(yè)、勞動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生多大的影響。人工智能為企業(yè)提供了巨大的好處和機(jī)會(huì),從提高自動(dòng)化的生產(chǎn)率,到使用算法為消費(fèi)者量身定做產(chǎn)品,在規(guī)模上分析數(shù)據(jù),等等。然而,AI承諾的提高效率和生產(chǎn)率也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn):企業(yè)必須努力尋找和留住熟練人才,以滿足其生產(chǎn)需求,同時(shí)注意實(shí)施措施,以減輕使用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)。此外,新冠肺炎大流行給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了混亂和持續(xù)的不確定性。本章從就業(yè)、投資和企業(yè)活動(dòng)的角度來(lái)審視人工智能與全球經(jīng)濟(jì)之間日益緊密的關(guān)系。
人工智能教育:
由于人工智能已成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)更重要的驅(qū)動(dòng)因素,希望了解它并獲得在該領(lǐng)域工作的必要資格的人越來(lái)越感興趣。與此同時(shí),業(yè)界不斷增長(zhǎng)的人工智能需求正在吸引更多的教授離開(kāi)學(xué)術(shù)界前往私營(yíng)部門。本章重點(diǎn)介紹通過(guò)各種教育平臺(tái)和機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能人才的技能和培訓(xùn)的趨勢(shì)。
人工智能應(yīng)用的道德挑戰(zhàn):
隨著人工智能推動(dòng)的創(chuàng)新在我們的生活中變得越來(lái)越普遍,人工智能應(yīng)用的倫理挑戰(zhàn)越來(lái)越明顯,并受到審查。正如前幾章所述,使用各種人工智能技術(shù)可能導(dǎo)致意外但有害的后果,例如侵犯隱私;基于性別、種族/族裔、性取向或性別認(rèn)同的歧視;以及不透明的決策等等。應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的道德挑戰(zhàn)和在部署前建立負(fù)責(zé)任、公平的人工智能創(chuàng)新從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣重要。本章討論了解決隨著人工智能應(yīng)用的興起而出現(xiàn)的道德問(wèn)題的努力。
人工智能的多樣性:
雖然人工智能系統(tǒng)有可能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響,但建造人工智能系統(tǒng)的人并不代表這些系統(tǒng)所要服務(wù)的人。AI的勞動(dòng)力仍然以男性為主,學(xué)術(shù)界和業(yè)界都缺乏多樣性,盡管多年來(lái)一直強(qiáng)調(diào)這一現(xiàn)象帶來(lái)的不利因素和風(fēng)險(xiǎn)。種族和族裔、性別認(rèn)同和性取向缺乏多樣性,不僅有可能造成勞動(dòng)力中權(quán)力分配不均,而且同樣重要的是,還加劇了人工智能系統(tǒng)造成的現(xiàn)有不平等現(xiàn)象,縮小了這些系統(tǒng)所為之工作的個(gè)人和組織的范圍,并造成了不公正的結(jié)果。本章介紹人工智能勞動(dòng)力和學(xué)術(shù)界的多樣性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
人工智能政策和國(guó)家戰(zhàn)略:
人工智能將決定未來(lái)幾十年的全球競(jìng)爭(zhēng)力,并承諾給予早期采用者一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。到目前為止,各國(guó)政府、區(qū)域組織和政府間組織都在爭(zhēng)先恐后地制定針對(duì)人工智能的政策,以最大限度地實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的承諾,同時(shí)解決其社會(huì)和道德問(wèn)題。本章介紹人工智能政策制定的前景,并跟蹤在地方、國(guó)家和國(guó)際各級(jí)為幫助促進(jìn)和管理人工智能技術(shù)所做的努力。
這些章節(jié)基于公開(kāi)的數(shù)據(jù)集,包含數(shù)十張圖表。研究和發(fā)展一章涵蓋研究論文和會(huì)議隨時(shí)間和地理區(qū)域的增長(zhǎng)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和分子生物學(xué)的幾個(gè)基準(zhǔn)上,技術(shù)性能跟蹤AI的準(zhǔn)確性。報(bào)告指出,人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以生成語(yǔ)音、散文和圖像,以至于人類往往無(wú)法識(shí)別結(jié)果是合成的。