盡管美軍已開始依靠無人機來加強其空中武器庫，但直到現(xiàn)在，它仍然依靠人工操作來引導(dǎo)其飛機。美國空軍助理部長Will Roper博士向《大眾機械報(Popular Mechanics)》透露，人工智能首次控制了一架美國軍用飛機(以及真正的軍事系統(tǒng))，在2020年12月15日加利福尼亞州的一次飛行中擔任U-2 Dragon Lady間諜機上的“副駕駛”。
ARTUμ是μZero人工智能的一個變種，用于象棋等游戲，在模擬導(dǎo)彈襲擊比勒空軍基地的過程中，它最終控制了雷達。它決定了什么時候應(yīng)該專注于尋找導(dǎo)彈，什么時候應(yīng)該專注于自我保護。實際上，這使它成為了任務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者——它沒有飛行，但它決定了人類飛行員應(yīng)該飛到哪里。
U-2 FedLab團隊花了一個月的時間訓(xùn)練μZero的算法來操作雷達，教人工智能在與飛行員互動的同時發(fā)現(xiàn)敵人并觀察危險。精雕細琢的藝術(shù)與其他子系統(tǒng)被切斷，以最大限度地降低其決策所涉及的風(fēng)險。
不過，在一段時間內(nèi)你還不會看到人工智能接管戰(zhàn)斗任務(wù)的情況，即使是在測試的時候。人工智能引導(dǎo)的dogfighting無人機要到2021年7月才能飛行，這些系統(tǒng)被人類的聰明才智愚弄并不難。目前，美國國防部一直在制定人工智能倫理準則，以阻止計算機自行發(fā)動攻擊。
然而，人工智能不需要完全控制就可以證明它是有用的。Roper認為人工智能可以幫助那些可能會被“復(fù)雜”情況壓垮的飛行員——這項技術(shù)可以幫助甚至接管一些系統(tǒng)。軍方只需讓飛行員在執(zhí)行任務(wù)時專注于最緊迫的問題，就能在戰(zhàn)斗中占據(jù)優(yōu)勢。
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