前言：隨著智能安防時代的到來，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控廠商正面臨著新的挑戰(zhàn)，如何提升企業(yè)自身競爭力，跟上時代的步伐，已經成為安企思考的重要命題，本次邀請?zhí)旖蛑邪惨曂偨浝韰菨蔀槲覀兎窒砥鋵π袠I(yè)發(fā)展新趨勢的觀點。

　　Q：a&s總經理、總編輯關玉娟

　　A：天津中安視通總經理吳澤

天津中安視通總經理吳澤

　　Q：2018年即將迎來尾聲，您認為在這一年里安防行業(yè)發(fā)展的關鍵詞是什么？

　　A：國內安防行業(yè)市場持續(xù)增長，從2012年的3280億元增長到2017年的6200億元，年復合增長率達到14%?！笆濉逼陂g，安防行業(yè)將向前端化、行業(yè)化、云端化、平臺化、規(guī)?；?、、智能化轉型升級，到2020年，安防企業(yè)總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。隨著人工智能產業(yè)化的加快落地，安防產品將得到快速發(fā)展，至2023年，安防行業(yè)市場規(guī)模將超過萬億。安防行業(yè)發(fā)展的關鍵詞是人工智能、深度學習、數(shù)據挖掘、云計算、物聯(lián)網等。

　　Q：隨著這波人工智能技術的來襲，當前的視頻監(jiān)控也迎來了不少人工智能技術（如人臉識別）的加持，您認為人工智能技術給視頻監(jiān)控市場開辟了哪些市場，又將帶來哪些新商機？

　　A：視頻監(jiān)控從模擬到高清，再到4K，圖像傳感器的視頻分辨率和低照度能力提升、紅外熱成像成本降低，以及激光補光效果提升，視頻源滿足了全天候監(jiān)看需求，同時目標紋理、顏色、光譜特性等細節(jié)為圖像處理，人工智能技術提供了優(yōu)質的圖像。隨著人工智能、神經網路、深度學習等圖像算法發(fā)展，在復雜場景下人臉識別、場景識別，車型識別，人行為識別等算法優(yōu)化提升，人工智能技術必將改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場監(jiān)看的需求。為行業(yè)管理提供了智能化分析，研判、決策、預警、規(guī)劃、指揮等數(shù)據和信息，進一步提高行業(yè)的信息化管理水平。譬如嵌入式車牌識別，車輛軌跡分析等算法應用，使智能交通、泊車、停車場市場迅猛增加，快速發(fā)展。隨著人臉識別、語音語義辨識、接力跟蹤的算法成熟，傳統(tǒng)高清攝像機改造升級，公安圖偵部門辦案、破案效率大幅提升?；鹧妗囟葯z測分析為電力、環(huán)保、林業(yè)等行業(yè)預警處置提供了技術手段。

　　Q：在您看來，現(xiàn)階段全國雪亮工程建設的進展如何？還存在哪些問題？貴司在在雪亮工程項目中有哪些具體的落地方案？

　　A：2018年2月4日，新華社授權發(fā)布一號文件《中共中央 國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，文中指出應“推進‘雪亮工程’建設”，助力建設平安鄉(xiāng)村。山東省臨沂市在總結“平邑經驗”的基礎上，逐步建成以三級綜治中心為依托，以綜治信息平臺為支撐，以網格化管理為基礎，以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網應用為重點，將社會治安防控觸角延伸至網格員、家庭和居民的綜治工作新模式。這一模式得到中央政法委領導的充分肯定，并被命名為“雪亮工程”?！把┝凉こ獭背蔀榘裁窆こ?，民心工程。根據“十三五”規(guī)劃，到2020年，我國將基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網應用。無論是前端的監(jiān)控布點，還是后端的監(jiān)控平臺系統(tǒng)及解決方案的提供，安防企業(yè)都積極參與和推動優(yōu)化產品和解決方案。全國平安鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設在進一步提速，“雪亮工程”市場迎來井噴式增長期。

　　但是鄉(xiāng)鎮(zhèn)農村由于“城鄉(xiāng)一體化”進程尚未完成，整體通信進度較為落后，各種基礎設施條件制約，限制監(jiān)控體系的建立。 通常鄉(xiāng)村在建立監(jiān)控體系時，常遇到以下難題：

　　1. 地區(qū)偏遠，發(fā)展落后，無電、無網，無法實現(xiàn)監(jiān)控;

　　2. 鄉(xiāng)村地形復雜，邊角多，盲點多，定點監(jiān)控無法完全滿足需求;

　　3. 各期建設過程中的前端設備和平臺兼容性較差，運維困難;

　　根據這些難點，我司開發(fā)了低功耗4G低照度、太陽能、風力供電云臺攝像機，解決了偏遠地區(qū)無電、無網的難題。開發(fā)了低成本低照度遠距離制高點云臺一體化攝像機，云臺巡航掃描過程中具有人、車檢測、識別、分析功能彌補了鄉(xiāng)村邊角多，盲點多、定點無法完全覆蓋的缺陷。攝像機內置多種網絡協(xié)議和控制協(xié)議在設備配置可以靈活選擇，可無縫對接市場上已知的主流監(jiān)控系統(tǒng)，有利于實現(xiàn)監(jiān)控視頻的共享，解決了平臺兼容性問題。設備具有遠程升級、遠程狀態(tài)回傳、遠程故障判斷功能，便利運維。另外設備可選配廣播系統(tǒng)，可進行互動會議和喊話功能。豐富了執(zhí)法防范功能。

　　Q：視頻監(jiān)控項目“云+端“的應用對于智慧城市來說有哪些應用優(yōu)勢？

　　A：隨著神經網絡、深度學習算法技術的發(fā)展、行業(yè)視頻圖像數(shù)據積累，算法訓練成熟度提高，AI芯片性能提高，人臉檢測、人臉識別，背景、環(huán)境認識等部分智能分析功能從后端服務器前置到前端攝像機內，通過攝像機的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息，結構化數(shù)據處理。前端智能化帶來以下好處。

　　1.不同點位的攝像機根據場景的智能分析需求，如出入口需要人臉抓拍、人臉識別，停車場需要車牌識別， 圍墻需要周界算法，智能前端攝像機可方便更換或配置不同的智能分析算法。相較于后端智能可擴展性大大提升。前端設備根據照度情況配置激光照明設備，或重要場所采用紅外熱成像等配置環(huán)境適應能力更強。

　　2.智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸?shù)倪@部分數(shù)據占用的帶寬幾乎可以忽略不計，后端服務器進行分析時，一路實時視頻流進行解壓縮后進行分析，壓縮解壓縮過程損失圖像細節(jié)資源，且消耗后端服務器的運算能力。如果要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數(shù)量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設成本繼續(xù)提升。而智能前置后，單臺攝像機的成本增加較少。

　　3.前端圖像在編碼后通過網絡傳送給后端服務器，后端服務器再解碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網絡傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進行分析，結果會更精確。

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)的前端攝像機智能化前置，后端云計算、大數(shù)據分析挖掘相結合。前端攝像機配置靈活、多樣化，保證視頻源清晰度、前端判斷圖像大小，進行放大滿足圖像處理算法尺寸要求。提供的結構化數(shù)據，現(xiàn)場適應能力更強，前端結構化數(shù)據統(tǒng)一標準，開發(fā)接口，后端云計算、大數(shù)據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數(shù)據，效率更高。如智能交通的嵌入式車牌識別攝像機，車牌識別，軌跡、速度、車流量分析，后端進行違章管理，交通指揮，高峰時段智能分流、通知、指揮管理。

　　Q：進入到AI時代，智能安防領域擁有眾多玩家，一邊是傳統(tǒng)安防巨頭，一邊是AI企業(yè)，如何看待和這些企業(yè)的競合關系？貴司專注的點以及競爭優(yōu)勢在哪些方面？

　　A：個人看法，AI企業(yè)的安防新軍主要優(yōu)勢在計算機視覺領域的人才及技術積累,具備相對成熟的圖像處理各類算法，就譬如好的原料，不一定做出好的飯菜。AI算法都有約束條件和參數(shù)優(yōu)化調整，AI算法落地要用大量的應用場景素材作為支撐，所以關鍵還是在于復雜場景下多種算法結合，多傳感器融合表達目標特征信息，在檢測、識別率上技術突破以及應用場景素材的收集。以及規(guī)范標定物及行業(yè)的先驗知識打造好AI應用方案，實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。傳統(tǒng)安防巨頭具有模擬、高清攝像機、網絡傳輸，存儲的系統(tǒng)整體解決方案的行業(yè)積累和，以及行業(yè)應用場景的圖像數(shù)據和傳感器數(shù)據資源。擁有車牌識別、車型識別、車輛管理等嵌入式算法的攝像機，在智能交通行業(yè)已經成熟行業(yè)解決案例和經驗。各大傳統(tǒng)安防企業(yè)都不遺余力的提升攝像機嵌入式AI能力，把成熟的圖像處理算法，結合神經網絡、深度學習模型應用到公安、邊防、林火、電力等行業(yè)，進一步提升智能分析和統(tǒng)計分析能力。把前端攝像機升級，用戶應用層面升級后，原有的行業(yè)解決方案可以無縫對接。當前市場AI推出相關的安防系列產品速度非?？?，同時AI落地也較快，可以讓技術不斷迭代漸進發(fā)展。如果AI企業(yè)與傳統(tǒng)安防企業(yè)優(yōu)勢互補，形成上下游廠家，那么便能快速解決行業(yè)實際需求。人工智能時代的到來，國內安防行業(yè)必將迎來一次大的爆發(fā)，并在國際上具備競爭力。

　　我司專注于中遠距離高精度、高速、穩(wěn)像云臺智能攝像機的開發(fā)，與AI企業(yè)合作開發(fā)遠距離多光譜數(shù)據融合的圖像處理算法，結合伺服光電控制技術，嵌入式AI算法實現(xiàn)掃描型檢測搜素目標、抓拍、識別目標，跟蹤目標，并對目標實施前端處置。例如采用雷達搜索、遠紅外、可見光接力跟蹤確認，無線電壓制誘導的無人機反制一體化光電跟蹤轉臺。深耕細分行業(yè)的智能應用，在邊海防、電力、林火、環(huán)保上智能分析上拓展，并在嵌入式遠距離AI云臺攝像機成為行業(yè)的佼佼者。

　　編后語：

　　精細化分工是產業(yè)良性化發(fā)展的重要特征，在人工智能的時代，尤其需要這樣的理念，行業(yè)在經過2年AI的“熱炒”后，即將步入“理性”的階段，安防+AI是場持久戰(zhàn)，選擇自身適合的角色，必然能找到自己的位置，發(fā)揮自己的價值。