公安部第三研究所物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心研究員梅林博士，為大家?guī)怼度斯ぶ悄茉谝曨l監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用和展望》的主題分享。梅林博士主要針對當(dāng)前階段公安實戰(zhàn)的需求進(jìn)行深入剖析(技術(shù)需求和業(yè)務(wù)需求)。他強(qiáng)調(diào)，視頻監(jiān)控分析應(yīng)用不僅是建立更多高清聯(lián)網(wǎng)的視頻攝像機(jī)，更是對海量視頻資源的深度應(yīng)用。以交通領(lǐng)域為例，他提出當(dāng)前視頻監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)存在視頻監(jiān)控資源組織失范、視頻監(jiān)控解析失準(zhǔn)、視頻監(jiān)控信息整合低效這三大問題，且當(dāng)前交通警務(wù)業(yè)務(wù)在預(yù)警、研判和服務(wù)平臺方面也存在一定的業(yè)務(wù)需求，這些需求促進(jìn)警務(wù)模式進(jìn)行變革和創(chuàng)新。最后，梅林博士分析和總結(jié)了人工智能15類場景需求，以及現(xiàn)場為大家分享了安防領(lǐng)域人工智能應(yīng)用需要攻克的技術(shù)方向和應(yīng)用趨勢展望。

公安部第三研究所物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心研究員 梅林博士

      中國自動化學(xué)會副理事長、歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow、國家學(xué)者陳俊龍，現(xiàn)場為大家?guī)怼禔I學(xué)術(shù)前沿與趨勢》的精彩主題。他提到，邊緣計算是人工智能產(chǎn)業(yè)一個重要發(fā)展趨勢，重點強(qiáng)調(diào)了云邊協(xié)同的重要性。隨后，他指出現(xiàn)階段人工智能在理論局限上存在諸多瓶頸，包括數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸等，并且針對如何突破這些瓶頸做了深入的剖析和思考。此外，他現(xiàn)場分享了五個人工智能發(fā)展方向：從專用人工智能到通用人工智能是大勢所趨；可解釋的人工智能系統(tǒng)將成為突破統(tǒng)計學(xué)習(xí)瓶頸問題的一個重要方向；小樣本甚至零樣本學(xué)習(xí)成為提高人工智能系統(tǒng)泛化能力的一個重要方向；非深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型成為機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的一個重要方向；腦科技與人工智能深度融合是一個重要趨勢。這些人工智能發(fā)展的新動向、新趨勢以及一些值得關(guān)注的研究方向，無疑將為當(dāng)下尋求發(fā)展的企業(yè)指明方向。

       近年來，人工智能在泛安防領(lǐng)域的應(yīng)用需求逐漸凸顯，但泛安防領(lǐng)域碎片化、定制化需求過多，在一定程度上制約了AI技術(shù)的落地以及規(guī)?；瘧?yīng)用。杭州宇泛智能科技有限公司COO 蘇亮亮為現(xiàn)場觀眾帶來《人工智能在泛安防領(lǐng)域的聚變》的主題分享。短短幾年迅速成長起來的宇泛智能，在“泛安防+AI”方面擁先領(lǐng)先的人臉識別算法和豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，當(dāng)前能夠為大量中小企業(yè)客戶提供一體化、靈活定制的物聯(lián)網(wǎng)智能視覺產(chǎn)品，高效高質(zhì)量地滿足中小企業(yè)客戶的非標(biāo)需求。蘇亮亮在現(xiàn)場表示，融合了宇泛人臉識別技術(shù)的AIOT平臺能夠把不同細(xì)分場景應(yīng)用不斷整合起來，從而賦能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商和生態(tài)合作伙伴從“相見”、“理解”到“賦能”的各項關(guān)鍵能力，輕松構(gòu)建各類智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，滿足日益復(fù)雜的場景建設(shè)及智能化管理需求。

        人工智能時代下，如何利用新技術(shù)力量增強(qiáng)社會治安防控實戰(zhàn)能力？澎思科技公共安全業(yè)務(wù)部總經(jīng)理茹敏現(xiàn)場為大家?guī)硇碌乃伎己徒庾x。茹總首先剖析了AI安防遇到的三大問題：1、信息孤島，缺乏共享；2、效率低下，工作量大；3、數(shù)據(jù)冗雜，難以挖掘。在公安業(yè)務(wù)先進(jìn)性要求和國家政策支持下，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢已由高清化、網(wǎng)絡(luò)化走向智能化、大數(shù)據(jù)，同時視頻聯(lián)網(wǎng)建設(shè)向新一代解析中心的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。針對AI安防的發(fā)展現(xiàn)狀和新趨勢，澎思科技給出了《云治安、慧治安-打造社會治安防控體系建設(shè)新模式》的思路。具體而言，即是AI、AR和DI技術(shù)，通過云+端的建設(shè)模式，基于VPN網(wǎng)全面整合新建、已建多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲，系統(tǒng)提供WEB、APP客戶端的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。澎思科技借助云+霧的全算力，打造了全息、全時空、全場景、全目標(biāo)等新一代視圖解析中心。并且通過數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)精確目標(biāo)、親密關(guān)系、社會場景、時空回顧、態(tài)勢感知的立體防控要求。

       隨著人工智能在公安領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，公安立體防控實戰(zhàn)業(yè)務(wù)對多維數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用服務(wù)提出更高的要求。曾為2018年中國首屆國際進(jìn)口博覽會保駕護(hù)航的熙菱集團(tuán)，在本場高峰論壇現(xiàn)場為大家?guī)怼抖嗑S度感知大數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用實踐及其思路》的主題分享。熙菱集團(tuán)產(chǎn)品線總經(jīng)理張博在現(xiàn)場提到，應(yīng)用增加、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及視圖數(shù)據(jù)利用率低，是當(dāng)前視圖大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用面臨的重大挑戰(zhàn)，亟需加快推進(jìn)多維度感知大數(shù)據(jù)融合共享。熙菱集團(tuán)以超融合、場景化、數(shù)據(jù)智能的設(shè)計思路解決大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用相關(guān)問題。通過多維數(shù)據(jù)結(jié)合智能算法融合分析，形成人員與數(shù)十種實體的關(guān)系建模與智能匹配，真正建立不同維度、不同粒度間的數(shù)據(jù)緊密關(guān)聯(lián)，為智慧警務(wù)研判提供更為豐富的研判手段。他還談到，設(shè)計功能強(qiáng)大的語義分析引擎，實現(xiàn)案情知識圖譜提取，從案件中自動分析出案發(fā)時間、案發(fā)地點、作案手段、關(guān)聯(lián)實體等結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，為一案一檔、智能串并案等應(yīng)用提供堅實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

       智能安防時代，超高清、低照度全彩、超廣角的視頻監(jiān)控應(yīng)用，對監(jiān)控系統(tǒng)本身的硬件系統(tǒng)整體性能提出更高的要求，驅(qū)動CMOS圖像傳感器的朝著智能化、定制化的方向不斷演進(jìn)。思特威科技SmartSens以滿足用戶對于更高感度、更高信噪比、更高靈敏度、更優(yōu)異低光照性能等需求為核心進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，陸續(xù)推出了一系列全球領(lǐng)先的產(chǎn)品。思特威科技（SmartSens）創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官徐辰博士在論壇現(xiàn)場指出了當(dāng)前傳感產(chǎn)品在監(jiān)控攝像機(jī)硬件上功能發(fā)揮的局限性，即“光是解決眼睛看的問題，但是如果大腦反應(yīng)速度跟不上或是從眼睛傳輸信息給大腦的信號帶寬有限制，也會嚴(yán)重的影響到智能化未來的發(fā)展?！彼嘎?，思特威正在研發(fā)下一代的智能AI視覺傳感器平臺芯片，把智能化計算引入到傳感器端，以作為云端計算和邊緣計算之后又一個智能計算的全新節(jié)點：傳感器端計算，以大大提升整個機(jī)器視覺系統(tǒng)的效率和性能。解決了大腦反應(yīng)速度跟不上或者從眼睛傳輸?shù)男畔⒔o大腦。

        得益于這一輪人工智能發(fā)展浪潮，智能安防發(fā)展的天花板得到突破，但總體來看，智能安防相關(guān)產(chǎn)品、系統(tǒng)和工程規(guī)模占比仍然較小，AI落地仍然面臨著成本過高、人才缺失、方案和需求存在巨大落差以及場景需求碎片化嚴(yán)重等一系列難題，這些因素在一定程度上阻礙了智能安防發(fā)展的進(jìn)程?；谶@樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景，本次高峰論壇上，?？低?、泰科、華為、澎思科技、熙菱、以薩、博思廷、宇泛智能這些新老企業(yè)高層共聚圓桌論壇，共同就“如何突破Al落地應(yīng)用瓶頸”的熱點話題進(jìn)行對話討論！

       圓桌論壇現(xiàn)場，針對AI落地的難點和痛點，以及當(dāng)前市場AI方案同質(zhì)化的問題，每一家企業(yè)從自身的角度進(jìn)行深入剖析和探討，并提出針對性的解決方案，思想的碰撞給大家?guī)硇碌姆较颉Ｍ瑫r，關(guān)于AI普惠時代的相關(guān)話題，現(xiàn)場嘉賓也進(jìn)行了熱烈的討論，大家一方面認(rèn)為AI普惠時代很快到來，但同時提出要對此持謹(jǐn)慎態(tài)度。

      當(dāng)前來看，安防和AI的融合已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)品升級、多場景落地、實戰(zhàn)效果顯現(xiàn)、商業(yè)模式構(gòu)建階段，而同時安防參與企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也更加艱巨。不過，值得驕傲的是，無論是人工智能企業(yè)、還是安防企業(yè)或者跨界企業(yè)，都在以開拓者的身份，不斷探索AI技術(shù)和安防產(chǎn)業(yè)融合的路徑，深挖用戶場景需求，努力實踐出可行性、個性化的解決方案。